摘要：本文探究了推荐系统在学习科学中学习资源方面的可行性。主要讨论了推荐系统的组成部分(集体责任,集体智慧,用户控制,导航,个性化)与学习科学理论的良好适应,并分析设计了基于网络学习资源的智能推荐系统的整体框架结构,实现了推荐系统从商业背景到教育背景的转换,提高学习资源利用率,满足学习者的个性化需求。

摘要：本文从心理学的角度研究了推荐系统在教学方面的可行性。主要讨论了推荐系统并不能单纯地实现从商业背景到教育背景一对一的转换,为了使其能更好的促进学习,需要进行一些适应性调整。适应性调整主要围绕着作为信息接收的学习者与作为生产数据的学习者进行讨论的。而且,对在学习环境中提供功能的以系统为中心的适应性与描述典型信息偏好的社会适应性之间进行了区别分析。对学习推荐系统的设计与学习推荐系统的研究工作也进行了讨论。