摘要：设计了一款拖拉机复合行星齿轮的动力系统,并基于UG仿真软件,建立了齿轮参数化模型,得到了齿轮的渐开线和齿廓线,最后建立了齿轮传动系统仿真模型。齿轮传动系统可靠性实验表明:系统齿轮运动符合预期,满足设计要求,证实了系统的可靠性。

摘要：《高分子化学》是材料、化工、环境等工科专业的骨干课程,对于具有科技创新能力的人才培养具有重要的作用。基于双碳目标发展战略,结合课程教学要求,从高分子合成单体、引发剂选用、高分子合成方法、合成机理特征、聚合物化学反应等教学重点内容出发,分析了双碳理念和课程内容的契合点以及融入途径。围绕具有高分子绿色合成思维与创新能力的双碳战略人才培养要求,从教学内容设计、双碳理念融入方式、教学方法选用等方面进行了设计与探索实践,并对教学实践效果进行了浅析。

摘要：该文设计了基于八甲基环四硅氧烷和不同类别硅烷偶联剂合成了不同结构的氨基硅油的综合实验,并对氨基硅油乳化和整理工艺进行了优化。使用紫外-可见分光光度计分析了氨基硅油乳液的透光性和稳定性,使用SEM和FTIR分析了样品的微观形貌和结构,使用测配色仪测试了织物的K/S值和增深效果。实验结果表明:氨基硅油乳液在HLB值为9时透光性和稳定性最好;增深整理的最佳工艺为QX-104基硅油乳液浓度100g/L、浸轧预处理时间5min、焙烘温度120℃、焙烘时间120s。该综合实验设计简单、普适性强,涉及有机合成、后整理工艺、结构表征和性能测试等知识点。结合单因素优化和对比实验能够为学生提供清晰的实验分析思路,强化所学知识,提升科研创新意识和实际动手能力。

摘要：创新创业教育即双创教育,是国家实施创新驱动发展战略、推进高等教育综合改革的重要举措。高校档案部门作为高校信息资源管理的重要职能部门,如何找准角色定位、创新工作理念与服务模式、为创新创业人才的培养提供有力档案支撑,是新时期高校档案工作面临的重要课题。从三个维度对高校档案部门在双创教育中的角色进行定位,从创新工作理念、创新服务内容、创新服务方式、创新工作机制四方面探索了高校档案部门服务双创教育的路径。

摘要：音乐是最早进入到哲学家、美学家视野里的艺术样式。哲学、美学对音乐的阐释经历了音乐形式论、音乐体验论、音乐审美论、音乐本体论、音乐价值论等几个阶段。语言虽无法穷尽音乐的意味,但却又是通往音乐境界的云梯。19世纪艺术在经历了祛魅之后,丑、忧郁、刺耳、悲伤、破碎、无序等进入音乐,美学言说音乐面临着诸多困境。美学对音乐的观照一定是多方面的“对位”,在对音乐的历史、风格和语境的考察中,以“知性”的思维方式游移于内容与形式、理性与感性之间。尊重个人意图、注重文本细读、领悟音乐情境,方能最大限度地实现音乐的美学理解。

摘要：知识建模方法是单元整体教学设计的工具,有助于析出大概念,划分与组织单元教学内容。文章应用知识建模方法,依据逆向教学设计流程,以大概念整合小学数学与面积相关的内容,进行“平面图形的面积”单元整体教学设计。以X市Y小学六年级三班的学生为对象,单元内容设计为4个课时完成,进行实验教学。实验班后测以及与对照班后测的比较表明,学生的学习水平有所提高;学生对周长和面积、面积单位、转化思想方法有了更深刻的理解。据此提出知识建模方法在单元整体教学设计时应注意多人背对背建模、重视核心问题的开发、明确单元评价量规、注重不断改进设计等。

