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基于机器学习的藏文图像识别系统设计与实现: 收藏
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引用; 《江苏科技信息》2019年第28期36卷 38-40页; 作者：杨学斌贾磊西北民族大学民族语言与信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730000 长治学院山西长治046000; 随着人工智能技术的高速发展,机器学习应运而生,而人工智能的重点是机器学习。在人们的生活中,机器学习也扮演着越来越重要的角色。所以在藏文识别方面,机器学习理应发挥更重要的作用,方便人们更好地对藏文进行学习。文章采用Keras机器...; 随着人工智能技术的高速发展,机器学习应运而生,而人工智能的重点是机器学习。在人们的生活中,机器学习也扮演着越来越重要的角色。所以在藏文识别方面,机器学习理应发挥更重要的作用,方便人们更好地对藏文进行学习。文章采用Keras机器学习工具和卷积神经网络图像识别算法,识别的准确率可以达到97.92%,为图像识别提供了新的方法和途径。; 来源：详细信息评论

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