摘要：基于地理信息系统(GIS)和专家系统(ES)相结合的结构体系,构建公路生态景观评价系统。该系统采用模块化程序设计技术,由人机接口、综合数据库、空间数据库、知识库、推理机、知识获取及解释程序模块组成。利用智能控制界面和应用启发式推理,加强和完善GIS的系统功能,使用专家知识提供科学的决策和咨询。应用结果验证了该系统的有效性。

摘要：概念格是根据数据集中对象与属性之间的二元关系建立的一种概念层次结构,生动简洁地体现了概念之间的泛化和特化关系。利用概念格的这一特性,提出利用概念格理论进行故障诊断时的属性约简。为验证属性约简的正确性,将约简结果送到神经网络中进行故障诊断,诊断结果表明:利用概念格理论所得到的核心属性和相对必要属性可以对现有故障类型进行正确辨识,降低了故障诊断参数的维数,有利于加快诊断算法的运算速度。

摘要：针对油藏测井解释中的水淹层识别问题,提出一种量子神经网络模型。该模型用量子旋转门更新量子比特的相位,用受控旋转门实现网络的非线性映射功能。网络可调参数为量子旋转门的旋转角度和受控非门的控制参数。基于梯度下降法设计了学习算法。仿真结果表明,该模型的预测能力优于普通BP网络、模糊神经网络和过程神经网络等其他方法。

摘要：传统人工神经网络时间序列预测方法难以表达时间序列中的时间累积效应。为此,提出一种基于过程神经元网络的时间序列预测方法。采用双链结构的量子粒子群对过程神经元网络进行训练,以Mackey-Glass混沌时间序列预测为例进行实验。仿真结果表明,该方法的均方误差比普通神经网络低一个数量级。

摘要：目的研究提取文殊兰中生物碱的最佳工艺条件。方法在单因素的基础上运用Box-Behnken中心组合设计以提取温度,提取时间,乙醇的体积分数3个因素3水平的实验模型,建立提取回归方程。以响应曲面法(RSM)对实验结果进行分析,对文殊兰中生物碱的提取工艺进行优化。结果模拟得到的最优条件为提取时间4.13 h,乙醇体积分数为66.36%,提取温度为71.64℃,此条件下生物碱的最高提取率为3.422 mg/g。为了方便实际操作,修正条件为提取时间4.1 h,乙醇体积分数为66%,提取温度72℃。验证实验结果平均提取率为3.563 mg/g,与模型预测值较为接近。结论曲面响应法可以对文殊兰中生物碱的提取工艺进行优化。

摘要：为分析多高层建筑采用铅芯橡胶垫进行隔震后的结构减震效果,试验对一1:16小比例尺隔震结构模型进行了水平和竖向两向输入地震波的振动台试验;试验中地震波输入和模型结构尺寸采用统一试验相似比设计,以尽可能反应真实隔震结构的动力特性。对模型结构上部加速度和层间位移试验数据进行分析,数据显示隔震结构模型无论加速度还是层间位移反应都得到减小,因此证明该隔震技术对高层建筑同样有较好的减震效果。

摘要：近年来,非透明销售在实践中取得了巨大的成功,也受到学术界的广泛关注,但现有研究主要集中在NYOP(Name Your Own Price)模式上。考虑到越来越多服务提供商开展非透明销售,基于Blind booking业务,分析可变非透明产品的价格函数形式及不透明度范围的确定问题。研究结果明确了价格函数应遵循的基本要求以及产品不透明度参考取值范围的计算方式。并基于顾客效用对渠道选择进行分析,验证了非透明销售模式在顾客市场细分方面的作用。最后,通过算例展示了本文研究成果如何用于指导非透明销售渠道产品的设计。

摘要：讨论了一类离散线性时滞不确定系统的鲁棒控制问题。利用Lyapunov方法,结合矩阵不等式性质,给出离散时滞系统对所有允许不确定性鲁棒稳定的充分条件,并设计出系统的状态反馈鲁棒控制器,所得结果分别基于相应的线性矩阵不等式(LMI)的解。

摘要：目的研究小干扰RNA(siRNAs)表达载体沉默RAB5A基因的位置效应,寻找沉默RAB5A基因的最佳作用靶点。方法利用MFold软件分析RAB5A mRNA的二级结构,构建针对RAB5A mRNA不同位点的siRNAs表达载体,转染Anip973细胞后,通过RT-PCR和Western-blot方法评价siRNAs对RAB5A基因表达的抑制作用。结果针对RAB5A mRNA编码区内最可及位点设计的siRNAs分别抑制72％和85％的RAB5A基因表达,而针对最不可及位点设计的siRNAs则完全没有活性;非编码区内也存在沉默RAB5A基因的siRNAs有效作用靶点;siRNAs分子与RAB5A mRNA靶序列之间引入2个错配碱基时,siRNAs的抑制活性完全丧失。结论MFold软件分析的RAB5A mRNA二级结构可以作为分析和寻找可及位点的依据,siRNAs的作用效率与RAB5A mRNA靶位点的可及性密切相关。

摘要：针对中文网络客户评论中的产品特征挖掘问题,提出一种基于Apriori算法的非监督挖掘方法。利用Apriori算法挖掘候选特征集合,设计邻近规则剪枝算法和最小独立支持度剪枝算法,并通过实验确定邻近规则距离值和最小独立支持度。实验结果表明,这2种剪枝算法均能有效提高产品特征挖掘的查准率和查全率。