摘要：针对复杂环境中由于行人间相互遮挡导致检测准确率低的问题,考虑到行人头部与行人是一一对应关系,且头部在行人运动过程中不易被遮挡,提出了一种基于聚类与Faster RCNN的行人头部检测算法。设计一种新的距离度量方法,并结合k-means++算法对已标注人头检测框进行聚类,以确定anchor大小与长宽比;优化NMS算法惩罚函数剔除无效人头预测框,改善行人之间由于遮挡导致的召回率低的问题。仿真实验表明,该算法相比其他方法可有效提升行人头部检测精度,在Brainwash和SCUT-HEAD两个人头检测数据集上的最高AP值分别为90.2%和87.7%。

摘要：在文物碎片自动重组过程中,针对传统基于几何驱动重组的方法容易受噪声影响会产生误匹配等问题,本文提出一种基于生成树代价和和几何约束的文物碎片自动重组方法.首先,采用曲度函数提取碎片断裂面上凹凸性显著的n个特征点;进而,对其进行拓扑重构,以特征点空间位置之间的欧氏距离为权值,构造n阶带权无向完全图及其最小、最大生成树,以生成树的代价和为邻接约束,快速筛选潜在匹配碎片;然后,再以特征点的主曲率构造特征串,引入Hausdorff距离来衡量两个特征串之间的相似程度,可以有效找出配对碎片;最后,采用四元数法估算旋转平移矩阵将碎片粗对齐,再采用迭代最近点算法实现精确对齐.实验结果表明,重组误差小于1 mm,与传统方法相比,该方法特征点数量较少,计算量小,有效提高了碎片重组的效率和准确性.

摘要：社交网络是一个有效的信息传播平台,使得人们的生活更加便捷.同时,在线社交网络也不断提高了社交网络账号的价值.然而,为了获取非法利益,犯罪团伙会利用社交网络平台隐秘地开展各种诈骗、赌博等犯罪活动.为了保护用户的社交安全,各种基于用户行为、关系传播的恶意账号检测方法被提出.此类方法需要积累足够的用户数据才能进行恶意检测,利用这个时间差,犯罪团伙可以开展大量的犯罪活动.首先系统分析了现有恶意账号检测工作.为克服现有方法的缺点而更快地检测恶意账号,设计了一种基于账号注册属性的恶意账号检测方法.方法首先通过分析恶意账号和正常账号在不同属性值上的分布,设计并提取了账号的相似性特征和异常特征;然后基于此计算两两账号的相似度构图以聚类挖掘恶意注册团体,从而有效实现注册阶段的恶意账号检测.

摘要：以厚度为0.44 mm的F0型纺纱钢丝圈板料作为研究对象,利用Deform-3D软件对切断间隙、冲压速度以及刃切圆角半径等影响因素在不同参数条件下的冲压过程进行有限元模拟,分析板料断裂全过程。将板料断裂后产生的毛刺长度作为评判断面质量的标准,采用数值模拟与正交实验设计相结合的分析方法,选取最优工艺参数组合。模拟结果表明:切断间隙为8%t、刃切圆角半径为1.5%t、冲压速度为5 mm·s^(-1)的优化方案下产生的毛刺长度最小。利用新型钢丝圈成形机进行工艺实验验证,获得实验值为0.0186 mm,与模拟最优值0.017 mm之间存在约9.41%的误差,但平均毛刺长度值降低约7%,证明了有限元模拟获得的最优工艺参数组合能有效地降低毛刺长度。

摘要：在计算机辅助文物虚拟复原过程中,针对现有复原方法匹配精度低、速度慢等问题,提出一种新的基于断裂面特征点匹配的文物碎片重组方法。利用改进的内部形状签名法提取碎片断裂面潜在特征点;计算特征点邻域几何特征的协方差矩阵,从而构建特征描述符;采用对数欧氏黎曼度量方法作为相似性度量准则,通过双向最近邻法获得初始点对集合,再利用典型相关分析法消除误匹配对得到最优匹配集;使用最小二乘法估算刚体变换矩阵将碎片粗对齐,再采用迭代最近点算法实现精确对齐,最终实现碎片重组。实验结果表明,本文算法相对传统算法特征点数量少,描述符简单,且稳健性强,有效提高了碎片重组的效率和准确性。

