摘要：为促进桥梁长寿命设计理论的发展,从桥梁服役寿命及其影响机理出发,总结了现有桥梁长寿命设计的研究现状和面临的主要问题,探讨了未来研究重点和方向。研究结果表明:现行各国规范根据桥梁重要性及其所在公路等级进行桥梁设计寿命的规定,多采用变寿命的设计思路,赋予不同功能、重要程度、更换难度的桥梁构、部件不同的设计寿命;桥梁的寿命取决于其在真实服役环境下的长期性能,包含环境侵蚀作用下的耐久性能、反复荷载作用下的疲劳性能和持续荷载作用下的徐变性能,受服役环境、养护干预和施工过程的影响显著;新建桥梁长寿命技术主要从设计方法和高性能材料展开研究,现有服役寿命和耐久性设计方法主要围绕环境作用、劣化机理、材料性能、施工控制和检查管理等方面,达到了“看似满足”的设计目标,尚未能实现概率水平提升和设计寿命量化,全寿命设计则还停留在理念层面,UHPC、耐候钢、FRP等高性能材料的应用是提升桥梁设计寿命的有效方式;未来应以“明确结构定位,完善性能指标体系,优化结构初始状态,改善服役微环境,控制劣化传递路径”为长寿命设计的基本框架,围绕桥梁结构的长寿基因识别与调控、桥梁微环境全寿命周期演化规律、桥梁服役寿命的全概率量化设计方法等基础理论开展研究,以建立系统的桥梁长寿命设计理论体系。

摘要：近年来,图神经网络借助大量数据和超强计算能力在推荐系统和自然语言处理等应用领域取得显著成效,它主要处理具有成对关系的图数据.但许多现实网络中的对象之间的关系是复杂的非成对关系,如科研合作网络、蛋白质网络等.若直接用图结构将这种复杂的关系表示为成对关系,会导致信息丢失.超图是一种灵活的建模工具,可以展现出图无法完整刻画的高阶关系,弥补了图的不足.鉴于此,研究者开始关心如何在超图上设计神经网络,并相继提出应用于下游任务的超图神经网络模型(hypergraph neural network,HGNNs).故对现有的超图神经网络模型进行综述,首先全面回顾超图神经网络在过去3年的研究历程;其次根据设计超图神经网络采用的方法不同对其进行分类,并详细地阐述代表性的模型;然后介绍了超图神经网络的应用领域;最后总结和探讨了超图神经网络未来的研究方向.

摘要：针对现有高效超分辨率重建算法大多集中于减少参数量,缺乏对层次特征的关注,存在图像高维特征不能得到充分利用的问题,提出一种高效全局注意网络。该网络的主要思想是设计交叉自适应特征块对图像进行不同层次的深度特征提取,以改善图像高频细节信息缺失的问题。另外,构造了近邻像素重构块,将空间关联性和像素分析相结合,进一步促进边缘细节信息的重建。此外,还提出一种多阶段动态余弦热重启训练策略,通过动态调整学习率以避免模型过拟合,提高训练过程的稳定性并优化网络性能。大量实验结果表明,所提方法在Set5等5个基准数据集上相比于其他先进网络,峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)性能指标平均提高了0.51 dB和0.0078,参数量和浮点运算量(FLOPs)平均降低了332×10^(3)和70×10^(9)。综上,所提方法在拥有较低复杂度的同时,获得了更好的性能指标和视觉效果,实现了网络高效化。

摘要：目的 线稿上色是由线条构成的黑白线稿草图涂上颜色变为彩色图像的过程,在卡通动画制作和艺术绘画等领域中是非常关键的步骤。全自动线稿上色方法可以减轻绘制过程中烦琐耗时的手工上色的工作量,然而自动理解线稿中的稀疏线条并选取合适的颜色仍较为困难。方法 依据现实场景中特定绘画类型常有固定用色风格偏好这一先验,本文聚焦于有限色彩空间下的线稿自动上色,通过约束色彩空间,不仅可以降低语义理解的难度,还可以避免不合理的用色。具体地,本文提出一种两阶段线稿自动上色方法。在第1阶段,设计一个灰度图生成器,对输入的稀疏线稿补充线条和细节,以生成稠密像素的灰度图像。在第2阶段,首先设计色彩推理模块,从输入的颜色先验中推理得到适合该线稿的色彩子空间,再提出一种多尺度的渐进融合颜色信息的生成网络以逐步生成高质量的彩色图像。结果 实验在3个数据集上与4种线稿自动上色方法进行对比,在上色结果的客观质量对比中,所提方法取得了更高的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity index measure,SSIM)值以及更低的均方误差;在上色结果的色彩指标对比中,所提方法取得了最高的色彩丰富度分数;在主观评价和用户调查中,所提方法也取得了与人的主观审美感受更一致的结果。此外,消融实验结果也表明了本文所使用的模型结构及色彩空间限制有益于上色性能的提升。结论 实验结果表明,本文提出的有限色彩空间下的线稿自动上色方法可以有效地完成多类线稿的自动上色,并且可以简单地通过调整颜色先验以获得更多样的彩色图像。

