摘要：针对传统纸张计数设备无法达到性价比高且在中小规模范围内适用性强的问题,设计了一款基于单片机的纸张计数显示装置。系统由STM32F4单片机、NE555模块、多谐振荡电路、施密特触发电路和OLED显示模块组成。以STM32单片机为主控制器,采用555定时器与RC电路组成的多谐振荡电路,对两块平行极板间给定纸张数实现测量及显示被测纸张数量的功能。纸张计数显示装置利用RC电路的电容充放电原理,使555定时器振荡产生一定频率的方波,通过多谐振荡回路输出端连接施密特触发电路的方式实现波形整形后,方波信息将实时反馈给单片机进行输入捕获采集频率值。基于电路频率f和纸张厚度d的线性关系,利用一元线性函数拟合关系式,即可测出纸张数量。本系统在遵循平行重复的原则基础上逐渐增加纸张进行测试,多次测量结果表明,系统可测量纸张数目范围为1~30张,1~10张纸张数目测量精度为80%,10~30张纸张数目测量精度为20%。本系统控制操作简单,实用性强,计数较为精确,可应用于中小规模造纸印刷等行业的纸张计数场景中。

摘要：在密封电子设备的生产制造过程中,对多余物进行检测至关重要。微粒碰撞噪声检测法是我国军标规定的用于航天电子元器件多余物检测的方法。针对密封电子设备体积大和检测出的多余物位置难以确定的问题,使用参数优化的k邻近(kNN)算法对多余物进行定位。通过搭建定位实验系统和设计试件模型,得到多通道的多余物信号,提取性能优良的时域和频域特征作为kNN算法学习的数据集。采用网格搜索法寻找kNN算法最优的k值选择、距离度量和权重设置,然后采用参数优化的kNN算法分别建立平面与空间定位模型。实验结果表明,采用参数优化的kNN算法进行多余物定位,平面与空间定位精度分别达到81.18%和79.34%,有效提高了传统情况下的定位准确度。

摘要：在密封电子设备的生产制造过程中,对多余物进行检测和定位至关重要。针对设备体积大和多余物位置难以确定的问题,使用参数优化支持向量机对设备内部的多余物进行定位。通过设计信号调理电路与多通道信号同步采集电路,调理和采集微弱的多余物信号,设计两级双门限脉冲提取算法和多通道脉冲匹配算法对信号进行预处理,得到有效的信号数据。提取和选择性能优良的时频域特征构建定位数据集,比较不同分类算法在数据集上的性能表现,对更优的支持向量机进行参数优化设计,将优化后的支持向量机定位模型用于实物测试。测试结果表明,参数优化支持向量机的定位模型在航天电源内部的多余物定位测试的平均精度达82.58%,定位模型的泛化能力良好,达到航天系统工程的精度要求,该方法理论上可以推广应用于类似产生机理的碰撞信号定位。

摘要：将经典的卡尔曼滤波器与近红外光谱分析技术相结合,提出了一种新的特征波长变量选择方法——卡尔曼滤波法。分析了卡尔曼滤波器用于波长优选的原理,设计了波长选择算法并将其应用到大豆油脂酸价的近红外光谱检测中。首先利用偏最小二乘法(PLS)对油脂不同吸收波段建模,初步筛选出4 472~5 000 cm^(-1)油脂酸价特征波段共132个波长点,然后进一步利用卡尔曼滤波器进行特征波长选择,从中优选出22个特征波长变量建立PLS校正模型,预测集决定系数R^2、预测误差均方根RMSEP分别为0.970 8和0.125 4,与利用132个波长点建立的校正模型预测结果相当,而波长变量数减少到原来的16.67%。该波长变量选择算法是一种确定性的迭代过程,无复杂的参数设置和变量选择的随机性,物理意义明确。优选出少数对模型影响较大的特征波长变量以代替全谱建模,在简化模型的同时提高了模型的稳健性,为开发专用油脂近红外光谱分析仪器提供了重要参考依据。

