摘要：作为生态服务功能得到广泛认同的植被资源,城市自生地被植物群落在绿地建设过程中存在难以利用的问题,需要通过风景园林设计手法赋予其符合生态秩序的结构与美学特征,才能实现其实践运用价值。面对群落组成复杂、植株难以筛选、缺乏稳定性与美学特征等问题,基于以场地自生地被植物群落为基础进行人工改良设计的思路,提出依托CSR理论对自生群落的物种组成、垂直结构、景观特质进行调控,并采取低干扰方式进行建植与维护的设计、管理途径,通过人工干预的方式促进群落的竞争筛选与演替过程,最终形成相对稳定的低维护地被群落景观。研究开展了初步实验,改良设计的实验群落经过3年的生长与演替,物种组成从R型植物优势转向为更加稳定的C型植物为优势,群落植株密度与覆盖度显著提升,形成了包含主景观层、底部空间保护层、点缀性景观层的垂直结构,在不同阶段呈现出了各具特征的植物景观。实验结果验证了自生地被植物群落人工改良设计途径的可行性,为基于城市自生地被植物群落的植物景观生态设计实践提供了参考。

摘要：针对苹果叶片病害图像识别存在数据集获取困难、样本不足、识别准确率低等问题,提出基于多尺度特征提取的病害识别网络(Multi-scale feature extraction ConvNext,M-ConvNext)模型。采用一种结合改进的循环一致性生成对抗网络与仿射变换的数据增强方法(Improved CycleGAN and affine transformation,CycleGAN-IA),首先,使用较小感受野的卷积核和残差注意力模块优化CycleGAN网络结构,使用二值交叉熵损失函数代替CycleGAN网络的均方差损失函数,以此生成高质量样本图像,提高样本特征复杂度;然后,对生成图像进行仿射变换,提高数据样本的空间复杂度,该方法解决了数据样本不足的问题,用于辅助后续的病害识别模型。其次,构建M-ConvNext网络,该网络设计G-RFB模块获取并融合各个尺度的特征信息,GELU激活函数增强网络的特征表达能力,提高苹果叶片病害图像识别准确率。最后,实验结果表明,CycleGAN-IA数据增强方法可以对数据集起到良好的扩充作用,在常用网络上验证,增强后的数据集可以有效提高苹果叶片病害图像识别准确率;通过消融实验可得,M-ConvNex识别准确率可达99.18%,较原ConvNext网络准确率提高0.41个百分点,较ResNet50、MobileNetV3和EfficientNetV2网络分别提高3.78、7.35、4.07个百分点,为后续农作物病害识别提供了新思路。

摘要：城市街区尺度绿色空间呈现破碎化空间格局会对城市生物多样性产生负面影响。街区尺度生境网络是连接场地绿化与城市整体区域生态系统的纽带,是维护城市内部最小生境单元生态系统稳定的基本保障。与宏观尺度相比,街区尺度生境网络构建在地理信息数据获取、数据精度及土地利用分类等方面均有差异。基于无人机航测数据进行生境制图,并综合运用MSPA、InVEST、MCR等模型进行街区生境网络构建与优化。结果显示:1)基于植被垂直结构特征进行生境制图,可细化表征绿色空间的生境属性;2)街区环境内生境源地呈现面积小、分布散、质量低的特征,即使绿地率较高的小型公园绿地,其生境斑块的生境质量也可能较低;3)受硬质地表分布特征影响,街区生境网络呈现区域分布不均、局地断裂、内外生境割裂的空间格局;4)提取薄弱区域周边生境节点,运用MCR模型构建连通路径,可指导生境节点与生境廊道增补,实现街区生境网络优化。在城市绿地建设从增量发展向存量优化转变的背景下,研究结果可为街区生境网络构建方法向街区绿色空间规划设计方法转化提供思路。

摘要：近年来,油田打孔盗油、腐蚀穿孔等输油管道泄漏事故频繁发生,由此带来了经济损失及环境污染的严重后果,为此进行了输油管道的在线监测系统研究。研制的G300管道泄漏监测报警定位系统采用自适应滤波算法和现代数字信号处理技术、模式识别算法,极大地提高了定位精度,降低了漏报率和误报率。可针对所监测管段全天候实时监测,对管道运行中发生的泄漏等异常事件进行报警、定位。与GPS为核心的定位导航系统及精确的管道电子地图相结合,可及时准确找到泄漏现场,使管道泄漏损失降到最低。试验结果表明:最小泄漏孔径为3 mm,泄漏点平均定位精度小于10 m,泄漏报警时间小于15 s,没有出现漏报情况。研制的系统可为油田输油管道的在线监测提供技术支撑。

