摘要：文章结合驾驶人视距模型对辅助减速车道字体、版面进行合理化设计,以提高驾驶人的辨识程度;通过驾驶员认知特性对辅助减速车道标志前置距离设计进行研究,为辅助减速车道合理化利用提供可能,降低了由于车辆自动失效后因错过辅助减速车道强制减速造成重大交通事故的可能。

摘要：第一人称2D地形草图重建三维模型是具有挑战性的研究,由于缺失一维信息,多数研究都侧重于研究自由设计地形及提高真实感的地面纹理映射方法,却并未涉及更符合普通用户手绘的目的并遵循摄影几何规律的真实空间位置重建,本文提出手绘草图直接生成符合真实空间位置的三维模型生成方法。首先,遵循二维草图既定的形状规律、视觉遮挡关系,根据小孔成像规律构建相对深度关系;然后,通过采样不同深度层的轮廓数据点进行椭圆扩展来建立等高线图,周向采样点的分形插值来计算地形单元;接着通过旋转映射来实现空间地形单元的非刚性变形,从而实现第一人称视角下同一轮廓不同三维模型的构建;最后,加入柏林噪声以添加三维地形细节展示的随机效果。实验结果表明在相同的二维草图透视下,可以构建具有不同真实空间位置的三维地形模型,与三种草图地形建模方法相比,解决了真实空间位置重建的问题。本文提出的方法更符合用户的设计目的,实现任意同一投影草图轮廓的三维地形真实空间重建,得到多层遮挡地形草图的多种真实空间位置布局,并能满足地形特征的展示,弥合了艺术意图与数字建模之间的鸿沟。

摘要：文章针对重型汽车在长大下坡路段的行驶安全问题,对辅助减速车道的设计进行研究。根据排气制动和液力缓速器联合制动的行驶模型,对重型车辆在长大下坡路段的下坡能力进行研究。根据下坡时制动器的温升模型,研究长大下坡路段的辅助减速车道位置设计问题。

摘要：全卷积神经网络的出现,让遥感影像分割技术不断进步,但是这些方法常常因为两个问题备受限制。首先,由于编解码网络在跳跃连接部分往往会引起特征冗余,导致深度网络模型无法学习到有用的特征信息;其次,主流的深度网络模型致力于提高遥感影像的分割精度,因此通常采用更为复杂的编码策略导致网络模型参数量巨大,资源消耗多。为解决以上问题,论文提出了两个网络优化策略,首先在网络的跳跃连接部分添加注意力机制模块,使网络能够学习到更加有用的知识,从而提升网络的特征学习能力;其次使用深度可分离卷积代替常规卷积以减少网络参数量,在保证网络对遥感影像分割精度的同时提升网络的泛化能力。基于上述策略,该文章设计了一种新的用于遥感影像分割的轻量化网络。实验结果表明,使用提出的网络模型对遥感影像进行图像分割,准确率达到82.92%,MIoU达到69.85%,模型参数量仅有9.835MB,计算量26.028GFlops。

摘要：针对命名数据网络(NDN)中传统缓存放置策略存在的数据冗余以及对所有内容提供无差别服务的问题,提出了一种基于节点重要度和内容类别的缓存放置策略(NICC),该策略根据不同服务的QoS需求,将命名数据网络中的内容划分为不同的类别,为不同类别内容设计不同的权值,且提供不同的缓存判决条件。同时考虑NDN网络中的路由节点的重要度,节点重要度的度量为介数,介数越大与该节点相联系的链路条数越多,即有更多的内容转发路径要经过此路由节点,然后在节点重要度高的路由节点优先考虑处理高优先级和高QoS需求的缓存,并能更好地满足不同服务需求的缓存资源。仿真实验显示,所提出的缓存放置策略在平均缓存命中率上超过45%,平均请求时延低于12ms,降低了缓存冗余,提高了缓存效率。

摘要：针对传统Boost变换器电压增益低、开关器件电压应力大不适用于燃料电池/光伏发电系统的问题,提出一种新型非隔离高增益DC/DC变换器。该拓扑采用浮地并联结构,主电路上下对称,并结合开关电容单元有效提高了变换器的电压增益;此外变换器还具有开关器件低电压应力、低电流应力、电感电流自动均流的优点,多电感并联的结构则有利于提升变换器的功率等级。详细分析了所提变换器的工作原理与稳态特性,并设计了相应的高阶滑模控制策略以提高变换器的鲁棒性。最后,通过仿真与试验验证了理论分析的正确性。