摘要：OPCUA是一种面向未来的工业通信技术,是实现智能制造的关键技术之一,在工业网络系统中得到越来越广泛的应用。为促进教学资源同步技术发展,以OPCUA技术为出发点,设计了基于OPCUA通信的客户端仿真、系统虚拟仿真、实践操作三个进阶实验项目。项目开发充分利用行业已有客户端测试软件和虚拟仿真软件资源,兼顾线上、线下学习,内容由基础到综合、虚实结合,旨在提升学生新技术应用能力和自主创新能力,更好地服务于智能制造转型升级和发展,为相关专业的实践教学及资源开发提供参考。

摘要：半主动振动控制因其不需精确的结构模型就能实现较好的振动控制效果,以航天器上使用的某种轻质复合材料制作的智能悬臂梁结构件为载体,设计一种基于状态观测器的自适应SSDV半主动控制方法对其进行振动控制研究,取得了较好的控制效果,状态观测器观测值误差在1%之内,一阶振动幅值减少了75.24%。这为航天器上柔性化和低刚度的悬臂结构件的振动控制提供一种有效可行的参考方法。

摘要：为将农学基础实验课程建设的“两性一度”要求落到实处,设计了一个符合新农科培养目标的实验项目——基于时序遥感数据的江苏省典型作物种植面积提取及时空变化分析(RS-CAE),并以全省广泛种植的冬小麦为例,介绍了卫星遥感在作物种植面积提取中的实际应用。同时,从教学模式、课程思政、考核评价等方面对RS-CAE实验教学进行了改革探索。教学实践表明,学生通过RS-CAE实验的学习既拓展了卫星遥感与作物物候相关知识点的交叉融合,又掌握了文献调研、数据整理、方案实施、结果分析、成果展示等技能,有效提高了学生的科研素养与实践应用能力。

摘要：阐述教学载体和教学项目智能化改革实践,通过远程控制教学设备实现"做中学".探讨引入大数据、云技术、工业互联网技术进行教学实践,从而实现教学与企业生产对接.

摘要：区块链应用通常都是基于大型网络的分布式系统,在实际的区块链上进行教学与实验是困难的。该文针对此问题,遵循通用、简约、可扩展的设计原则,构建了区块链仿真实验平台BCES。基于BCES平台,介绍了区块链课程的实践教学,以RBFT共识算法实验为例,详述了算法的设计和BCES平台在实验课程中的应用。教学效果表明,依托BCES平台开展实验,有助于学生理解区块链的底层原理,掌握区块链的理论知识,培养区块链的工程应用能力。

摘要：“智转数改”背景下,为了推进工业现场无纸化改造,工业平板、电子看板等电子显示终端正加速替代传统纸质工单。基于电子纸显示屏技术,设计了一款用于工单显示、仓储盘点信息显示、工作状态实时反馈的工业交互平板,基于433 MHz射频技术、搭配路由机制和图像压缩算法,实现了高性能无线通信,通过软、硬件优化设计实现了系统低功耗,通过生产工单发布、仓库库存盘点等应用场景,助力生产效率的有效提升,加速制造业“智转数改”进程的推进。

摘要：为提升仓储管理效率、推动制造业高质量发展,基于电子纸技术、射频技术、组网技术,设计一套可视化拣货、盘点管理系统,该系统通过后台服务器、工业交互平板和拣货标签之间高效联动,实现工单显示、声光导引、信息反馈等功能,具备低功耗、高性能的技术优势。系统应用效果表明,该部署实施一方面提升了仓储拣货、货物盘点等各项任务的工作效率、降低了生产成本,另一方面对于实现双碳目标具有积极意义。

摘要：为了提高聚类集成效果,本文设计了一种对点、簇、划分进行加权的统一框架,提出一种三层加权文本聚类集成方法。首先根据基聚类生成超图邻接矩阵,然后依次对点、簇、划分进行加权获得加权邻接矩阵,最后用层次凝聚聚类算法获得最终结果。在多个真实文本数据集上进行实验,结果表明,与未加权及其他层面加权相比,三层加权方法可以获得更好的聚类效果,三层加权相较于未加权的平均提升幅度为12.02%;与近年来的其他8种加权方法相比,该方法在所有数据集上的平均排名位列第一,验证了本文方法的有效性。

摘要：学习拖延行为在一定程度上反映了学生的学习态度与习惯。对SPOC平台上记录的学生学习数据进行分析,发现拖延行为与学习效果呈现出明显的负相关性。分析学生存在拖延行为的主要原因,设计一种基于学习通平台与社交工具的线上线下学习干预模型,提出量化反馈、学习预警和动机唤醒3种递进的干预策略。同时引入群体拖延指数、拖延类别转换率等指标,对实验班和对照班的教学实践进行定量分析与可视化分析。教学实践结果表明,实施干预后2个实验班的拖延行为分别降低了10.42%和7.69%,而未采取干预措施的对照班则上升了12.67%。此外,实验班考试成绩的平均值、中位数和四分位数均高于对照班。调查问卷结果表明,80%以上的学生认为干预策略有助于改善拖延行为和提升成绩。所提干预模型及相关建议对于SPOC环境下数据驱动的教学有一定的参考价值。

摘要：为寻求高活性的吡唑类除草剂新品种,以苯唑草酮为先导化合物,基于药效团拼接原理,设计并合成了11个含苯并噻唑结构的吡唑类衍生物,所得化合物的结构经过氢谱、碳谱和高分辨质谱表征确认,并对其合成方法进行了条件优化。初步除草活性测试结果表明,化合物6-氟苯并[d]噻唑-2-(5-羟基-1-甲基-1H-吡唑-4-基)甲酮(1d)和5-氯苯并[d]噻唑-2-(5-羟基-1-甲基-1H-吡唑-4-基)甲酮(1i)表现出良好的稗草和反枝苋抑制生长活性,具有进一步的应用和研究潜力。