摘要：为提高垃圾车的工作效率和性能,设计了一种新型侧装压缩式垃圾车的提升机构。首先,利用三维建模软件UG建立了实体模型,分析了其结构组成和工作过程;其次,将三维实体模型导入到ADAMS软件中进行运动学和动力学仿真,结果表明该提升机构能够顺利完成预期的运动,提高了设计效率与可靠性;最后,运用ADAMS和MATLAB/Simulink联合仿真技术搭建了联合仿真控制系统,并运用PID控制器对控制系统进行校正,仿真结果表明该提升机构具有较好的动态响应特性,实现了垃圾桶的精确位置控制,为垃圾车提升机构的研制提供依据,解决了传统设计过程中机械系统和控制系统不匹配的问题。

摘要：目前人们已经实现了很高的调制深度,但是缺少对如何实现调制深度可调的研究,不利于实现波整形。利用石墨烯的电调谐性以及石墨烯超材料的表面等离激元(SPP)共振特性,设计了一种能够在某一频率实现调制深度可调的调制器,且调制深度为极大值,便于取样及检测,并运用谐振子模型对透射规律进行了理论分析。基于三维电磁场仿真软件时域求解器仿真,得到了对应频率为11.85THz的一系列的调制深度,其中最大调制深度可达到96%以上。这一系列的调制深度可以通过电压调节石墨烯的费米能级来进行调制转换,将极大地促进调制器在波整形中的应用,如生成正弦波、三角波及方波等。此外,这种结构可以实现类电磁感应透明(EIT)现象,不仅能够实现透射峰的频移和展宽,而且可以使展宽前后的中心频率保持一致。

摘要：论述了库存管理系统的设计与应用。在系统应用中,介绍了变压器行业的物料编码方法。

摘要：采用溶胶合成法,将正硅酸乙酯(TEOS)与异丁基硅烷合成出一类新型的渗透性防水材料,通过混凝土毛细吸水、快速碳化试验对比研究了异丁基硅烷乳液、TEOS与TEOS/异丁基硅烷复合乳液在混凝土表面的防护效果。试验结果表明,TEOS/异丁基硅烷复合乳液在混凝土表面的防水效果最好,与空白试样对比毛细吸水系数降低了88.1%(水灰比为0.5)和83.1%(水灰比为0.4)。但是,TEOS对混凝土的抗碳化能力提高最大,28 d碳化深度降低了58.8%(水灰比为0.5)和57.8%(水灰比为0.4),TEOS/异丁基硅烷复合乳液也可以有效提高混凝土的抗碳化能力。

摘要：本文基于飞思卡尔HCS12X控制单元,利用多传感器的信息融合技术设计了一款可以自主循迹行驶的智能车。系统主要融合了GPS,视觉传感器,激光雷达传感器对智能车进行定位及轨迹控制。该控制系统在安全性,可靠性,易操作性等方面都进行了综合的优化。实验表明:该智能车可以按照设计路径自主行驶。

摘要：利用超材料吸波体对材料参数的电磁响应,可将其应用于传感.本文设计了一种工字形单元结构的超材料吸波体,基于频域算法对其在太赫兹频段的传感特性进行数值模拟,研究了待测样品折射率、厚度及电介质隔层厚度对超材料吸波体传感器的频率灵敏度、振幅灵敏度及品质因数的影响.研究结果表明:当待测样品厚度为40μm时,折射率频率灵敏度可达到153.17 GHz/RIU,折射率振幅灵敏度可达到41.37%/RIU;待测样品折射率一定时,厚度频率灵敏度随其厚度的增大而线性减小;随着待测样品厚度的增加,RFOM呈增大趋势,但增大幅度在逐渐减小;TFOM随待测样品厚度的增加而减小.

摘要：本文基于飞思卡尔HCS12X控制单元,利用多传感器的信息融合技术设计了一款可以自主循迹行驶的智能车。系统主要融合了GPS,视觉传感器,激光雷达传感器对智能车进行定位及轨迹控制。该控制系统在安全性,可靠性,易操作性等方面都进行了综合的优化。实验表明,该智能车可以按照设计路径自主行驶。

摘要：机群渲染系统负载平衡是为了及时地解决在动漫渲染制作中出现的不平衡问题,使得机群渲染系统能够充分地利用好每个工作结点,以此来提高渲染机群管理系统的工作效率,解决动漫制作中渲染这一瓶颈。设计了动漫渲染管理系统的软件平台架构,并详细说明了管理系统的工作流程。对其中的关键部件的功能和结构进行了设计,具体给出了一个负载均衡算法,优化了渲染系统中的负载平衡算法。最终的测试结果表明了算法的有效性。

摘要：针对电动叉车广泛使用的铅酸蓄电池存在着自放电量大,维护频繁,寿命短,环境污染严重等缺点的现状,选用高效、环保的磷酸铁锂电池取代铅酸蓄电池,对电源部分进行改造设计。进行替换前后蓄电池的体积和容量的对比计算,利用锂电池管理系统,完成电池改造模块的设计,并对叉车进行了实际的测试使用。使用结果表明,单次充电,电动叉车的工作时间增加,电源部分散热减少,叉车的使用性能得到了改善,这也为铅酸蓄电池电动叉车的改造提供了一种新的思路。

摘要：设计实现物联网RFID电子标签与不同厂家的读写器、应用系统无缝集成的中间件,通过通用的应用程序接口,屏蔽RFID设备的多样性和复杂性,结合系统化、网络化、模块化和兼容性的要求,实现应用程序与RFID读写器链接的集成化管理,提高信息采集、分析处理与自动化运行管理的效率,从而推动RFID更加丰富广泛的产业应用。