摘要：详细分析了在高海拔地区利用Saastamoinen和Hopfield两种模型推算水汽含量时产生差异的原因 ,并通过对高程不同的测站上实测数据的分析和研究 。

摘要：研究一类线性不确定中立型时滞系统的鲁棒耗散滤波器设计问题,所研究的中立型时滞系统中所含的不确定性假设是未知且范数有界的。利用线性矩阵不等式方法和李亚普诺夫函数方法相结合,给出了增广系统时滞独立的鲁棒耗散滤波器的存在条件。设计目标是对所有的不确定性,增广系统是渐近稳定的且满足所提的耗散滤波性能指标。所提的滤波器设计问题可转化为标准的线性矩阵不等式的求解问题。数值算例验证了设计方法的可行性。

摘要：对PTFE(聚四氟乙烯)软带贴面瓦在不同温度下进行了压缩弹性模量的实验研究,提出了以PTFE软带复合层压缩弹性模量作为软带贴面瓦压缩弹性模量的观点,所得结论可用于轴瓦结构设计、润滑参数计算及瓦面修型。

摘要：为了克服传统非球面补偿法测量对象的单一性,并提高非球面的动态测量范围,提出一种部分补偿与稀疏阵列CCD结合测量深度非球面的新方法.该方法首先采用多针孔阵列将CCD的感光面转换成稀疏阵列,通过降低干涉条纹的条纹密度来提高干涉仪的可测空间频率;根据被测非球面所需补偿的动态范围设计计算全息元件,部分补偿非球面性后,通过干涉测量获得深度非球面的表面信息.分析表明,采用该方法的干涉仪相对于传统干涉仪测量范围能扩大到10倍,实验表明稀疏阵列和部分补偿方法结合后能够实现精确的深度非球面测量.

摘要：针对创意产业集群内企业选择和利用何种互补性知识更有利于促进集群知识共享与传播、提高创意产业集群效应的问题,文章采用BP神经网络模型来评价创意产业集群知识互补度,构建了创意产业集群知识互补度的评价指标体系,提出了基于BP神经网络的创意产业集群知识互补度评价方法。

摘要：传统人工神经网络时间序列预测方法难以表达时间序列中的时间累积效应。为此,提出一种基于过程神经元网络的时间序列预测方法。采用双链结构的量子粒子群对过程神经元网络进行训练,以Mackey-Glass混沌时间序列预测为例进行实验。仿真结果表明,该方法的均方误差比普通神经网络低一个数量级。

摘要：TRIZ理论作为一种先进的创新方法,有助于提升R&D联盟的创新能力。针对R&D联盟并行创新的特点和要求,通过对R&D联盟应用TRIZ理论创新过程中存在的主要问题的分析,运用TRIZ理论的物理矛盾解决思想与方法,提出了R&D联盟应用TRIZ理论并行创新模式设计思路,构建了并行创新模式的结构框架,设计了基于TRIZ理论的R&D联盟单中心型并行创新模式与多中心型并行创新模式,并提出了并行创新模式应用的保障策略。

摘要：环境责任保险一方面可以避免投保企业因巨额赔偿责任而破产,另一方面也使得民众的合法权益得到保障。在环境责任保险市场上,理性保险消费者会进行充分投保,然而,保险消费者是有限理性的,面对风险时,他们首先对预期效用比较,然后再选择是否投保,由此带来逆向选择和道德风险问题。文章在期望效用模型的基础上,从选择性保险消费视角对环境责任保险发展过程中的逆向选择和道德风险进行实证分析。当保险人采用相同的保险费率时,高污染风险企业倾向于购买保险,低风险企业选择退出保险市场,环境责任保险市场出现逆向选择行为。保险消费者得到保险后,为追求自身效用最大化,会引发道德风险,结果是环境责任保险市场供求失衡。经过实证分析发现,设计不同的保险合同来甄别消费者的风险类型,是促使环境责任保险市场达到均衡的关键因素。

摘要：综合国内外相关研究成果给出高等农业教育资源管理的初始影响因子集,在此基础上面向专家群体设计并发放调查问卷。运用灰色系统理论,对所收回的调查问卷数据进行白化函数处理和灰色统计分析,从而确定高等农业教育资源管理的关键影响因子。

摘要：分析了科技经费预算内容与要点,设计预算流程,并针对明确预算依据、设计预算分析方法、意见征集与预案评估等环节提出了历史资料——当前状态——未来规划三维度依据、百分比分析与多因素分析及增量分析结合的预算方法、意见征集表设计与更新方法以及预算评价表设计方法等,旨在为提高科技经费预算管理部门工作规范性与科学性提供有效方法支持。