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基于HMM与BP神经网络的物体识别算法: 收藏
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引用; 《微计算机信息》2010年第28期26卷 160-162页; 作者：杨红任洪娥哈尔滨东北林业大学黑龙江150040 黑龙江生态工程职业学院黑龙江哈尔滨150025; 通过对现有物体识别算法的研究,提出了一种将HMM模型与BP神经网络相结合的方法进行物体识别,将HMM模型的最佳输出状态作为BP神经网络的输入。所设计的模型包括HMM模型设计、BP神经网络结构设计、图像库中图像设计。实验证明该算法对物...; 通过对现有物体识别算法的研究,提出了一种将HMM模型与BP神经网络相结合的方法进行物体识别,将HMM模型的最佳输出状态作为BP神经网络的输入。所设计的模型包括HMM模型设计、BP神经网络结构设计、图像库中图像设计。实验证明该算法对物体的识别率较高,鲁棒性强,训练好的模型具有比较强的识别能力,具有一定的实用价值和广阔的发展前景。; 来源：详细信息评论

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