摘要：以我国高等级公路上行驶的典型车型(EQ140)为研究对象,分析高等级公路纵坡的坡度、坡长限制问题.利用汽车行驶理论,依据车辆在公路上的理想行车车速、最低容许车速,得出高等级公路理想的纵坡、不限坡长的最大纵坡和车辆在各种坡度坡道上行驶的减速距离.以这些分析结果为基础,与我国现行公路路线设计规范进行对比分析,并参考美国、日本的公路路线设计标准,提出了我国高等级公路的坡长限制值、公路的最大坡度值,同时给出了陡坡上设置爬坡车道的坡度值参考指标,以供设计人员在公路设计时参考.

摘要：针对目前煤矿应急救援组织缺少设计方法的情况,分析了煤矿应急救援组织特征,确立了煤矿应急救援组织设计方法。依据设计方法,对救援任务分解,进行任务-资源规划,将煤矿应急救援的各微观主体分为4个实体,建立煤矿应急救援组织结构模式,并将组织结构模型抽象为网络,通过对效率、效率比的计算来获得应急救援组织的效率。最后,通过实例进行了验证,结果表明,此应急救援组织模式具有良好的适应性。

摘要：利用试验研究和数值模拟的方法对压电驱动的自耦合射流激发器进行研究,通过改变激发器激励参数和几何参数探求自耦合射流的变化规律。借助于动网格技术模拟了压电驱动膜片的周期性运动,实现了自耦合射流腔体内部和外部流动的耦合计算,模拟结果获得了和试验相一致的流动现象。研究结果表明:自耦合射流沿流向中心线速度分布呈现先上升后下降的趋势,在量纲一流向距离z/b=10的地方速度达到最大值;激发器的最佳波形输入为方波,在方波信号下激发器产生的射流速度最大;自耦合射流的速度随着激发器输入电压的增大而增加,但是当电压增大到175V后这种影响趋势变得非常微弱;激发器存在两个谐振频率,分别为340Hz和1kHz,最佳谐振频率为1kHz。振幅的增大,对自耦合射流的速度提高影响显著。在条件允许下,减小腔体高度与腔体直径的比值会得到更高速度的自耦合射流。研究结果为激发器的优化设计提供了一定的理论依据。

摘要：红外低发射与雷达高损耗兼容隐身特性设计是多频谱隐身材料研究的急需和难点。通过对雷达高损耗材料、红外低发射率材料的电磁参数分析,利用阻抗匹配原理,进行了红外低发射率材料和雷达高损耗材料兼容设计。匹配层插入可以改善其波阻抗匹配特性,实现了红外-雷达兼容隐身特性,其多层结构红外-雷达兼容隐身材料实验性能与模拟结果基本一致。该红外低发射率与雷达高损耗双层兼容隐身材料研究,对工程应用具有一定的参考意义。

摘要：基于客户机/服务器的请求响应方式,建立利用现有网络资源与技术,实现设计和制造之间并行的既分工又合作的协同设计与制造机制,以及实现远程加工及工艺参数优化的网络结构.以最大生产率为优化目标,在保证获得给定表面粗糙度的前提下,建立铣削加工工艺优化数学模型.通过网络传输优化结果,演示Web上NC加工仿真过程,初步实现网络化设计加工.

摘要：介绍了基于双频率锯齿波组合调制的谐振式光纤陀螺(R-FOG)的检测原理,分析了数字系统信号相关检测的理论.通过分析陀螺输出信号的特点,利用可编程逻辑器件(FPGA)产生的同步方波进行解调,优化设计了一种用于R-FOG检测系统的数字锁相放大器,并分析了其相关检测的信噪比改善.应用于陀螺系统,实现了谐振频率快速、稳定的跟踪锁定.实验结果表明,设计的检测电路满足闭环反馈的精度要求,锁定时间为1.1 ms.

摘要：介绍一种适用于微型飞行器的新型微型高度计的设计技术。利用标准气压高度公式推导得到了简化的气压高度微分式。系统包括微型气压计、微处理器、差压放大器、模数转换器和数模转换器。微处理器负责气压信号的采样、基准电压的调整和温度补偿,并最终计算输出高度值。设计的微型高度计样机质量小、功耗低,经测定,在标准大气压环境中其相对高度测量的分辨率为0.1m,精度为0.6m。现已应用于微型飞行器的自主飞行控制系统。

摘要：以速度方向可操作度作为跳跃性能的评价指标,从机构设计角度寻求改善仿蛙跳跃机器人跳跃性能的方法.在仿蛙跳跃机器人机构模型的基础上,建立了起跳阶段的运动学方程,得到机器人从关节空间到质心运动空间的速度映射关系,结合速度方向可操作度,利用优化算法对仿蛙跳跃机器人的机构参数进行优化,使机器人的跳跃性能达到最佳.优化结果表明,运用速度方向可操作度理论,对跳跃机器人机构参数进行优化研究是有效可行的.

摘要：通过分析电力系统暂态稳定问题的特点,提出了一种新的采用隐式积分联立求解法的空间分块并行算法。为了避免联立求解法存在的编程复杂的不足,设计了一种易于并行求解的数据结构。采用这种数据结构减少了算法求解过程中的非零注入元,简化了编程,并且使得现有的并行程序中的一些串行计算部分例如残差修正的计算实现了并行化。对实际运行的华中电网的仿真计算表明,最高的仿真加速比达到8.34,充分证明了所提出的算法和数据结构的有效性。

摘要：采用软计算方法设计了智能车辆巡航的神经网络-模糊控制模型。模型采用两输入、单输出方式,两输入分别为车间距离和两车相对车速,单输出为油门量或者刹车量。为了获取模型训练和仿真的数据,设计了车辆跟随试验,试验采用GPS和蓝牙无线通信模块来实时获得两车间的相对距离和相对车速。利用试验数据对CANFIS(collective adaptive neuro-fuzzy inference system)模型进行离线训练,建立了巡航车间距离模型。根据建立的模型设计了控制器,并基于实时仿真平台DSPACE1103进行了硬件在环试验。仿真结果和试验结果对比表明,建立的模型具有一定的合理性,较好地体现了车辆系统的非线性特性。