摘要：为提升锥面包络蜗杆与二次包络蜗轮的模型精度,提出其复杂齿廓数字化建模方法与模型求解算法。基于蜗轮副成型过程构建了锥母面砂轮、蜗杆与蜗轮的坐标标架及数字建模系统,采用矢量法、微分几何和运动学等方法推导了蜗杆齿廓的啮合方程,运用空间变换矩和啮合理论建立了蜗杆齿廓的数字表征模型。以蜗杆齿廓为新母面进行二次包络运动,建立了二次包络蜗轮齿廓的啮合方程与数字模型。通过联立母面包络条件和蜗轮副齿廓边界,给出了蜗轮副齿顶和齿底环面母线方程,并构建了蜗轮副数字表征模型的约束条件。针对蜗杆与蜗轮齿廓成型特征,设计了复杂齿面数字表征模型的求解算法。在MATLAB环境下开发求解算法计算程序,计算蜗杆齿廓和蜗轮齿廓在不同坐标系下的接触样线,计算结果表明,蜗杆和蜗轮接触线均保持复杂的非线性。根据设计的求解算法计算出了蜗杆与蜗轮齿廓的全部啮合点云,采用逆向包络法验证了点云计算精度。在Creo环境下,对啮合点云进行包络拟合得到了蜗杆与蜗轮3维数字化模型,根据成型过程和啮合条件将蜗杆与蜗轮进行虚拟装配及运动仿真,验证建模效果和传动性能。建模实例和装配结果显示,蜗轮副计算点云精度保持在10^(–9)与10^(–8)级之间,传动效果与理论相符,证实了数字模型与求解算法的有效性与准确性。

摘要：目的优选参菊洗剂的提取工艺。方法以苦参碱的含量为评价指标,按正交表L9(34)设计试验,考察加水量、浸泡时间、提取时间和提取次数4个因素。结果提取时间对提取效果有显著影响,提取工艺的最佳参数为:加水量为8倍,浸泡时间为2 h,提取时间为每次1.5 h,提取次数为2次。结论优选的提取工艺能较好地保证制剂的质量。

摘要：钢结构工程中出现材料短缺,需要代换的情况时,工程人员通常会随意加厚钢板以替代短缺的型号,并认为其偏于安全。但对于矩形钢管和圆钢管构件来说,加厚外壁会导致其惯性半径减小,长细比随之减小,部分情况下甚至无法满足容许长细比要求,进而影响工程质量。以矩形钢管为例,参阅其他国家的相关规范,从理论和实践两方面分析矩形钢管加厚时可能存在的危害及其原因,提出了设计和施工阶段分别校核长细比的措施,加强了工程安全性的保障。

摘要：目的:优选参菊洗剂的最佳提取工艺。方法:以苦参碱、蒙花苷、盐酸小檗碱和蛇床子素的含量为综合评价指标,采用层次分析法确定权重,结合正交试验设计,考察加水倍数、浸泡时间、提取时间和提取次数4个因素对提取工艺的影响。结果:提取次数和加水倍数对提取效果有显著影响,提取工艺的最佳参数为:加12倍量水,浸泡1.0 h,提取3次,每次1.0 h。结论:优选的提取工艺稳定、可靠,能较好地保证参菊洗剂的质量。