摘要：为解决传统视频异常检测方法在不同场景下多尺度特征提取不完全的问题,提出两种方法:一种是用于简单场景的基于UNet3+的生成对抗网络方法(简称U3P^(2)),另一种是用于复杂场景的基于UNet++的生成对抗网络方法(简称UP^(3))。两种方法分别对连续输入的视频帧生成预测,引入多种损失函数和光流模型学习其外观与运动信息,通过计算AUC进行性能评估。U3P^(2)方法以6.3 M参数量在Ped2数据集的AUC提升约0.6%,而UP^(3)方法在Avenue数据集的AUC提升约0.8%,验证其能够有效应对不同场景下的异常检测任务。

摘要：针对商用低精度惯性测量单元具有高成本、制造工艺复杂、废弃后污染环境、不能生物降解等缺点,提出一种低成本、可生物降解的木制惯性测量单元。该设计包含平衡振子和非平衡振子单元,分别用于测量3轴加速度和3轴角加速度。采用激光诱导石墨烯的工艺在木梁上制备应变传感器阵列,并形成多组惠斯顿电桥测量电路。结果表明:加速度方面,X轴灵敏度为0.006 m V/g,Y轴灵敏度为8.695×10^(-4)m V/g,Z轴灵敏度为0.200 m V/g;角加速度方面,X轴灵敏度为0.285 m V/(rad/s^(2)),绕Y轴旋转的灵敏度为0.305 m V/(rad/s^(2)),绕Z轴旋转的灵敏度为0.765 m V/(rad/s^(2))。与有限单元法仿真结果对比,实验测量误差在10%以内,且具有良好的重复测量精度。该惯性测量单元在木制船舶、木制载具、木制家具等方面具有潜在的应用前景。

摘要：针对DeepLabv3模型对自然图像语义分割时存在的图像局部细节信息丢失导致的误分割和物体边缘分割不完整的问题,提出了一种改进DeepLabv3模型的自然图像语义分割网络,能够以更高的准确率实现自然图像的语义分割.首先,使用ResNet101作为骨干网络进行特征提取,把ResNet101网络最后两层提取到的特征图输入到设计的ACMix多重融合模块(ACMix Multiple Fusion Module,AMFM)中,有效获取不同尺度的空间特征信息,将融合之后的结果作为空洞空间金字塔池化模块(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)的输入.其次,添加辅助分支模块(Auxiliary Branch Module,ABM),将ResNet101网络第三层提取到的特征图输入到ABM中,有效提取更丰富的边缘特征信息.最后,将主分支和辅助分支的结果融合作为输出,融合后的输出不仅追踪到了不同尺度的空间特征信息,而且提取到了完整的边缘特征信息,从而使模型更有效地提高分割精度.PASCAL VOC 2012数据集的结果表明,改进后的模型相比于原模型分割精度提升了3.21%,与其它网络模型相比,也具有较好的分割精度.

摘要：在现有短时傅里叶变换域单通道降噪算法考虑帧间相关性的基础上,为提高算法的灵活度以及滤波器的性能,提出了一系列最优非因果滤波器和滤波矩阵.具体地,通过引入非因果概念,设计出一组单通道非因果降噪滤波器,以实现同时利用过去帧和未来帧信息进行噪声抑制的目的.并在此基础上,推导出了一组最优单通道滤波矩阵,以降低算法的复杂度.将非因果滤波器以及滤波矩阵的思想相结合,进一步提出了一组单通道非因果滤波矩阵.随后,将所提算法扩展至多通道场景中,设计出了一组最优多通道非因果降噪滤波矩阵,以达到更好的降噪效果.最后,对所提算法进行了仿真实验.实验结果表明,与传统算法相比,本文提出的算法可有效改善带噪信号(输入信号)的信噪比,提升语音质量.

摘要：基于对天然CuZn-SOD酶的分析,本文选取功能氮氧化异烟酸(HINO)配体与过渡金属Cu(II)通过混合溶剂热法合成了一例兼具双酶活性的配合物1,[Cu4(Hino)4(OH)2SO4(H2O)4]n.通过单晶X-射线衍射仪(SC-XRD)、粉末X-射线衍射仪(PXRD)和傅里叶红外光谱仪(FTIR)等对其进行系统的表征.NBT光还原法(NBT,氯化硝基四氮唑蓝)测试显示,配合物1的IC50值为0.43μmol/L,表明其具有优良的抗氧化性能.同时,体外儿茶酚酶模拟测试,配合物1的kcat值为3.166×10^(3)h^(-1),可作为中等强度的酶催化剂.

