摘要：3D图形绘制技术已经渗透到各种移动设备中.相对于桌面PC,移动设备图形处理需要以更低的功耗、更有限的内存带宽和较低的运算能力实现高性能、高质量的图形显示效果.文中介绍了移动图形处理器发展现状,从硬件设计方面分析了这一领域未来面临的挑战;分析了当前移动图形处理器中区块式和立即式渲染的架构特点,总结了渲染过程中加速数据流计算方法和芯片低功耗设计方法.最后展望了移动图形处理器的发展趋势.

摘要：由于面板堆石坝在设计、施工、建设中存在诸多不确定性因素,造成坝体沉降变形控制难的问题,对此建立了相关向量机(RVM)与随机有限元相结合的综合分析方法,对面板堆石坝材料参数的变异系数进行不确定性分析.首先,采用基于Cholesky离散方法的蒙特卡罗随机有限元方法,实现考虑堆石料力学参数变异性的随机有限元计算,从而构造出RVM的学习样本;随后,通过先进的机器学习算法——RVM建立反分析模型中输入-输出间的不确定性关系,有效地模拟材料参数与坝体沉降间的复杂非线性关系,使其能够代替随机有限元进行计算;最后,结合大坝实测沉降数据,利用遗传算法搜索确定筑坝材料的变异系数.通过分析公伯峡面板堆石坝应用实例表明:所建立的不确定性反分析模型综合考虑了数值计算以及输入-输出间的不确定性,可快速、精确地确定筑坝材料参数的变异系数,具有良好的工程应用前景和推广价值.

摘要：目的:开发绿色抗菌抗氧化食品包装薄膜。方法:以石榴皮多酚为功能活性物质,采用共混法制备聚乙烯醇/纳米纤维素晶体/石榴皮多酚复合抗菌薄膜,并对其性能进行表征。结果:石榴皮多酚的添加影响了薄膜表面的连续性;当石榴皮多酚添加量为5倍最小抑菌浓度时,薄膜的透水气性增加了28.79%,拉伸强度、断裂伸长率、疏水性及透光率分别降低了44.97%,29.37%,36.36%,22.35%,同时总酚含量为(5.92±0.17)mg/L,DPPH自由基清除率达到(13.31±0.22)%;薄膜表现出良好的抑菌性,对白色念珠菌的抑菌效果最好,其次为金黄色葡萄球菌、大肠杆菌。结论:聚乙烯醇/纳米纤维素晶体/石榴皮多酚复合抗菌薄膜是一种新型活性食品包装材料。

摘要：行人属性识别易受视角、尺度和光照等非理想自然条件变化的影响,且某些细粒度属性识别难度较大。为此,提出一种多级注意力跳跃连接网络MLASC-Net。在网络中间层,利用敏感注意力模块在通道及空间维度上对原特征向量进行筛选加权,设计多级跳跃连接结构来融合所提取的显著性特征。在网络顶层,改进多尺度金字塔池化以融合局部特征和全局特征。在网络输出层,结合验证损失算法自适应更新损失层,加速模型的收敛并提高精度。在PETA和RAP数据集上的实验结果表明,MLASC-Net的识别准确率相较原基准网络分别提高约4.62和6.54个百分点,其在识别效果和模型收敛速度上有明显优势,同时在非理想自然条件下具有良好的泛化能力,可有效提高网络对细粒度属性的鲁棒性。

摘要：目的综述近几年有关将纳米填料纳米纤维素晶体(CNC)作为增强补强剂,提高聚乙烯醇(PVA)薄膜的物理性能方面的研究,以期为PVA薄膜材料的进一步开发和应用提供参考。方法通过对相关文献进行收集与整理,阐述PVA/CNC复合薄膜的应用现状,介绍CNC的形貌特性、化学改性及成膜方式对改善PVA/CNC薄膜物理性能的研究现状,综述CNC分散性、交联剂和成膜条件对提高PVA/CNC复合薄膜物理性能的影响。结论通过增加CNC在PVA基体中的分散性,针对不同用途选择对应的成膜方式,这样可有效改善PVA薄膜的力学性能、阻隔性能和耐水性等,提高PVA薄膜的使用价值。