摘要：针对传统盲信号分离算法中信号概率密度函数计算速度慢、计算效果一般等问题,提出一种广义高斯混合模型的自适应盲信号分离算法。该算法根据信号拖尾特性的不同,自适应地选取t分布与广义高斯模型,分别估计重拖尾信号和轻拖尾信号的概率密度函数,通过建立峭度和形状因子的查找表得到不同信号评价函数的估计值,并对亚高斯信号和超高斯信号的混合信号进行有效分离。实验结果表明,该算法能对传统算法难以分离的重拖尾与轻拖尾混合信号进行快速有效的分离,具有较好的分离效果。

摘要：为满足电力系统对高压电气设备状态监测的要求,设计了基于红外热像仪的电气设备在线监测软件系统。该系统以红外热像仪作为数据采集的核心,结合基于TCP/IP协议的现代网络通信技术,解决热像和温度数据远距离传输的问题,再辅以高性能的计算机为处理核心,完成对电气设备在线监测系统的软件设计。软件采用模块化设计,将系统划分为5个功能模块,分层设计。经测试结果表明,系统能够实时在线监测电气设备工作温度,稳定可靠,适用于电力系统的温度监测。

摘要：为了改变传统家居中人为触发的控制方式,提高智能控制程度,设计了基于ARM和WEGASUN-M6的智能家居语音控制系统。系统以X6818bv3开发板和WEGASUN-M6语音识别模块为核心搭建了智能家居的硬件平台,采用非特定人语音识别技术,通过语音识别模块对关键词语音信号进行识别,最终识别结果的控制指令以无线方式发送到设备节点实现家电的智能控制。实验测试表明,该语音控制系统的语音识别率高,可靠性强。

摘要：根据超声波测距和目标判定原理,利用Wi-fi技术将手机APP和硬件相结合,设计了一款可供休闲娱乐的便携式探鱼系统。首先,超声换能器信号的收发控制和目标回波信号的获取利用集成芯片CC2500来实现。然后,根据回波信息和手机端的过门限检测算法计算出是否有鱼以及鱼的距离,并将A/D采样后的数据按自设置格式打包整理。最后,通过Wi-fi发送到智能手机上。经过测试表明,该探鱼系统能够根据回波信号判别目标,并清晰地显示在手机应用程序界面中。

摘要：为了增加本地化任务比率并减少作业的响应时间,本文提出了一种改进的延时调度算法。该算法通过分析各个作业的作业时间敏感度指标并进行排序,优先选择时间敏感度高的作业及任务进行资源分配,这可以优先分配资源给交互型的短作业;同时,引入延时的调度思想,即根据优先级的不同而决定每个作业的等待时间,这样可以获得更大比率的本地化任务,并且显著缩短作业的响应时间。实验结果表明,使用本文改进算法可将作业的响应时间降低大约34%。

摘要：针对现有超分辨率(super-resolution)重建算法重建出的图像存在高频细节丢失、结构化失真的问题,结合多尺度混合注意力网络,给出一种新的重建算法。首先,设计了一种多尺度残差模块(multi-scale residual module,MRM),提取不同尺度信息的特征并进行融合来获取包含更多信息的浅层特征;其次,采用残差混合注意力模块(residual hybrid attention module,RHAM),依次沿着通道和空间2个不同的维度增强网络特征提取能力,进行自适应的特征优化,提高高频特征的复用;最后,通过重建模块对提取的特征进行增强,获取相应的高分辨率图像。在基准数据集上进行测试,实验结果表明:文中提出的算法相较主流图像SR算法,在放大尺度为2、3、4倍时峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)平均提高了0.104、0.224、0.146 dB,结构相似性(structural similarity index measure,SSIM)平均提高了0.0349、0.0276、0.0181。该算法能更有效地利用原始图像信息,重建出的图像在边缘和纹理细节等方面有一定的提高。