摘要：针对低空无人机目标检测面临目标尺度变化大、小目标容易漏检和误检的挑战,发展了一种融合多尺度特征的目标检测轻量化网络(LMUAV-YOLOv8),通过开展消融和对比实验,验证了算法的有效性和先进性,并借助类激活图,对模型的决策过程进行了解释。设计了一种轻量化的特征融合网络(UAV_RepGFPN),提出新的特征融合路径以及特征融合模块DBB_GELAN,降低参数量和计算量的同时,提高特征融合网络的性能。使用部分卷积(PConv)和三重注意力机制(Triplet Attention)构建特征提取模块(FTA_C2f),并引入ADown下采样模块,通过对输入特征图维度的重新排列和细粒度调整,以提升模型中深层网络对空间特征的捕捉能力,并进一步降低参数量和计算量。优化YOLOv9的可编程梯度信息(programmable gradient information,PGI)策略,设计基于上下文引导(Context_guided)的可逆架构,并额外生成三个辅助检测头,提出UAV_PGI可编程梯度方法,避免传统深度监督中多路径特征集成可能导致的语义信息损失。为了验证模型的有效性及泛化能力,在VisDrone 2019测试集上开展了对比实验,结果显示,与YOLOv8s相比,LMUAV-YOLOv8s的准确度、召回率、mAP@0.5和mAP@0.5:0.95等指标分别提升了4.2、3.9、5.1和3.0个百分点,同时参数量减少了63.9%,计算量仅增加0.4 GFLOPs,实现了检测性能与资源消耗的良好平衡。基于NVIDIA Jetson Xavier NX嵌入式平台的推理实验结果显示:与基线模型相比,该算法能够在满足实时检测要求的条件下,获得更高的检测精度,对于无人机实时目标检测场景具有较好的适用性。借助类激活图,对算法的决策过程进行了可视化分析,结果表明,该模型具备更优异的小尺度特征提取和高分辨率处理能力。

摘要：党的二十大报告强调“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”,习近平总书记提出“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点”,并指出深化人才工作机制创新是推动新质生产力加快发展的重要组成部分,这为高校拔尖创新人才培养指明了努力方向。在新质生产力视域下,高校在拔尖人才培养机制方面存在培养模式单一、选拔机制不合理、培养环境受限、学科交叉融合不足、人才培养目标与社会需求脱节等困境。高校应通过调整人才培养模式、探索多元选拔体系、优化人才培养环境、科学设计培养方案、创新教育评价体系来推动拔尖人才培养。

摘要：迈入新时代新征程,中国特色社会主义法治建设对法治人才的需求日益强烈。法治人才的培养是新时代以来的重要工作,法律硕士专业化职业化的培养方向、应用性的培养要求决定了其在法治人才培养中具有举足轻重的地位,是中国法学教育体系中的关键环节。在新形势下,随着社会的发展,法律硕士的培养出现了一些痛点和难点亟待解决。法律硕士培养的目标定位是“专门型、应用型”“专门型、复合型”人才,但在具体的培养工作中,却出现了培养目标的同质化或模糊化、培养内容的趋同化、双导师制度机制不完善、教学模式保守化等困境。为此,有必要从明确培养目标、以培养目标和社会需求为导向设计具体培养方法、完善双导师制度、优化产教融合等方面,针对法本法硕和非法本法硕的不同特点,调整和完善当前的法律硕士培养模式。

摘要：【目的】随着深度学习等技术的发展,人工智能自动生成的发明创造越来越多,人工智能生成发明已成为专利法亟须正视的课题。本研究通过对已有研究成果的轨迹与趋势进行分析,为人工智能生成发明专利制度的设计提供建议。【方法】本研究基于文献研究法,聚焦于人工智能的法律主体资格、生成发明专利保护的正当性、生成发明的可专利性、生成发明的权利归属、生成发明专利保护制度设计等主题,围绕学界观点进行系统性比较和分析。【结果】未来人工智能应被赋予法律主体身份,同时对人工智能生成发明给予专利法保护、认可其可专利性,并按照民商法约定优先原则进行权益分配,采用多元的制度设计促进人工智能生成发明的健康发展。【结论】要充分发挥专利法的产业之法、创新之法的制度功能,完善与人工智能技术发展相关的专利制度,坚持以人为本,促进产业和经济发展,注重科技伦理安全,消解人工智能技术的潜在危害。