摘要：针对当前智能手机终端伪距观测值精度不高和单系统稳定性较差的问题,该文基于安卓(Android)平台开发了一款BDS/GPS融合系统非差RTK定位算法应用程序。该应用程序既可作为手机导航芯片原始观测数据记录软件,也可作为定位算法处理GNSS数据的载体,使终端用户定位方式更加灵活。设计实验对比分析了BDS单系统、GPS单系统、BDS/GPS融合系统静态与动态、实时与事后RTK的手机定位性能。利用应用程序的实测数据进行单基线非差RTK定位解算,验证算法的可行性和可靠性。基于非差RTK的BDS、GPS、BDS/GPS系统研究表明,BDS/GPS融合系统可加快收敛速度且有效提高定位精度,可实现静态实时分米级、事后厘米级定位,动态定位结果优于SPP。

摘要：[目的]在目前推广的水稻膜下滴灌旱作种植方式基础上,在寒地研究其水肥一体化技术,提出高产高效水肥优化组合方案,为膜下滴灌水稻栽培技术推广应用提供配套的水肥管理技术参考和理论依据。[方法]以龙粳31号和空育131为材料,采用随机区组试验设计,研究膜下滴灌水肥耦合对寒地水稻产量构成因素及产量的影响。[结果]膜下滴灌以体积含水量降至饱和含水量的80%为控水下限的水分管理、分蘖肥与穗肥用量分别为87,15kg/hm2的处理能够增加两品种的穗数/m2;膜下滴灌的两种水分、肥料处理对两品种穗粒数的影响不显著。膜下滴灌处理以体积含水量降至饱和含水量的80%为控水下限的水分管理其生物产量、经济系数和经济产量高于以体积含水量降至饱和含水量的60%为控水下限的水分管理,两品种的表现为一致的。膜下滴灌以体积含水量降至饱和含水量的60%为控水下限的水分管理,同时分蘖肥与穗肥用量分别为70,12kg/hm2的处理两品种的经济产量均为最低。空育131以体积含水量降至饱和含水量的80%为控水下限的水分管理,同时分蘖肥与穗肥用量分别为87,15kg/hm2的处理最适合膜下滴灌旱种;龙粳31号以体积含水量降至饱和含水量的80%为控水下限的水分管理,同时分蘖肥与穗肥用量分别为70,12kg/hm2的处理最适合膜下滴灌旱种。[结论]不同品种对膜下滴灌水肥耦合的反应不同,膜下滴灌旱种处理水肥耦合对寒地水稻产量有重要影响。

摘要：[目的/意义]针对白菜株心及其内叶叶缘对靶喷施钙素等药剂时,喷雾前进速度的提升导致单位时间内覆盖的有效喷施面积和农药喷雾量的变化这一问题,设计了一套基于深度学习的对靶喷雾控制系统。[方法]首先,阐述了对靶喷雾控制系统的结构及工作原理。其次,对通用YOLOv8模型进行了改进,提出了一种融合远端识别、喷雾机前进速度和喷雾响应频率的YOLOv8-Ghost-Backbone轻量化模型。通过Jetson Xavier NX控制器,搭载轻量化YOLOv8-Ghost-Backbone模型,设计了稳压执行单元和对靶控制单元,并通过间歇喷雾试验对系统性能进行测试。试验期间,逐步提高喷雾平台前进速度,根据电磁阀响应频率得到对应喷嘴的喷雾量。[结果/结论]记录了对靶喷雾系统3个主要部分的响应时间:图像处理平均耗时为29.50 ms,决策信号传递耗时为6.40 ms,喷雾过程耗时为88.83 ms,综合分析表明,对靶喷雾的总响应时间相较于电信号滞后约124.73 ms。通过补偿电磁阀响应滞后时间与获取试验,得出电磁喷雾响应补偿后的实际喷雾与需求的差异值,确定速度为7.2 km/h的条件下,对应的实际与需求差值为0.01 L/min,其差值最小,符合对靶喷雾的作业要求。[结论]本研究可为对靶施药机器人在喷雾系统中的应用和参数选择提供参考。

摘要：正渗透膜生物反应器(FOMBR)凭借其比传统膜生物反应器(MBR)更好的出水水质、更低的工艺能耗以及更小的膜污染趋势,受到越来越多的关注。然而,无法避免的膜污染仍是制约FOMBR推广应用的关键问题。为此,采用典型两性离子聚合物——聚磺酸甜菜碱(pSBMA)对FOMBR中常用的聚酰胺复合膜(TFC膜)进行抗污染改性。研究表明,pSBMA在膜表面的接枝形成了一层较为致密的聚合物层,可显著提高膜表面的亲水性,接触角较原膜降低了47%。在FOMBR运行过程中,与TFC膜相比,TFC-pSBMA改性膜的通量衰减明显减缓,当过膜水量为800 mL时,通量衰减降低26%,pSBMA的存在可使膜表面与污染物间的作用力降低61%,表现出显著的抗污染特性。TFC-pSBMA改性膜的耐污性归因于改性对膜表面亲水性的提高、粗糙度的降低、荷电性的压缩,以及膜表面羧基浓度降低对架桥作用的削弱等综合作用。

