摘要：“三生融合”是贯穿于特色小镇规划建设全过程的重要理念.文章运用地理信息系统(GIS)工具,对27个上海市特色小镇所在建制镇镇域内的生产、生活、生态空间类兴趣点(POI)数据分别进行热点分析、近邻分析以及双变量空间自相关分析,探索“三生融合”进程中存在的供需失衡问题.结果表明:上海市特色小镇周边生产空间配套差,居住吸引力不足;人均绿地数量少,生态可达性水平低;生产空间集聚弱,融合发展难度大.基于此,围绕增强服务共享、织密绿化网络和增强产业联系3个方面,针对9种类型的上海市特色小镇归纳形成了27项空间规划对策体系,并以上海嘉宝智慧小镇为实证,提出“智慧+”、“森林+”和“创意+”理念引导下的小镇设施共享、绿色网络和产业融合创新思路,以此来推动小镇智慧科创、人文宜居与绿色郊野的有效融合.

摘要：针对实验器材数量不足、实验成本高等问题导致的实验教学质量下滑,构建虚实结合实验平台对提高实验教学质量意义重大。该实验平台采用B/S架构,在对实验平台工作流程分析的基础上,基于云服务技术,设计并实现了机器人虚拟结合实验平台的仿真与实物实验。所设计的实验平台实现了机器人的模式展示、拆解、写字、小物体抓取等功能,对学生深入了解机器人具有重要的价值,提升了机器人课程实验教学的质量。

摘要：研究了一类具有Markov跳变参数的中立型神经网络的状态估计问题,所考虑的神经网络含有Markov模态依赖的离散时滞和无穷分布时滞。通过构造模态依赖的Lyapunov-Krasovskii泛函,得到状态估计误差系统全局渐近稳定的充分条件,从而保证了所考虑神经网络的全阶状态估计器的存在。通过将非线性耦合的矩阵不等式转化为线性矩阵不等式,利用线性矩阵不等式计算状态估计器的增益矩阵,由此解决了神经网络的状态估计问题。最后,通过数值例子说明所提出设计结果的有效性。

摘要：从影视动画后期制作工作流程入手,对数字媒体在动画后期制作中对于影视作品表现力的重要影响展开论述,分析影视动画后期制作的发展现状及存在问题,探索影视动画后期制作的发展优化路径:坚持精准培养,大力推进高水平人才储备;坚持文化自信,创新尝试数字化与中华美学深度融合;坚持多元发展,促进技术与艺术融合创新;坚持专业化路线,生产制作高质量产品;坚持扩大受众,确保接受渠道和软件应用大众化。

摘要：《麦田里的守望者》是美国著名作家塞林格的长篇小说代表作,巧妙的故事情节安排以及独特的叙述手法,使这部小说自出版之后便受到了广泛的好评。通过介绍《麦田里的守望者》的故事情节,即:时代的反省、成长的意义、回归与守望等多重主题,最终从第一人称回顾性叙述、内聚焦叙述、非人格化叙述等角度,客观地分析小说叙事的艺术性。

摘要：一、追光动画的文化身份认同:民族性(一)中国古代神话体系的建构神话—原型批评理论盛行于20世纪50年代的西方文学界,是一种溯回本源的剖析理念。所谓“原型”,是指文学作品中体现的形成于文学历史发展和文化传统中、而非作家个人创造的规律性因素。[1]而艺术作品中出现的远古神话体系更是一种最为原始的原型塑造手法,通过建立作品中元素与神话原型的对应关系,能够找到作品最深层、最难以发掘的寓意。

摘要：铸币是丝绸之路希腊化艺术研究中需要关注的重要内容,钱币在希腊化时代不仅是等价物品,也是东、西方之间古老贸易与物质流通的重要凭证,反映出欧亚大陆从亚历山大东征至萨珊波斯兴盛间近十个世纪的政治经济发展情况、货币政策及契约精神。从艺术视角看,其图像层面形制、造型、铭文的嬗变,更是这些地区冶金技术、工艺水平、宗教及审美观念演变的综合见证,蕴含着文化领域的空前碰撞与融合。

摘要：随着文化产业的不断发展,非遗项目与动漫IP角色设计的融合成为了一个新兴的领域。在动漫IP角色设计创作中,非遗的文化精神在动漫产业这一载体中得到传承,在创造性设计、融合发展中获得新的生命和内涵。随着非遗项目从博物馆和书本走入群众生活,非遗精神也有机融入文化生活并深度嵌入文化产业的发展之中。目前,原创动漫IP正在释放巨大的价值和能量,以非遗项目与数字化赋能价值功能为切入点,加强对动漫IP角色设计的研究和开发,不断创新与非遗项目深度融合发展的途径,可以为文化创意产业的繁荣发展以及地方非遗项目的传承做出贡献。

摘要：为了满足人们对动画作品的精神需求、提高我国动画场景设计的构思与立意水平以及为动画的发展提供良好的契机,从国产动画所处的发展现状出发,分析了动画作品的创作良莠不齐,其中的场景设计更是缺少创新。指出中国传统文化元素对动画场景设计的影响、关系、应用以及应用价值,并进行了深入探讨。提出了以传统文化元素为切入点,将民族的元素与动画场景营造相融合的发展对策,具有重要的现实意义。

摘要：为解决优化移动机器人在解空间盲目搜索的问题,对粒子群算法进行改进,提出一种基于量子粒子群优化(Quantum particle swarm optimization,QPSO)算法的移动机器人路径规划方法.针对粒子群中个体粒子收敛速度与群体离散度进行优化,以完成对惯性权重的动态调节,以解决传统粒子群算法存在过早收敛的缺点,可使QPSO算法的权重具有可控性与自适应性.同时使用自然选择方法进行粒子群位置更新,可增加粒子群运动路径的多样性,可以极大提高粒子群的全局搜素能力和收敛速度.最后,通过路径规划软件仿真与实验测试结果分析可知:所提算法在移动机器人路径规划中的全局搜索能力与收敛速度上均优于PSO算法,其中,平均代价降低了约0.2 m,平均耗时降低了1.28 s.这验证了所提算法的有效性与可行性.