摘要：近年来,基于置信传播(BP),最小和(MS)和归一化最小和(NMS)算法,已经提出3种相对应的LDPC码加权比特翻转(WBF)译码算法。但这3种WBF算法所代表的物理意义和内在的紧密联系问题目前仍未有所研究。该文依据一种全新的理解方式,对3种WBF算法进行理论推导,并阐述3种算法内在的紧密联系,最后通过仿真验证所得结论的合理性和正确性。这对于设计新的改进型WBF算法具有一定的指导意义。

摘要：根据传热学原理建立了金风62/1200kW型永磁同步风力发电机的二维稳态温度场数学模型,给出了求解域内的基本假设及相应的边界条件,以一对磁极为计算区域计算发电机定、转子温度场。计算出了发电机运行达到的最高温度以及所在的具体部位;并计算了由于铁心和绕组绝缘材料的导热系数提高对温度场的影响。计算结果与现场实测结果相接近,验证了计算方法的正确性。该结果为发电机设计、运行温度监控部门提供了参考数据,也可作为故障诊断的重要判据。

摘要：讨论了线性不确定组合系统的鲁棒分散输出渐近跟踪问题 .基于 L yapunov方程正定解的存在性 ,给出了输出反馈跟踪控制器的设计方法 .对于系统中所有允许的不确定性 ,所设计的控制器均使系统的输出渐近跟踪所给定的参考信号 。

摘要：遮挡是人耳识别中一个难以回避的问题,当人耳被遮挡时绝大多数人耳识别算法性能会大大降低.借鉴人类视觉认知特性,将非负稀疏表示用于遮挡情况下的人耳识别,提出一种更为鲁棒的遮挡人耳识别方法.首先对训练人耳图像和待识别人耳图像进行下采样降维,然后将待识别人耳图像表示为由所有训练人耳图像构成的字典的非负稀疏线性组合,最后通过求解非负稀疏表示模型得到稀疏表示系数,根据测试人耳图像的重建误差进行识别.在USTB人耳图像库上的实验结果表明,当人耳图像被遮挡时,该方法具有更好的鲁棒性和更高的识别率.

摘要：缺乏好的形式化语义模型使得并发面向对象语言的开发受到了很大的制约 ,本文设计了并发面向对象 L ISP语言 COOL ,给出了该语言的语法、基于配置的操作语义 ,并提出了并发对象演算 CONOC,以此为基础讨论了COOL

摘要：本文提出了一个能有效地支持ＶＬＳＩ设计的面向对象的方法，它主要包括数据的管理和工具的控制。它采用一个数据模型（称为ＤＴＯ模型）刻划设计对象，由四个基本参量（设计对象类，设计方法，历史版本，等价视图）唯一确定。为了进行设计方法的描述，开发了一种描述工具特征的设计方法扩展描述语言（ＤＭＥＬ）。采用设计事件堆栈的方法用于工具的控制，实现了动态的设计流程调度机制（ＤＤＦＳ）。ＤＴＯ模型结合ＤＤＦＳ，成功地提供了设计支持框架（Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ）所应具有的最重要的功能：数据的透明及一致性维护、版本控制、数据的层次和多维视图描述、设计流程的自动控制等。基于上述思想，开发成功了一个支持门阵列自动设计的集成框架，在实际的芯片设计中显示出良好的特性。

摘要：面向订单的设计往往会遇到非标问题,其产生的非标结构单元难以通过配置设计解决,影响了产品设计效率。为此,提出一种非标结构单元向产品设计结构物料清单层次转化的技术。给出了非标结构单元层次转化设计模型,该模型与产品配置设计集成,采用历史设计单元匹配、相似设计单元搜索和物料匹配与自成,实现配置设计中非标结构单元设计的层次转化。将该方法应用到电梯产品订单设计中,有效地提高了产品设计效率,对提高产品配置的正确率并优化产品质量具有重要意义。

摘要：短参差分混沌键控(short reference differential chaos shift keying,SR-DCSK)有效提升了系统的传输速率,但也导致安全性能大幅度降低。针对该问题,提出了基于置乱矩阵的SR-DCSK(SR-DCSK based on scrambling matrix,SMSR-DCSK)系统。基于前向移位矩阵设计了一种结构简单并且具有正交性的置乱矩阵。该置乱矩阵能够打乱混沌序列的顺序,从而降低混沌参考信号与信息信号之间的相关性。采用高斯近似法推导了在加性高斯白噪声信道中的系统误比特率(bit error rate,BER)公式,并依此进行了最优化性能参数的求解。仿真结果表明,推导的BER公式能够准确衡量系统BER性能。相对于SR-DCSK系统,SMSR-DCSK系统在安全性和BER性能方面均有明显提升,并且具有实现复杂度低的优点。

摘要：为解决淮南顾北矿副井深厚表土层冻结法凿井出现的技术难题,在施工过程中对冻结壁井帮及外层井壁的温度和受力过程进行现场监测,获取了冻结井壁温度、受力和冻结压力的实测数据,分析得出深厚表土层冻结压力和井壁受力的变化规律。为冻结井壁的设计和实际施工提供了重要的指导。

摘要：随着车辆智能控制系统(AVCS)的研究开发,基础的局部车流特性研究变得十分迫切,针对车辆跟随传统车流跟驰理论存在许多的不足,文中分析了跟驰模型存在的问题,提出采用模糊模型来建立局部车流跟随模型,并针对以往未能解决的隐性知识问题,提出了采用输入输出数据对来设计模糊规则,应用权重来解决规则冲突问题并简化规则库。最后通过实例验证了模糊模型较之跟驰模型的优势。