摘要：mRNA癌症疫苗是一种新兴的癌症免疫治疗工具,通过递送编码肿瘤特异性抗原的mRNA来激活患者的抗肿瘤免疫应答,展示出较传统疗法更高的疗效和更低的毒性.然而,其临床应用的关键在于靶向递送系统的设计,这不仅能提高治疗效果,还能实现个体化精准治疗.本综述系统评述了mRNA癌症疫苗的靶向递送策略,涵盖基于生物源性、有机、无机及杂化纳米材料的多样化载体设计,分析了各类递送系统的优缺点,探讨了不同给药途径对靶向效果的影响,以及mRNA控释策略在提高靶向性中的作用.此外,本文还阐述了mRNA癌症疫苗的作用机制和发展现状,剖析了靶向递送面临的挑战,并展望了其临床转化前景.通过审视靶向策略的设计和应用,本综述旨在为mRNA癌症疫苗的进一步发展提供参考.

摘要：安全壳是核电站最后一道安全屏障,其抗震性能受到高度重视。该文根据某核电站安全壳原型结构,依据相似理论并采取一些简化措施,设计了一个相似比为1∶15欠配重的安全壳模型。试验选取El Centro波、Taft波和人工波作为地震动输入。为验证原型安全壳在峰值加速度为0.25g极限安全地震SL-2水平下的抗震安全,进行了峰值加速度分别为0.1g、0.2g和0.3g(相当于原型结构0.088g、0.175g和0.263g)三组工况试验,并且在每组工况前对安全壳模型进行白噪声扫频测试。通过安全壳模型上布置的加速度传感器、位移计和应变片,得到了安全壳模型在三个工况下的动力响应。最后对试验数据进行了分析处理,试验结果表明原型安全壳结构在SL-2水平地震动下仍可保持为线弹性状态,具有充足抗震安全裕量。

摘要：超临界二氧化碳(sc CO2)是一种环境友好型溶剂,它作为传统有机溶剂的替代品已被广泛应用于绿色化学过程的开发。其中,环氧化合物在超临界二氧化碳中制备环碳酸酯是实现二氧化碳高附加值转化的有效途径之一。本文回顾了近年来在超临界二氧化碳中合成环碳酸酯的研究进展,着重介绍了不同种类的催化剂,包括金属配合物、季盐、二元催化体系、离子液体、金属氧化物、有机小分子及其他类型催化剂在该反应体系中的应用,突出了超临界二氧化碳既作为溶剂,又作为反应物的双重优势。从经济和环境角度考虑,离子液体或季盐等有机催化剂具有更好的工业化应用前景。同时,指出了高效和绿色催化体系设计和创制是该研究领域的关键。

摘要：采用VHDL语言设计了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的步进电机控制器IP核,并在QuartusⅡ软件中进行了编译和仿真。该控制器采用了控制参数在线计算模块,使得阵列中每台步进电机都可以根据对应单元的相移量推算出各自的升降频曲线及脉冲发送时刻,从而保证阵列中各个电机的转动角度保持一定的关系,同时能有效地降低步进电机失步的风险。该控制器采用编码器反馈信息处理模块,对步进电机失步进行判断和校正。编译结果显示:通过合理设定数据位宽、重复利用乘法器、合理利用相邻脉冲发送间隔,控制器可以有效降低进行实时参数计算时的硬件资源使用量。测试结果表明,该控制器可以实现阵列天线波束连续跟踪。

摘要：20世纪30年代,英国好莱坞和苏联好莱坞均未建成美国好莱坞式的创意集群,原因在于它们不具备好莱坞一家独大的市场规模、工业结构、人才储备、技术条件,或将电影工业化运作纳入市场与法治框架的能力。21世纪的中国电影则具备可匹敌好莱坞的市场规模、变革的工业结构、不断储备和发展的人才/技术,以及市场化、制度化运作电影的能力,这是判定华莱坞觉醒的逻辑起点。能否实现电影制度、工业结构的持续变革与创新,则是华莱坞从觉醒走向崛起的关键所在。

