摘要：本文基于块与块阵稀疏度匹配的图像修复技术在环境艺术设计中的应用,将采集的图像置于仿射不变子空间中进行块匹配,利用模块匹配技术提取破损位置的像素点,并定位信息中心,继而提取图像破损的边缘轮廓,结合轮廓像素点对分布阵列进行块匹配,寻找最佳修复块来复原图像信息,使得环境艺术更具分辨力。由仿真结果可知,此方法的应用可使缺失的图像部分获得有效修复,边缘不再模糊化,图像信息有极高的饱和度,表明环境艺术有很强的表达能力,应用价值也相当高。

摘要：本文对于我国图像修复技术中的信息整合和数据分析进行分析与研究。为保证图像修复技术应用的稳定性、艺术性、可靠性,必须科学合理地进行多元图像修复方法的设计,充分了解基于云计算的图像修复方法,了解估算图像修复方法的效果,在分析图像受损尺度的过程中,及时、全面、有效地提取已知信息,根据图像受损的具体情况来采取不同的修复方法,高效地进行图像修复与信息整合,本文简述了提升图像修复技术的重要性,同时分析了现阶段我国图像修复方法中存在的问题,且探究了进一步提升我国图像修复方法效果的策略。