摘要：乡村民宿作为旅游新业态近年来发展迅速,已成为我国乡村旅游业发展的重要引擎。对于以农业经济为主的寒地地区,发展乡村民宿成为寒地旅游发展和产业升级的重要突破口。文章根据寒地乡村民宿普遍存在的“散乱小”、同质化严重、缺乏文化内涵、营销推广能力不足、经营管理不规范等诸多问题,有针对性地提出了以现代互联网思维提升顶层设计,打造民宿“航母”,丰富多元化文化内涵,引进现代理念提升设计、建设、管理、服务层级的建议,以期促进寒地乡村民宿的品牌建设和规范性发展。

摘要：电子信息类专业属于信息技术的支撑专业,这类专业具有专业技术发展迅速应用领域广泛的特点,因此专业思政建设要紧密结合我国高新技术产业的发展。本文在分析了电子信息类专业特点的基础上,以政治价值观、人生价值观和工程伦理观作为专业思政的建设目标,通过相关思政案例内容详细地探讨了在3个层面目标开展的方法,有针对性地提出了专业课教师在思政课程设计能力和评价标准2个方面的建设路径。

摘要：新材料产业是我国的战略性新兴产业,以产业需求为导向探索高校相关专业的建设对行业发展具有重要意义。以黑龙江工程学院复合材料与工程专业为例,围绕人才培养方案、课程体系与教学内容、教师团队、教学模式、教学保障体系等方面对专业建设方案进行分析。实践表明,在专业建设方案指导下,课程教学运行良好,学生的创新能力和实践技能大幅提升,师资队伍结构更加合理、教学科研能力持续提升。

摘要：应用型高校创新创业教育实践教学体系的构建是培养创新精神和创业能力人才的重要环节。文章以高校创新创业教育为研究对象,以实践教学体系的构建策略为研究视角,在文献分析、实地调研和创新创业实践经验总结的基础上,对目前应用型高校创新创业教育实践教学体系发展面临的现状和问题进行分析和阐述,提出从完善实践教学体系、丰富实践教学活动、建设实践教学保障三个方面来完成应用型高校创新创业教育实践教学体系的构建,得出应用型高校实践教学体系的构建是创新创业教育发展的关键。

摘要：嵌入式与智能硬件课程作为电子信息相关高校智能制造、智慧城市等新工科专业的核心课程,涉及到电子技术、软件和计算机组成原理等多方面的技术,具有知识点多、实操性强、知识复合性强等特点,学校单方面培养符合企业需求的嵌入式工程师难度很大。校企协同育人是培养应用型、工程型、复合型人才的有效途径,但企业的高技能兼职教师走进课堂存在课程随意性大、重点不突出、教学设计欠缺、调停课频繁等问题。本文提出的校企协同的嵌入式与智能硬件课程在线教学模式兼顾了以上两方面的需要,利用在线教学平台,基于OBE理念,以学生为中心,教师主导课堂,工程师线上组织、辅导并与学生交流,能够切实发挥校企协同育人的双重优势。

摘要：高校艺术类专业创新创业活动的良性运行需要大学生的心理认同和科学合理、有针对性的实践平台作为支撑。通过引入班杜拉自我效能与交互决定理论,阐述艺术设计专业大学生个体、行为,以及环境间存在的问题,从数字化角度构建基于社会学习理论下的艺术类专业人才创新创业教育实践平台运用路径,提升高校艺术类专业大学生创新创业实践效能。

摘要：为了实现线上与线下、理论与实践有机结合的混合式一流课程教学,帮助学生将知识目标转变为能力目标,实现差异化分层培养,提升课程的高阶性、创新性和挑战度,以“数据结构与算法”课程为例,遵循OBE理念,加强教学顶层设计,重构教学内容,设计“MOOC+SPOC+大班讲练”和“SPOC+小班翻转”多元混合教学模式,建立线上线下过程性考核和总结性评价相结合的科学考核评价体系,全过程全方位开展混合模式教学。通过教学效果对比分析和问卷调查结果显示,课程改革后教学效果明显提高,一流课程建设取得了预期成效。

摘要：信息化时代下,大数据相关技术快速发展,并已经逐渐在各行业中得到广泛应用。OBE理念,即成果导向教育理念,属于全新的教学理念。本文应用大数据相关技术,结合OBE理念开展混合式教学,阐述OBE相关理念及国内外研究现状,分析大数据技术在基于OBE教学理念的高校数学混合式教学中的应用意义,并结合高校学生当前数学学习的基本情况,探讨如何开展基于大数据背景下OBE理念的混合式教学设计工作,为该项学习模式的时间应用提供参考,促进高校数学教学质量的提升。

摘要：课程体系是实现专业人才培养目标和毕业要求的最根本途径,是进行专业教学的重要依据和指导规范。在工程教育认证背景下,为了构建满足认证标准、行业企业需求和人才认知规律的复合材料专业课程体系,从工程教育认证标准、课程体系设置原则、课程体系设置内容、课程体系运行实践等方面对课程体系的设计、构建与实践效果进行阐述。依据相关标准和要求构建的复合材料专业课程体系符合成果导向、学生中心、专业特色和多方参与原则,由通识教育、专业教育和综合教育三个课程模块构成,各模块中的课程均能够从知识、能力、素质方面服务于毕业要求指标点的达成,满足专业工程技术人才能力培养的需要。

摘要：为提高海量空间大数据的反向k最近邻查询效率,采用当前流行的大数据处理框架Spark,对并行反向k最近邻查询进行研究。基于Spark框架构建并行索引结构,利用Voronoi图处理反向k最近邻查询的良好性能,构建基于网格和Voronoi图的双层索引结构;利用双层索引结构,给出高效的并行反向k最近邻查询的过滤精炼处理算法SV_RkNN,给出相关定理及证明。真实数据实验结果表明,所提SV_RkNN算法具有较高的查询效率。