摘要：[目的/意义]FAIR原则在科技期刊的应用有助于增强期刊论文支撑数据的可发现、交互、共享与重用。评估FAIR实施情况有利于其推广实施,以期为我国期刊论文的支撑数据共享与重用提供有益参考。[方法/过程]本文在国外FAIR原则评估模型的基础上,综合考虑各模型的优势和指标设计特点,结合《数据分析与知识发现》期刊论文相关的科学数据特征,构建FAIR原则指标评价体系,基于该体系从4个维度分析调研结果,最后对中文期刊论文的支撑数据FAIR应用提出合理化建议与优化策略。[结果/结论]FAIR原则在期刊论文支撑数据的应用仍需进一步完善,科研人员的数据共享意识及对于FAIR原则的认知度远远不够,建议从宏观和微观两个层面推广FAIR原则及其实施,推动数据更加开放和可重用。

摘要：[目的/意义]为揭示数据论文与期刊论文关联出版的新形态,对目前数据期刊的开放共享、数据论文与期刊论文之间的关联进行研究,有助于推动科学数据的开放共享发展,促进科学数据的高效流通,使科学数据在多层维度释放数据价值。[方法/过程]基于FAIR原则,从元数据元素、文献服务等角度出发,构建数据流向视角下数据论文与期刊论文之间的互关联模型,分析数据论文与期刊论文之间的关联过程,并选取代表性数据期刊Data in Brief的数据论文为实例展开模型验证与实践参照。[结果/结论]本文基于“可访问”“可发现”对“开放共享”展开研究;基于“可互操作”和“可重用”对“关联”展开研究。通过构建理论模型、实例验证,厘清数据论文与期刊论文之间的关联模式以及验证理论模型的可行性与合理性。

摘要：[目的/意义]评估政府开放数据平台FAIR原则的实施效果有助于平台规范标识符、统一元数据标准等,增强政府数据的发现、共享和重用。[方法/过程]采用网络调研法,借鉴国际代表性评估框架,结合调研构建面向政府开放数据平台的FAIR原则评估指标体系,并选取国内外8个样本平台作为案例,从可发现、可访问等4个维度展开评估分析,比较FAIR原则实施状况和差异。[结果/结论]从永久性标识符方案、元数据标准规范、数据使用许可等方面提出相应改进策略,完善国内政府开放数据平台数据管理规范,为后续相关平台的建设与利用提供理论指导和实践借鉴。

摘要：[目的/意义]在当今“数据密集型”时代,科学数据的重要性不断凸显,深入研究数据论文的利用价值有助于推动科学数据的开放和共享。[方法/过程]文章以单篇高被引论文为研究对象,根据对其不同的引证层级构建文献集合,通过对两个引证文献集合论文的关键词统计和聚类分析,对其主题团簇的差异性进行对比和分析,进而揭示数据论文的多层级数据再利用和特征演化情况。[结果/结论]研究发现,不同层级的数据再利用扩展出了不同细度的研究主题,体现了数据论文知识扩散的模式和规律。

摘要：[目的/意义]科学数据融合是激活数据要素潜能、助推科学数据再利用的必要手段。文章能有效解决当前缺乏系统的科学数据融合影响机理研究等问题。[方法/过程]文章明晰科学数据融合的相关概念,结合深度访谈文本资料,采用质性的扎根理论方法,依据数据生命周期理论、利益相关者理论以及PEST分析。[结果/结论]构建科学数据融合影响因素SIE模型,具体涵盖9个主范畴、27个范畴和74个初始概念,接着从利益相关者、内部数据、外部管理三个维度,综合考察科学数据融合的对象、过程、结果和方式,提炼出推动、基础、决定、保障和中介五类关系。该框架模型在理论上有效弥补科学数据融合研究中动力机制与作用机理的相关研究,并拓展出对框架模型的验证及融合模式的探究等研究方向。

摘要：[目的/意义]数据故事化是一种更高效、更全面、更新颖地展示数据分析结果的方式,通过分析相关数据故事化研究的代表性文献,对现有研究成果进行系统梳理,并对研究趋势进一步展望,为后续研究提供借鉴和启示。[方法/过程]主要采用内容分析法归纳现有的有关数据故事化研究的48篇具有代表性的文献内容,从概念内涵、基本流程、相关模型以及应用实践4个方面对数据故事化的研究进展进行梳理和分析。[结果/结论]数据故事化研究目前仍处于探索阶段,在内涵、流程、模型、方法、工具等理论研究以及实践应用领域存在较大提升空间,未来研究注重构建我国数据故事化研究的自主知识体系和应用实践体系。

摘要：[目的/意义]科学数据与期刊论文的互联有助于科学数据的共享和重用,利用关联数据技术实现中文领域科学数据与期刊论文的互联,以促进科学数据和期刊论文的双向知识发现。[方法/过程]首先,分析科学数据和期刊论文中的关联属性和国家科学数据元数据标准,抽取相关元数据,通过命名实体丰富元数据中的隐含信息;其次,在复用本体的基础上形成描述科学数据与期刊论文互联的语义模型,并利用ORCID等属性关联外部数据集,丰富科学数据实体属性;最后,通过Web前端页面的方式直观地展现科学数据和期刊论文的关联,以促进知识发现。[结果/结论]以国家农业科学数据中心的科学数据集和中国知网农业工程领域的期刊论文为实例数据,通过关联数据的语义描述实现科学数据和期刊论文的多维度、深层次互联,帮助用户更加便捷地发现潜在相关资源和检索目标数据。

摘要：[目的/意义]随着大数据技术的进一步发展,传统的单一角度的用户分析无法满足对用户全方面描述,因此从不同角度使用数据挖掘技术对平台用户行为的分析方法显得尤为重要。[方法/过程]通过构建面向用户访问流程、利用CADAL平台信息,来分析平台基础数据,并利用漏斗模型展示各环节用户流失率。通过对用户价值使用K-Means无监督聚类方法分类,面向不同用户群体提供解决方案。[结果/结论]通过不同角度分析,平台应当把握好网络运维时间,根据各阶段用户流失情况以及用户分类,调整服务策略,优化资源配置。

摘要：从数据交互特征和整体流态两个角度来看,目前高校图书馆数流态呈现从资源层-应用层-管理层“金字塔”形态。图书馆所相关的数据交互活跃度与图书馆业务的主次程度相关,其数据类型的被需求度与部门职能相关,这是由部门的业务性质所决定。针对目前图书馆数据流未闭环、交互动力不足、价值挖掘不深等问题,论文通过调研,提出从建立图书馆数据基础制度、构建数据组织架构、完善图书馆管理平台、搭建数据馆员梯队等四个方面来加强数据流动,以便图书馆打通数据壁垒、释放数据要素、加速数据增值,更好地推动传统业务转型升级。