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基于语音特征的说话人性别智能识别方法研究: 收藏
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引用; 《自动化与仪器仪表》2021年第8期 235-238页; 作者：邱晨孙成楠张琪葛煦空军军医大学教研保障中心西安710032 电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室成都621000; 在第四次工业革命大潮下,具有语音交互功能的智能设备发展日趋普遍。当前的语音交互主要是说话人身份识别及语义识别,感知说话人的性别、年龄等个人信息可以优化语音交互的性能。提出了一种提取多音频特征结合支持向量机的说话人性别识...; 在第四次工业革命大潮下,具有语音交互功能的智能设备发展日趋普遍。当前的语音交互主要是说话人身份识别及语义识别,感知说话人的性别、年龄等个人信息可以优化语音交互的性能。提出了一种提取多音频特征结合支持向量机的说话人性别识别方法,设计双声道的音频采集设备用于采集远场语音,并对采集音频信号进行降噪、端点检测等预处理,再提取每帧语音信号的基频、基频分布集中趋势、基频分布分散程度、非谐振功率谱比例4个特征,最后使用支持向量机对音频信号进行分类。在对比实验中,本方法能达到91.6%以上的识别率,优于单一基频特征、高斯混合模型、卷积神经网络等传统方法。; 来源：详细信息评论

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