摘要：为提高温室骨架受力性能,证明装配式骨架在日光温室结构中的可行性,并优化日光温室骨架的装配设计,以陕西省杨凌区某日光温室为研究对象,选取椭圆形单管骨架结构,在内置与外置装配件2种不同连接方式下进行节点设计及有限元分析。分别选取8、9、10 cm 3种常见规格的装配件与椭圆钢管进行组装,运用ANSYS软件分别计算装配式椭圆管跨中连接部位在5、7、10 kN的集中力作用下节点的受力和变形情况,再设置未截断椭圆钢管作为对照组进行比对。结果表明,当装配式日光温室椭圆管内置10 cm长连接件时结构变形量最小。此外,当主管截面角度取10°时所受应力最小。研究开发出椭圆形装配式骨架并为其开发装配节点,通过静力试验研究装配式骨架受力性能,最后通过有限元数值模拟验证静力试验的可靠性和日光温室骨架装配化设计的可行性。该研究可为日光温室椭圆骨架的装配式开发及装配式节点的优化提供依据。

摘要：沉积过程和成岩过程通常会使储层具有各向异性特征,现有各向异性研究主要针对储层绝对渗透率,缺乏对相对渗透率各向异性的研究,无法反映各相之间干扰程度在不同方向上的差异。为研究各向异性结构对油水两相渗流的影响,本文设计了立体交错取心方法,以降低常规立方体岩心各向异性相渗实验中末端效应的影响,建立了各向异性相渗曲线的获取方法;在此基础上开展天然砂岩油水两相相对渗透率各向异性对比实验,证明了砂岩储层相对渗透率各向异性的存在;分析了各向异性相对渗透率的产生机理及张量表示;研究了相对渗透率各向异性对渗流过程的影响。结果表明,微观层状结构是造成沉积储层相对渗透率各向异性的主要原因;相对渗透率各向异性量化表征了不同方向上水相突进能力、水油流度比的差异;高渗方向的相渗曲线具有残余油饱和度较高、两相渗流区较窄、等渗点含水饱和度较小、等渗点相对渗透率较低的特征;相对渗透率各向异性会导致油水分向渗流,对油藏开发产生显著影响,主要表现为,随开发过程的进行,油水渗流方向会逐渐呈现出明显的差异性,相继出现单向死油区和平面死油区,导致剩余油分布更加复杂。

摘要：为了增加温室生产作业的便捷性和安全性,提高温室的保温性能,研发能代替草帘和保温被等传统覆盖物的新型日光温室双稳态折叠结构保温设施,其在前屋面展开并覆盖后具有稳定的空腔结构,不仅可以承受雪荷载,也更加有利于保温。除此之外,与传统的前屋面保温设施相比,新型保温设施的双稳态性质可以使其拥有展开和收折2个结构稳定状态,这也直接导致其作业方式发生了根本变化,通过充气或抽气破坏其几何不相容性就可以完成状态切换,进行展开和收折操作,免除了卷帘机的使用。通过该设计方法可以制作出任意尺寸的日光温室折叠结构保温设施;经过有限元分析实例得出,单元结构体只需满足倾斜角度为0°时,内部最大应力小于材料强度即可保证其结构稳定;通过静态热箱试验发现折叠结构保温设施的传热系数仅为2.62W·m^(-2)·K^(-1),其保温性能较传统保温设施更好。与此同时,新型前屋面保温设施也可以通过材料的选取满足机械性能优越、节能环保、经济性良好、耐候性强、重量轻等指标的要求,应用前景广阔,更利于农业设施现代化。

摘要：研究在关中地区下不同日光温室采光面曲线的设计与太阳辐射计算分析,为关中地区日光温室的设计与建设提供参考。基于日光温室基础定量,以数学理论为依据,设计三种前采光面曲线,并模拟出其太阳辐射量。结果:圆弧与幂函数曲线、双圆弧曲线、三次样条曲线的进光量分别为310.848 MJ,08.031 MJ,318.126 MJ。从进光量角度来看,陕西关中地区最优的前屋面曲线为L;。从节省材料角度来看,最优的前屋面曲线为L;。