摘要：以高直链玉米淀粉(HACS)与聚乙烯醇(PVAL)按质量比40∶60混合,添加不同质量分数的氧化石墨烯(GO),使用丙三醇作为增塑剂,戊二醛作为交联剂,采用溶液流延法制备HACS/PVAL/GO共混膜。通过傅里叶变换红外光谱仪、X射线衍射仪、扫描电子显微镜、同步综合热分析仪等对共混膜的表面形态、拉伸性能、水蒸气透过率、透光率、热稳定性进行分析测试。研究发现,在共混膜中添加适量GO可以有效提高共混膜的的结晶度、拉伸强度、断裂伸长率、透光率和热稳定性。当添加GO质量分数为0.04%时,共混膜的结晶度、拉伸强度和断裂伸长率均达到最大值,分别为43.75%,10.12 MPa,205.72%;当添加GO质量分数为0.06%时,共混膜拥有最高的透光率,为86.08%;当添加GO质量分数分别为0.04%,0.06%时,共混膜的水蒸气透过率分别1962.53,1878.04 g/(m^(2)·24 h)。

摘要：在农产品质量溯源中采用批量标签识别可极大提高系统效率。然而,基于成本和使用寿命的考虑,目前在溯源系统中使用射频标签通常选择无源标签,标签之间缺乏协作通道,不可避免会发生标签碰撞。该研究设计了基于射频识别技术的农产品追溯系统,针对所设计的追溯系统应用环境,提出一种可自适应动态调整帧长度的动态帧时隙Aloha标签防碰撞方法。只需在第一帧识别后,利用统计得到的首帧成功时隙、空闲时隙和碰撞时隙数对初始标签规模进行估计,并据此优化调整后续帧长度,实现最优识别。仿真结果表明,提出的防碰撞算法应用于所设计的农产品追溯系统,识别效率得到了显著提高,与目前广泛使用的国际标准相比,全局吞吐量性能提高了30%以上。

摘要：基于STC12C5A60S2单片机,采用串口通信技术、数据库技术、VS2008软件编程技术,设计并实现了施药监测系统。该系统具有可扩展性,可支持8路模拟传感器和2路数字脉冲式传感器,以采集压力、流量和速度等各种施药参量,并通过LCD显示器实时显示;系统可将各施药参量存入SD卡中,同时通过RS232串口传给PC机;PC机将接收到的数据存储于数据库中,并以表格和图形方式向用户显示施药参量。试验表明:采样周期为1 s时,速度经一次校核后测量平均精度达97.7%;测试平台试验和喷药机试验的压力测量平均精度分别为99.3%和98.7%,流量平均测量精度达99.3%。

摘要：随着LoRa网络应用深度与广度的增加,关于信息安全的需求逐渐变大,所以确保数据传输网络的安全性是LoRa网络发展与应用的必要条件。传统LoRa网络在数据传输过程中自身具有加密机制,其使用AES-128加密算法对数据报文进行加密。但是,在加/解密过程中,2个密钥是相对称的,以至于各项参数大致相同,当一对密钥中任何一个密钥泄露时,都很容易计算出另外一个密钥。针对存在的安全问题,提出一种改进的混合加密方案:在LoRa网络的基础上引进RSA非对称加密算法,利用RSA加密算法安全性高的优势对AES加密算法加/解密数据过程中所用到的密钥进行加密处理,降低LoRa网络数据传输过程中的安全隐患,提高安全性;并在此基础上对AES和RSA加密算法优化改进,以确保数据传输的效率。最后,对本文设计的方案进行测试,测试结果表明,本文方案在保证数据传输效率的同时增强了密钥的防窃取性,很大程度上提高了LoRa网络数据传输的安全性。

摘要：以葡萄糖为碳源,硝酸镍为镍源,硫酸铜为铜源,采用水热共沉积-碳热还原法制备了C/C-CuNi复合材料。由于水热过程中碳、NiO和CuO的共沉积,CuNi合金均匀分散在复合材料中。Ni的加入不仅提高了碳基体的石墨化程度,而且增强了纤维/基体界面的结合。分散在碳基体中的CuNi合金能有效提高材料的耐磨性。当Ni/Cu摩尔比为0.6时,复合材料表现出优异的性能。它具有高弯曲强度(92.4 MPa)和低电阻率(10.78μΩ·m)。在10 N载荷下,摩擦系数稳定在0.223,磨损率仅为0.45 g/h。其优异的摩擦学性能来源于微层裂疲劳磨损和镍加入形成的自润滑膜。这一简单易行的策略有望为高耐磨性的C/C-CuNi复合材料的设计和制备提供启示。