摘要：点击率预测作为推荐系统和在线广告的关键环节,在学术界和工业界均受到了极大的关注.论文首先对几种典型的点击率预测模型进行研究,然后探索了基于融合结构的深度学习方法,并在此基础上提出一种基于融合结构的点击率预测模型,该模型能够灵活融合不同结构的深度神经网络来分别学习原始高维稀疏特征的高阶表示,从而使点击率预测模型能够利用更丰富的高阶特征信息.论文利用真实数据集来评价模型的预测性能,实验结果显示,基于融合结构的深度学习预测模型,能够比传统的点击率预测模型以及最新的基于深度学习的预测模型获得更好的性能。

摘要：为提高耐压柱壳的设计效率和结构性能,本文基于多学科设计优化思想,进行了耐压柱壳多学科设计优化的学科分解,确定了耐压柱壳多学科优化设计的设计参数,明确了设计变量间的耦合关系,设计了耐压柱壳参数化分析流程,进行了设计变量灵敏度分析。在利用响应面模型建立了具有较高拟合精度耐压柱壳近似模型的基础上,以质量排水量比和极限载荷为目标函数,建立了基于协同优化方法的耐压柱壳多学科多目标优化模型,在确定了系统层和学科层的优化求解方法基础上,设计了基于协同优化的耐压柱壳多学科多目标优化框架,进行了优化的求解工作,得到了优化方案。与初始方案的对比表明:所得到的Pareto解集中,部分方案在2个目标函数上均得到了优化,验证了优化框架的有效性。

摘要：目的有关艺术作品审美感受的量化或计算,在心理学上已有许多研究。近年来,人工智能的研究成为热点,而对人类感知的定量分析也随之受到极大关注,例如基于图片或者音乐内容的情感计算等。美感作为一种艺术化的审美情感,与之相关的定量研究有较大潜力。为便于进行中国文化背景下的审美研究,同时为丰富图像情感与审美计算相关研究的数据基础,需建立一个国画美感和情感分析所用的图像数据库。方法从多种渠道收集筛选511幅国画素材及350个国画美感形容词,通过词汇筛选和因子分析获得国画美感主要因子;采用离散词汇和PAD(pleasure-arousal-dominance)情感连续维度空间这两种描述方式对国画的审美感受进行标注;对数据库进行情感和美感的模式分类,从而验证其实用性。结果获得5个国画美感主要语义标签:气势、清幽、生机、雅致和萧瑟;标注数据结果满足有效性验证;不同美感的PAD情感分布呈现一定极化;经测试,情感分类精度平均可达0.68,美感分类精度最高可达0.77。结论本文得到的5个国画美感评价范畴,可基本概括国画的审美感受;所建立的数据库,能为视觉美感及情感的定量研究或者计算机视觉、实验美学等领域的研究提供有效数据基础;PAD分布对美感有较好区分性。下一步将进一步扩充数据库,以解决数据分布不均问题,同时进一步挖掘PAD分布与美感分布之间的关联。

摘要：将膜系统看作8位处理器,利用十进制位置编码的原码、反码及补码的概念和计算方法,设计了算术膜计算(P)系统,实现了加(减)、乘、除4种运算.由于系统中操作对象数量减少,该算术P系统更容易实现大数的运算.而且,设计的算术P系统充分利用膜系统并行运算的特征,具有多项式时间复杂度.

摘要：为提高载人潜水器的设计效率和综合性能,确定了一型载人潜水器的设计参数,分析了学科与学科、学科与系统之间的关系,完成了基于多学科设计优化思想的载人潜水器学科分解,建立了载人潜水器结构设计矩阵。利用响应面模型建立了艇型与推进、结构等学科的学科分析模型,利用公式建立了其他学科及系统层分析模型。以艇重为目标函数,分别建立了基于响应面并行子空间设计和基于并行子空间优化的载人潜水器优化框架,可实现优化过程中的近似模型更新,以提高求解效率及精度。利用上述2个框架进行了优化求解,结果表明:相比初始方案,并行子空间设计并行子空间设计减重为7.822%、并行子空间优化减重为7.311%,但并行子空间设计在计算精度、求解效率和最优解获取的概率等方面更具有优势。