摘要：为解决永磁同步电机在阶跃响应中超调量太大的问题,设计了模糊PI控制器来实时调整其比例和积分增益,从而加快系统的动态响应性能。以Ti的TMS320F28335为控制芯片,详细阐述了嵌入式系统中硬件电路和软件程序的设计,包括相电流信号检测电路、速度信号检测电路、驱动电路、保护电路和模糊控制算法在中断函数中的实现流程。搭建了永磁同步电机模糊自适应控制系统,并进行了阶跃响应实验。根据实验结果可知,与PI控制器相比,模糊控制器可以将系统的超调量由30%降低到9%,验证了模糊PI控制器的有效性。

摘要：以SBR系统反硝化除磷污泥为对象,利用氧化还原电位、溶解氧和磷酸盐微电极定量研究了污泥聚集体内除磷菌的原位除磷活性及有机物浓度的影响.结果发现,厌氧初期污泥聚集体内最大净体积释磷速率为3.29 mg·(cm^(3)·h)^(-1),是缺氧初期最大净体积吸磷速率的3倍左右;厌氧末期释磷速率明显降低,最大净体积释磷速率仅为厌氧初期的一半.在缺氧末期,最大净体积吸磷速率降至0.14 mg·(cm^(3)·h)^(-1),且在1800μm以下深层区域发生了"二次释磷"现象.随着COD浓度由350 mg·L^(-1)降至250 mg·L^(-1)和150 mg·L^(-1),反硝化除磷菌的最大净体积释磷速率由3.27 mg·(cm^(3)·h)^(-1)降至2.44 mg·(cm^(3)·h)^(-1)和2.01mg·(cm^(3)·h)^(-1),且快速吸磷区域整体向污泥聚集体表层收窄.

摘要：针对设备技术资料类型多、数据量大、故障诊断响应速度慢的问题,文中开展了基于博弈论和机器学习的面向故障诊断最优化的算法研究。通过对设备结构化、半结构化和非结构化数据进行处理,构建了设备知识图谱,并以此为故障诊断模型的训练样本;利用深度学习网络构建故障诊断模型,提升对知识图谱的数据挖掘能力;将博弈论引入到分布式深度学习网络计算资源的分配策略中,将训练任务通过移动边缘计算卸载至边缘服务器,提高了深度学习网络模型的计算能力。通过与多种优化算法进行对比实验发现,该文所提出的基于博弈论和分布式深度学习的优化算法可使系统总消耗减少18.9%。

摘要：以污水厂冬季膨胀期污泥(SVI=280 m L·g^(-1))为对象,研究了臭氧投量对SBR系统污泥沉降性能及脱氮除磷效果的影响.结果表明,低浓度投加臭氧(0.085 g·g^(-1),以O3/MLSS计)20 d后,菌丝体被打断,SVI降至125 m L·g^(-1),消除了污泥膨胀,且硝化、除磷效果不受影响.高浓度投加臭氧,污泥的沉降性能反而开始恶化,除磷效率也降至60%左右.进一步研究表明,PS/PN与SVI呈正相关关系(R^(2)=0.9381),可表征污泥的沉降性能;臭氧除打断菌丝体外,还通过改变EPS的含量及组分影响着污泥的沉降性能.

摘要：传统的故障诊断方法为建立解析数学模型,该模型只能在装备发生故障后才能进行诊断分析,无法满足现在武器装备的故障检测需求。针对这一问题,文中以多层次知识图谱模型为基础,使用贝叶斯网络进行故障检测和诊断并完成建模,模型可以实现武器装备的状态变化检测及故障判断。实验结果表明,该模型可以通过状态的改变进而对故障类型进行判断。在对比实验中,文中所提算法模型的准确率与其他对比算法相比提高了2.5%、4.2%和5.6%,这说明该算法可以对装备进行故障诊断且综合性能良好。

摘要：[目的]将物联网、云计算、大数据及人工智能技术相结合,提高规模化奶山羊场智能化精准繁育技术,加速奶山羊的遗传进度和改良效果是智能化畜牧业的发展趋势。[方法]本系统运用C编程技术、Java编程技术、物联网信息化技术及数据融合技术,依据奶山羊个体生理信息、行为信息、个体表型、系谱分析、基因组数据、蛋白组数据及代谢组数据等进行最佳的配对组合,开发了规模化奶山羊场智能化精准繁育系统。[结果]内容包括Web服务器端及智能手机客户端,通过设置“智能模式”来实现对羊场环境和繁殖配对的智能化调节。[结论]在无须人工干涉的情况下,就可实现智能控制,从而加速遗传进度和繁育效果,在现代化奶山羊养殖领域必将得到快速推广和应用。