摘要：目的:利用Acidithiobacillus ferrooxidans(A.f)发酵液对H2S的脱除条件进行优化。方法:在前期单因素影响脱硫率的基础上,利用Design expert软件中Box-Benhnker中心组合实验设计和响应面分析法对A.f发酵液脱除H2S的气体流量、温度和进行进一步优化。结果:获得了优化的A.f发酵液脱除H2S工艺,反应温度为31.02℃,气体流量为40.03 ml/min,H2S浓度为8.17g/m3。结论:在该条件下脱硫率达99.37%,表明响应面法可有效用于A.f发酵液脱除H2S工艺的优化。

摘要：面向路径覆盖的测试用例生成作为一项有效的白盒测试技术,对提高软件测试效率和降低测试成本有重要意义。针对传统遗传算法过早收敛和收敛速度慢的问题,提出一种基于佳点集遗传算法的多路径覆盖测试用例生成方法。算法根据问题特征采用不同的编码方式,对于二进制编码的个体,设计佳点集交叉算子生成子代个体,实数编码的个体,设计一种混沌交叉方法生成子代个体;考虑分支距离和个体穿越路径与目标路径矩阵的相似度作为适应度函数。实验结果表明,与其他算法相比,该方法在覆盖率以及测试时间方面均具有优势。

摘要：设计了机械臂式点位控制补种机构，并基于 LabVIEW 提取空穴坐标，确定空穴位置。对种头运动轨迹进行组合优化算法研究，对穷举法、最近邻点策略及最短链接策略3种算法进行了3种轨迹优化试验。试验结果表明：3种算法各自绘制出的运动图形轨迹与给出的空穴位置相吻合，均能够完成精密播种的点位控制；且穷举法运行时间短，编程简单，结果精确，输出距离短，确定为最优运动轨迹算法。

摘要：21世纪是城市化的世纪,城市可持续发展是城市化发展的基础与目标。在经济全球化、普遍追求可持续发展的背景下,为提高东北老工业基地的城市可持续发展能力,东北地区城市化与生态环境协调发展的研究极为重要。构建了东北地区城市化与生态环境协调系统的评价指标体系,并对东北地区城市化与生态环境协调发展进行了评价,以期为东北老工业基地城市与区域的可持续发展提供科学参考。

摘要：针对某百万千瓦级核电厂,运用动力时程反应分析法对取水口建筑物进行抗震分析。结合取水口建筑物场地岩性和结构特点,分别考虑运行和检修情况、波浪、冰块冲击、水压、土压和地震等作用的组合工况,对结构进行抗震性能分析,得到结构构件各个截面内力包络图,对取水口建筑物设计提供理论依据。

摘要：为了克隆flavocytochrome C,研究其在阴沟肠杆菌产氢代谢中的作用和机制,利用CODEHOP设计阴沟肠杆菌NRRL B-414的flavocytochrome C简并引物,选用引物FlacJ扩增基因组DNA,分别得到约1800bp左右的PCR产物,该产物连接pMD18-T载体,并克隆转化至*** DH5α感受态细胞中,经筛选后测序。该基因片段长1740bp,编码579个氨基酸,G+C含量为58.51%,A+T含量为41.49%,其在GenBank注册号为GU565952。推导的FlacJ扩增产物氨基酸序列与Enterobacter cloacae ***13047的flavocytochrome C蛋白一致性最高达到95%,573个氨基酸编码序列中仅相差28个氨基酸,表明其为阴沟肠杆菌的flavocytochrome C基因。实验结果表明,试验已成功克隆到阴沟肠杆菌的flavocytochrome C的部分基因,不但增加了该基因的资源,也可为其产氢代谢工程研究提供科学依据和工作基础,同时也再次证明采用CODEHOP设计简并引物进行同源家族基因克隆成功率高。

摘要：将经典的卡尔曼滤波器与近红外光谱分析技术相结合,提出了一种新的特征波长变量选择方法——卡尔曼滤波法。分析了卡尔曼滤波器用于波长优选的原理,设计了波长选择算法并将其应用到大豆油脂酸价的近红外光谱检测中。首先利用偏最小二乘法(PLS)对油脂不同吸收波段建模,初步筛选出4 472~5 000 cm^(-1)油脂酸价特征波段共132个波长点,然后进一步利用卡尔曼滤波器进行特征波长选择,从中优选出22个特征波长变量建立PLS校正模型,预测集决定系数R^2、预测误差均方根RMSEP分别为0.970 8和0.125 4,与利用132个波长点建立的校正模型预测结果相当,而波长变量数减少到原来的16.67%。该波长变量选择算法是一种确定性的迭代过程,无复杂的参数设置和变量选择的随机性,物理意义明确。优选出少数对模型影响较大的特征波长变量以代替全谱建模,在简化模型的同时提高了模型的稳健性,为开发专用油脂近红外光谱分析仪器提供了重要参考依据。

摘要：采用手工研磨的方法制作双纤锥形结构光纤探头,通过硬件电路实现用于油气水三相流持气率测量的光纤探针传感器的设计。室内实验结果表明,双纤结构的光纤探针持气率计具有光路简单、易于检测、稳定性好等优点。

摘要：结合生态学理念,从经济学角度对高校实验室进行学习成本影响因素分析,从实验设计生态化、实验组织生态化、实验室建设生态化和管理体制生态化4个维度规范大学生学习行为,降低大学生学习行为成本,完成高校实验室管理的生态化转向。

摘要：针对高校学业困难学生过程化管理的预警需求,通过学生的入学成绩、学期成绩、一卡通应用数据、早操考勤和学籍处理等状态数据,基于大数据处理思想,提出用核函数的模糊均值聚类(KFCM)改进支持向量机(SVM)数据决策算法,开展学生学业预警决策研究,为教师或学生个人及早采取有效干预措施提供技术支持。经仿真对比分析,本文改进算法相比传统SVM、BP神经网络、遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)数据决策算法,在解决学生学业预警领域具有较大优势,有一定推广应用价值。