摘要：结构方案设计具有典型的“软科学”决策特点,需要运用“软设计”理论和“软计算”方法进行此类问题的求解。结构方案设计的问题求解过程包括方案生成、方案评价和方案决策三个子过程。其中,结构方案的决策属于典型的多属性决策问题,决策过程中需要运用决策者的偏好信息和方案属性的不确定性信息,因此,采用传统的多准则决策理论不能对此问题进行有效的求解。为此,本文建立了结构方案设计的模糊多属性决策模型,给出了属性模糊满意度矩阵的确定方法,以有效地处理模糊信息。为了克服直接采用欧式距离确定偏好最优方案的缺点,提出了一个基于模糊贴近度的模糊多属性决策方法,并给出了具体的求解程序。以某大跨空间结构方案设计为例,说明了结构设计方案优选的决策过程。实例应用的结果表明,本文提出的方法可以有效地处理不确定性环境下结构方案的优选决策问题。

摘要：在结构的方案设计中,结构方案的属性信息通常是不完全的,或者说是未确知的.为此,建立了结构方案设计的模糊多属性决策模型,给出了属性模糊满意度矩阵的确定方法,以有效地处理模糊信息.为了克服直接采用欧式距离确定偏好最优方案的缺点,提出了一个基于灰色关联度的模糊多属性决策方法,并给出了具体的求解程序.以某大跨空间结构方案设计为例,说明了结构设计方案优选的决策过程.实例应用的结果表明,提出的方法可以有效地处理不确定性环境下结构方案的优选决策问题.

摘要：提出了基于实例推理的建筑结构智能选型模型,揭示了实例检索的模式识别本质。提出了基于神经识别的实例推理方法,并将其应用于建筑结构智能选型的方案生成阶段,通过对高层建筑结构的实际选型设计证明了本方法的有效性。

摘要：建筑结构选型的问题求解过程包括方案生成、方案评价和方案决策3个设计阶段,其中方案评价阶段是决策者建立影响结构选型各个属性的因素层次关系,根据方案分析的数据及专家的经验确定结构型式方案的各项评价指标的具体数值,为下一阶段的方案决策提供依据.方案评价的对象、指标体系、权重以及专家的评语等涉及到大量的模糊性信息,采用模糊集理论和模糊推理方法可以有效地处理方案评价的模糊设计信息.提出了在建筑结构选型设计过程中采用模糊推理系统对拟定方案进行评价的方法,构造了用于结构选型的FIS(FuzzyInferenceSystem)评价系统,并以高层建筑结构选型问题为例论述了其建造与推理过程.

摘要：针对结构方案设计中方案评价的多人、多层次、多目标的综合性问题,以专家系统开发工具C-AD-VISOR 3.0为平台,开发了一个大跨空间结构智能方案设计的评价及决策系统,实现了大跨空间结构方案设计的多因素多级模糊综合评判及基于相似接近度的模糊多属性决策.应用实例表明,此系统可以有效地应用于实际工程的方案评价和决策过程.

摘要：为较好地解决设计人员对目前规范、规程中有关定性规定无法定量把握的不足,提出了大跨空间结构选型方案评价的模糊综合评判方法.在对4个目标级因素进行深入分析及专家调查的基础上,全面系统地创建了诸因素的评价标准,给出大跨空间结构选型方案评价的多因素多级模糊综合评判方法.

摘要：大跨空间结构的选型设计属于概念设计范畴,包括方案生成、方案评价和方案决策三个关键设计阶段。大跨空间结构的智能选型设计包括三个方面的研究内容:选型方案的智能生成,选型方案的智能评价,选型方案的智能决策。方案生成过程中专家的思维方式主要包括逻辑思维、形象思维和创造性思维,方案评价属于多人、多层次、多目标的综合评价问题,方案决策包括选型设计过程决策、方案可接受性决策、方案再设计决策和方案优选决策。提出了大跨空间结构选型方案智能生成的协同推理模型,方案智能评价的因素体系模型以及系统的软件实现形式和体系组成形式。

摘要：结构选型是概念设计阶段最重要的设计决策,具有典型的“软科学”决策特点,需要运用“软设计”理论和“软计算”方法进行此类问题的求解.结构选型的问题求解模型包括方案生成、方案评价和方案决策三个子过程.其中,结构型式的优选决策属于典型的多属性决策问题,决策过程中需要运用决策者的偏好信息和方案属性的不确定性信息,因此,采用传统的多准则决策理论不能对此问题进行有效的求解.为此,建立了结构选型的模糊多属性决策模型,给出了属性模糊满意度矩阵的确定方法,以有效地处理模糊信息.为了克服直接采用欧式距离确定偏好最优方案的缺点,提出了相对接近度的定义和基于相对接近度的模糊多属性决策方法,并给出了具体的求解程序.以大跨空间结构选型为例,说明了结构型式方案优选的决策过程.实例应用的结果表明,本文提出的方法可以有效地处理模糊环境下结构选型中的方案优选决策问题.