摘要：视网膜血管具有细小复杂的特点,在对其进行分割时,经常出现噪点、断裂和欠分割等问题。针对此现象,提出一种基于局部特征增强的轻量化网络LRU-Net,以捕获更多细小血管特征。首先,在通道注意力模块中加入特征提取模块,对输入特征进行二次特征提取,以得到更多的细节特征;其次,设计了一个特征融合模块,在解码器中能更有效地融合高级和低级特性,加强最终的特征表示;最后,设计了一个上下文聚合模块,提取最深层特征不同分辨率的多尺度信息,然后进行拼接,使进入上采样的输入特征更加细化。在FIVES和OCTA-500数据集上的实验结果表明,与基础网络U-Net相比,本文所提方法在做到轻量化的同时,视网膜血管分割的准确度也有了一定的提升,在两个数据集上分别达到了98.45%、97.05%。

摘要：针对图像超分辨率重建过程中,存在提取特征信息单一、图像细节缺失的问题,提出了一种新的生成式对抗网络(DAMFA-GAN),以获得更加逼真和自然的重建图像。在生成器方面,设计融合动态注意力机制的多尺度特征聚合模块(DAMFA)以获取低分辨率图像中每个上采样特征的多尺度高频信息,提高重建图像的质量;在判别器方面,设计ConvTrans Encoder模块以增强特征信息提取能力,提高判别的准确率。在Set5、Set14、BSD100和Urban100数据集上的实验结果表明,DAMFA-GAN在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)上较于SRGAN分别平均提高了0.50 dB、0.015 2。同时,超分辨率重建图像的高频细节和视觉效果也得到了明显改善。

摘要：硒化钴(CoSe_(2))因具有较高的理论容量,被认为是极具潜在价值的钠离子电池(SIBs)负极材料。但CoSe_(2)负极材料在充放电过程中体积膨胀严重且充放电性能差,影响了电池的实际应用。针对CoSe_(2)材料应用于钠离子电池负极中存在的问题,主要从材料晶体结构及储钠机理、制备工艺、改性研究(纳米结构调控、杂原子掺杂、材料复合化)等方面入手,概述了国内外研究学者将CoSe_(2)应用于钠离子电池负极材料的设计研究进展。最后,立足于当下CoSe_(2)负极材料研究现状,阐述了其在某些方面存在的问题,以及仍需努力的方向。

摘要：针对遥感图像目标检测任务中小目标数量多、目标特征不明显导致检测精度不高的问题,提出了一种基于改进YOLOv5x的遥感图像目标检测算法。首先,主干网络设计了D-SPP模块,在不加深网络结构的前提下整合了信息,使不同感受野特征能够有效融合。其次,采用SIOU_Loss代替CIOU_Loss作为边界框损失函数,提高边界框定位准确度。最后,增加一个新的检测头以获得更大尺度的特征图进行目标检测,并用Transformer构建网络中最小的检测头。实验结果表明,本算法在RSOD数据集上检测平均精度均值达到了91%,比YOLOv5x算法提升了5.4%。

摘要：西北地区城镇地下管线大多敷设于自然和人工形成的次生黄土介质环境中,次生黄土介质的介电分布的不均匀性,对探地雷达所探测地下管线反射信号造成的干扰,却往往被工程师忽略,增加了地下管线雷达探测信号解译误差。本文根据西北地区地下管线敷设的次生黄土介质环境特征,基于gprMax建立了非均质和均质土体介质环境中包含金属管及塑料管的介电模型,对上述模型进行了正演。在开展反射信号图像分析、单道反射信号分析和幅度谱分析的基础上,利用工程实践对次生黄土介质环境中敷设的金属管和塑料管探测信号特征进行验证。结果表明:非均质土体介电模型与实际岩土介电模型的图像信号更接近;奇异值法可将实测信号的目标可辨度提升2倍以上;金属管的反射波峰值比塑料管高3.7倍;金属管计算深度比实际深度浅,塑料管计算深度比实际深度深;次生黄土介质环境中,金属管与塑料管的幅度谱的主频应集中在200~400 MHz范围。研究结果可以指导次生黄土环境中金属管和塑料管的信号分析和特征识别,提高探地雷达图像的解译的效率。

摘要：探明刈割对青稞植株再生恢复农艺与理化特性变化规律,解析青稞籽粒和秸秆产量品质指标对刈割处理响应规律,为青稞“粮苗草三用”生产模式应用和青稞植株再生恢复调控机制解析提供理论依据。本研究于2021—2022年,以青稞品种昆仑18号和藏1257为研究对象,以正常生长(CK)为对照,采用两因素裂区设计,刈割后于0 h(T0)、2 h(T1)、24 h(T2)、72 h(T3)、拔节期(T4)、抽穗期(T5)、灌浆期(T6)7个发育阶段取材,以分析刈割后茎部再生恢复速率及残茬中抗氧化酶的变化规律;并对刈割后青稞秸秆和籽粒产量品质特性和内源激素快速响应规律进行分析。结果表明,刈割使再生青稞秸秆及籽粒产量升高,并使茎秆中粗蛋白、粗灰分含量升高,纤维类物质含量降低,使秸秆相对饲喂价值显著升高。刈割使青稞茎部株高和单株生物量生长恢复速率升高;使青稞每公顷穗数和千粒重增加,致使籽粒产量显著增加,并使籽粒中累积更多粗蛋白与淀粉。刈割后青稞残茬中超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)含量迅速升高,并使残茬中的反式玉米素核苷(TZR)、异戊烯基腺苷(iPA)含量显著升高,吲哚-3-乙酸(IAA)和脱落酸(ABA)含量显著降低。青稞残茬中细胞分裂素和生长素可能在刈割后抗氧化酶系统快速响应、地上部快速再生恢复过程中发挥重要调控作用。