摘要：毫米波通信可在5G无线通信系统超密集网络场景中提供显著的系统容量增益,但毫米波通信场景中干扰复杂多变,并且小区边缘用户动态链路的高阻塞率会引起中断问题。为此,基于Q-Learning算法,提出一种考虑毫米波链路高间歇性概率的功率分配方案。基于泊松簇过程对随机部署的基站用户系统进行建模,分析链路阻断对有用信号和干扰信号带来的不同影响,并将利己利他策略引入Q-Learning算法的状态和回报函数设计中,通过机器学习策略得到功率分配最优解。仿真结果表明,与未考虑链路阻塞概率的CDP-Q方案相比,该方案由于根据链路动态链接状况进行最优功率分配,显著提升了系统总容量。

摘要：为实现大规模养殖场内奶牛目标的自动提取,将相关滤波算法融入目标提取基本框架,提出一种相关滤波融合边缘检测的奶牛目标提取(Correlation filtering-edge detection based target extraction,CFED)算法。首先利用颜色名(Color names,CN)、方向梯度直方图(Histogram of oriented gradient,HOG)设计的相关滤波器获取奶牛目标范围;再利用13个不同方向的边缘滤波模板卷积目标范围图像得到图像边缘,最后融合边缘信息和颜色特征提取出奶牛目标。对奶牛场不同环境下的9段视频进行目标提取试验,结果表明,算法提取的目标与真实结果平均重叠率达到92.93%,较Otsu、K-means聚类、帧间差分法和高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)分别高35.63、32.84、20.28、14.35个百分点;平均假阳性率和假阴性率分别为5.07%和5.08%,处理每帧图像平均耗时0.70 s。该结果表明,提出的CFED算法具有较好的目标检测能力,为奶牛目标准确快速提取提供了一个有效方法。

摘要：装配式建筑技术与太阳能技术作为现代建筑技术的两个重要发展方向,是实现绿色建筑与建筑行业节能减排的重要路径。太阳能技术在装配式建筑中的创新应用有利于充分发挥装配式建筑节能减排的优势,同时可以促进零碳建筑和零能耗建筑的实现,两种建筑技术的结合也是建筑行业发展的必然趋势。因此,如何在装配式建筑中充分利用太阳能技术成为很多研究者关注的问题。对国内外现有装配式建筑主被动式太阳能技术应用研究进行归纳总结,梳理两种技术体系结合过程中存在的问题与特殊性,并给出未来两种技术结合的设计要点与发展建议,以期对太阳能技术在装配式建筑中的应用研究有所帮助。

摘要：通过对国内其他建设行业交付标准的研究,结合变电站工程建设特有元素与组成部分,本文提出以BIM模型为载体的变电站信息模型项目级交付标准体系框架,主要包括:基本要求、命名规则、模型深度、交付成果及其数据格式。基本要求是交付标准框架系统性说明;命名规则针对信息模型文件及信息模型构件两类梯度文件,前者由项目名称、项目地点、专业代码、日期组成,后者由构件编号、专业代码、构件类型组成;模型深度依据LOD级别,对各级别模型深度以专业划分进行精细要求;最后对设计各阶段交付成果及数据格式进行规定。通过该交付标准体系框架,实现与施工方信息化传递,为该行业信息模型交付标准提供参照。

摘要：通过采用集成化、通用化、模块化的设计思路,进行动力系统的最优匹配与整车各系统合理化布置,实现了氢燃料电池系统、动力电池、电驱动等子系统的全面底盘布置,解决了市场现有厢式载货车后背式结构存在的货厢空间被侵占的痛点问题,其高集成度、全底盘布置、全尺寸货厢方案是新一代氢燃料电池轻型商用车的核心特征,可为相关氢燃料电池商用汽车产品与技术的发展提供可借鉴的思路与方向.