摘要：射孔施工作业是油田开采的关键步骤之一。针对油田射孔操作依赖井场人工操控的局限,将语音合成技术应用到油田射孔操作中,实现了射孔设备远程操作。在油田射孔操作指令数据集的基础上,实现姿势指令与操作指令的映射,并使用Tacotron模型的深度学习算法设计语音合成系统,通过梅尔频谱、梅尔倒谱距离等的实验对比分析,结果表明方案的有效性。

摘要：油田射孔取心是油田试油试采重要业务操作,对射孔取心工人进行业务培训非常重要。但目前射孔取心工培训系统缺少对学习者学习状态的深入分析,学习者无法实时了解自己的学习状况,导致体验不佳,影响培训效果。学习仪表盘作为新兴的学习状态分析与可视化工具正迅速发展。文章以规范化的学习仪表盘设计框架为基础,设计与呈现有效学习信息,并在学习仪表盘中融入油田射孔取心工领域知识图谱,对学习者学习状况进行多方位分析,从学习行为、学习内容等维度为学习者提出指导与建议。最后应用于油田射孔取心工培训系统中进行实践验证,结果表明:学习仪表盘应用于射孔取心工培训系统能明显激发学习者学习兴趣,对提高学习效果有着积极作用。

摘要：油水井管柱图是各种工程设计的重要图件,为了提高管柱图的绘图效率,解决传统方法管柱图绘制过程中手动拼接效率低以及在轨迹弧段处拼接错位等问题,引入自动拼接思想,提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)算法的油水井管柱图绘制系统。首先将管柱工具图例按照两步纹理映射的算法形成纹理管柱工具图例,然后通过高斯模糊构建出尺度空间,搜索所有尺度空间上的纹理管柱工具图例特征点的位置,通过对尺度空间函数进行曲线拟合进行特征点定位,用图像分级方法获得局部结构特征点的固定方向,然后为每个特征点绘制特征描述符,并创建SIFT特征描述向量,最后采用加权平均图像融合的方法绘制成完整的油水井管柱图图像。结果表明,此方法显著提升了管柱图绘制系统的效率和视觉效果。