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基于嵌入式机器学习的智能家居安全预警系统设计: 收藏
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引用; 《无线互联科技》2024年第9期21卷 34-36页; 作者：张晓恒梁明海南京邮电大学江苏南京210003; 为满足与日俱增的智能家居安全管理需求,文章设计并实现了一套智能家居安全预警系统,包括监测终端节点和Web客户端软件。监测终端节点在开源硬件Arduino Nano 33 BLE上部署改进的卷积神经网络模型,通过采集家居环境声音判断是否有异常...; 为满足与日俱增的智能家居安全管理需求,文章设计并实现了一套智能家居安全预警系统,包括监测终端节点和Web客户端软件。监测终端节点在开源硬件Arduino Nano 33 BLE上部署改进的卷积神经网络模型,通过采集家居环境声音判断是否有异常事件发生。Web客户端软件实时显示异常事件,及时向用户发送预警邮件。实验结果表明,该家居安全预警系统能够有效监测家居环境安全,满足用户对家居安全保障的现实需求。; 来源：详细信息评论

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