摘要：随着信息化时代的到来,高校教育教学信息化改革已成为不可避免的趋势。为解决传统高校大类分流、专业分班系统中存在的结果不准、效率不高、操作不便等问题,融合手机端、PC端和服务器端,设计并开发了B/S架构下前后端分离的高校大类分流系统。系统采用Vue框架作为前端技术,SpringBoot和MyBatisPlus框架作为后端技术,同时采用MySQL数据库进行数据存储。系统的实现应用了登录验证、前后端分离、信息加密与数据校验等关键技术,以确保安全性和稳定性。分流过程设计了绩点优先和志愿优先两种核心算法,并提供随机分班、“Z字型”折线分班等多种分班算法选择。系统测试以陕西科技大学电子信息与人工智能学院2021级本科生大类分流、专业分班的数据为案例,应用结果表明:该系统人机交互方便实用,能快速获得准确结果,分流分班效率显著提高,有效地解决了传统高校大类分流、专业分班系统存在的问题,为高校教育教学信息化改革提供了有力的支持。

摘要：阐述基于机械式和全固态激光雷达提出一种半固态激光雷达系统,使用MEMS(Micro-ElectroMechanical System)微振镜配合转镜实现三维扫描,完成水平视场角120°,垂直视场角10°的扫描范围,水平视场角分辨率为9.2°,垂直视场角分辨率为0.5°,三维扫描面为三角波。由此,为半固态三维激光雷达提出另一种低成本方案。

摘要：以MoS_(2)及壳聚糖(CS)为原料制备W-MoS_(2)/CS复合微粒,分析MoS_(2)掺杂对复合微粒形貌及孔隙结构的影响,考察吸附过程中溶液pH值、初始浓度、吸附时间及共存离子等因素对Pb(Ⅱ)的吸附容量的影响.结果表明:W-MoS_(2)纳米花被均匀掺杂进CS凝胶内后,起到了一定的固定、粘合凝胶结构的作用,使得复合微粒结构更坚实,表面更粗糙,并且保持了良好的孔隙结构.随着pH值在4~7范围内增加,复合材料对Pb(Ⅱ)的吸附量持续增大,在pH=7时达到最大值.W-MoS_(2)/CS复合微粒吸附速率在30 min前先急剧升高,最后在120 min左右达到吸附平衡.实验中W-MoS_(2)/CS复合微粒对Pb(Ⅱ)的吸附更符合Langmiur模型,表明吸附过程以单层吸附为主,并且W-MoS_(2)/CS-2(50 mg MoS_(2))复合微粒的理论最大吸附容量为663.7 mg/g,优于大多数碳基和硫功能化的纳米材料.同时研究发现复合微粒在复杂离子共存的条件下依然对Pb(II)表现出极强的选择性,并且经过6个吸附再生循环后,W-MoS_(2)/CS复合微粒的吸附性能仍保持稳定,具有很好的重复使用性和再生能力.W-MoS_(2)/CS复合微粒的设计拓展了壳聚糖基材料在水处理领域的应用范围.

摘要：基于反转的低照度图像与雾天图像的相似性,结合物理模型和数学优化理论,提出了一种改进的基于去雾模型的低照度图像增强方法.该方法通过设计一种具有结构感知性的权重函数,构建了一个适用于雾天退化模型的透射率目标函数,从而对反转的低照度图像进行去“雾”.与经典低照度图像增强方法相比,该方法增强的图像颜色自然,细节保持良好,同时在信息熵、平均梯度、自然图像质量评价指标表现较好.

摘要：基于深度学习的图像去雾方法获得了比传统方法更优的结果,得到了广泛的应用.本文将图像先验信息融入到卷积神经网络中,提出了基于非局部和先验约束的多尺度图像去雾网络.该网络通过设计非局部、多尺度的重构模块捕获图像自相似性及不同尺度下的重构信息,并且提出暗通道先验、均方差、内容差异相融合的损失函数.同时,提出了分阶段的优化方式,有效地提高了训练效率.与其他去雾方法对比,本文提出的方法能取得更好的去雾效果.