摘要：课程考试是大学教育中对学生学习进程和学习成果进行评价及督促的重要手段。计算机辅助评估(computer-aided evaluation,CAE)系统在越来越多专业课程的教学活动中得到广泛的应用,例如医学院校基础阶段的生物化学、遗传学等生物学相关课程,在降低考试组织和实施成本的同时显著提高了教学工作的效率。然而常规的CAE平台基本上只是针对多种客观考核试题的形式标准化设计并提供支持,而对主观类试题的标准化评判一直存在困难。在研究中,尝试了使用字符串编辑距离作为文本相似性比较的主要参考指标,将人工智能的数据处理原理应用于对填空题、名词解释、简答题及问答题等主观题型题目的答题文本判别和参考评分中,并针对不同题型探索出相应的评判策略与权重规则。此外,在测试过程中,还实现了全部硬件需求在以智能手机为代表的移动终端的整合,大幅提升了原有在线考试系统的适用性和灵活性,完全适应不同课堂规模下的形成性评价、结业考试等多种场景的考试需求。随着考试服务系统的进一步应用开发和优化,不仅能够提高教师教学工作效率,显著降低劳动负荷与人为错误的发生,而且为师生互动的教育教学改革提供助力。