摘要：针对纤维缠绕时保持恒张力的要求和传统张力控制中存在张力波动大的特点,在分析摆杆式张力控制器基础上,建立其数学模型;并验证了以模糊控制结合变速积分PID为控制方式的可行性。分别进行了以传统PID与模糊变速PID为控制方式的缠绕实验,实验表明,将模糊控制与变速积分PID相结合的控制方式应用于张力控制系统,性能优于传统PID控制,对参数的变化具有较高的适应性。能解决纤维缠绕时的张力波动大,断纱,回纱速度慢等问题。

摘要：在传统农业有机废弃物固体发酵研究的基础上,结合现代检测技术,建立了基于LabVIEW平台的数据采集、储存、分析系统,实现了对发酵箱内温度、酸碱度、气体环境的实时检测与数据统计,并以直观的数据及图表形式进行显示。操作人员可以方便对发酵箱检测的启动时间进行控制,以及根据数据计算结果调整实验内容及进程。

摘要：说话人声纹身份认证技术中的关键是特征参数的准确性和模式识别的速率.为此,对识别对象的性别予以区分,并进行参数可自适应调整的Mel滤波器组设计,即通过Quartus II平台在Altera的DE2系列型号为EP2C35F672C6的开发板上完成高效率说话人声纹特征提取的SOC(片上系统)设计.设计具体步骤如下:首先,设计截止频率为400 Hz和200 Hz的低通滤波器以完成男女生基音频率的检测;然后,依据计算出的每一帧语音频谱的频率范围确定Mel滤波器组的最高频率并完成参数设计;最后,在Quartus II平台上完成Verilog-HDL代码设计,并封装为IP核完成SOC设计以及编译、仿真和下载验证.结果表明,Mel滤波器组利用率的提高有利于提高特征参数的准确性和识别速度.

摘要：传统辊道窑能耗大、窑室温度不易均衡稳定地控制在最佳温度下,出产率及高质量成品率均限制着企业的发展。为了有效提高产能,确保产品质量,研究采用无线传感器网络(WSN)和嵌入式平台,运用物联网技术构建基于太阳能、市电和水煤气能源供给的混合能源辊道窑控制系统,主要包含WSN终端、协调器与ARM主控器以及USB接口的软硬件设计,可实时采集窑内温度、尾气气体浓度、变频电机转速和水煤气含量等参数,经WSN终端数据采集、实时传输并通过协调器上传与WSN接收端通信,最终完成混合能源自动高效协同供热等任务。该混合能源辊道窑控制系统具备良好的稳定性、可靠性和实时性。

摘要：目的对玉米须泡腾片制备工艺及稳定性考察,并验证处方工艺。方法对泡腾剂中的酸碱比例和泡腾剂总量等因素采用正交设计方法优选制剂工艺。结果最佳比例为:玉米须冻干粉,木糖醇,柠檬酸,碳酸氢钠,采用5%聚乙二醇6 000包裹碳酸氢钠,并以此工艺制成泡腾片。结论该方法设计合理、制备工艺简单、稳定性良好,符合中华人民共和国药典2010版的质量要求,适用于扩大生产和推广应用。

摘要：针对现有行车系统中存在的对车况不能实时监测预警,缺少对驾驶员酒后驾驶与疲劳驾驶行为的判定、报警与引导,以及驾驶员行车状况的远程不可知等问题,设计了一种基于信息融合技术的行车安全监测系统。该系统由车载监测终端、远程监测管理平台和Android移动终端组成,车载监测终端分为数据处理部分与提示部分。数据处理部分采用STM32为微控制器,实现车况参数信息的采集和发送、本地预警判断及远程报警等;提示部分采用Android系统平板为开发载体,实现预警语音提示、预警阈值设定及智能化引导服务等;远程监测管理平台基于C#开发,实现远程数据处理、预警阈值设定及地图定位等;基于Java语言与Android系统开发的移动终端实现地图定位、路径规划及智能化引导服务等。测试结果表明,设计的监测系统运行稳定,数据传输可靠,对现有行车系统的不足进行了有效补充,具有较高的应用价值。