摘要：国内能源效率分析及评价工作非常重要,目前相关研究都集中在相关政策和基础算法等方面,缺乏针对能源效率综合分析及评价系统的构建方法相关研究,尤其是针对下一代互联网技术的应用探究。本文首先介绍了基于IPV6的服务端局域通讯网络架构设计策略,构建了基于IPV6网络协议的能源效率大数据综合管控平台,平台不仅可以实现了国内各类能源效率大数据的收集,而且还可以利用特征识别方法确定能源效率影响因素。然后,基于典型数据挖掘和人工智能算法集,可以方便建立分类预测和聚类分析的应用模型;平台既可对各省份能源效率高低进行分类预测,又可将能源效率高的省份与效率低的省份区分开来,实现了对全国整体能源效率的综合分析与评价。这对我国能源互联网发展建设、利用大数据技术提升能源综合利用效率具有一定的借鉴意义。

摘要：为提高高校图书馆学习空间的舒适率,优化图书馆运行能耗,以问卷形式对使用者在馆行为、学习频率及座位数情况进行调研。以复杂系统论为技术支撑,通过多智能体仿真建模工具进行学习人数模拟,预测学习空间最大容量,探究学习空间人流量与在馆学习人数的关系,提出预测不同座位数等级的计算公式。根据不同座位数等级和学习空间布局的能耗对比,提出图书馆学习空间节能优化策略。为高校图书馆学习空间设计提供量化依据,为图书馆的可持续发展提供参考。

摘要：【目的】为了农业可持续发展推进秸秆综合利用及改良盐碱土,研究了连年秸秆与生物炭还田对盐碱土理化性状及水稻产量的影响,并对两种还田方式应用效果进行了比较。【方法】试验在盆栽条件下,采用单因素完全随机设计,设置空白及常规施肥对照(CK0和CK),分别以7500、16 500 kg/hm2(49. 5、108. 9 g/盆)不同量的生物炭与秸秆还田,每一处理连年进行相同量、相同物质还田。【结果】连续4年秸秆还田均显著或极显著降低了土壤的容重,且还田量越大降低幅度越大;生物炭还田差异均不显著;土壤孔隙度变化规律与容重相反。各处理均不同程度的降低了盐碱土pH,且还田量108. 9 g/盆均显著低于49. 5 g/盆,秸秆还田极显著低于相同量的生物炭还田。生物炭还田土壤全盐量均与CK接近,秸秆1、秸秆2还田量与CK相比全盐含量分别降低了31. 6%和10. 8%。连年秸秆还田均极显著提高了土壤碱解氮,但生物炭还田有所降低;各处理均显著或极显著提高了土壤有效磷和速效钾,且以秸秆还田提高的幅度更大;各处理均提高了土壤有机质,生物炭和秸秆均达到极显著水平,秸秆还田量与CK相比分别提高9. 6%和7. 8%。【结论】2种物质还田均以生物炭2、秸秆2处理的产量极显著高于CK,且以秸秆还田高于对应量生物炭还田;秸秆还田的穗数高于对应量生物炭还田;各处理的穗粒数均显著高于CK,相同还田量时以生物炭还田的穗粒数、结实率高于秸秆还田;各处理千粒重均高于CK。连年生物炭和秸秆还田主要通过显著降低盐碱土容重和p H,提高土壤氮磷钾含量和孔隙度导致每穴穗数和穗粒数增加从而实现了增产。相同还田量时,以秸秆还田氮磷钾的农学利用率和偏生产力提高幅度大于生物炭还田,与CK相比增幅均表现为钾肥>磷肥>氮肥。

摘要：连续式柳编跌水是利用柳条从沟头至沟尾连续编制柳跌水的一种成熟的侵蚀沟治理模式,具有施工工艺简单、造价低、植被恢复快、抗冲刷、防护效果好、后期养护要求低等优势。以拜泉县建国小流域侵蚀沟治理为例,介绍了连续式柳编跌水治理模式的适用范围与对象、模式组成及措施布设、设计要点,并进行了效益分析。

摘要：为研究狭长地块两侧城市风道对地块中小区单元入口风环境特征的影响,以某严寒城市小区为研究对象,通过现场实测收集实际风环境数据,再以计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)为技术支持,使用fluent软件模拟单元入口风环境,借助实测数据验证模型。之后提取城市风道的影响因子为变量,分别进行单一变量和多变量风环境模拟,定量研究不同因子对入口风场特征的影响。最终以营造良好风环境为目的,提出相应优化策略,为住区规划设计提供相应参考。

摘要：以高校学习空间使用者为研究对象,使用现场实测与问卷调查等方法,建立使用者热感觉和湿感觉预测模型,并根据空间类型和热喜好差异对使用者进行聚类,开敞学习空间使用者和封闭学习空间使用者分别分为2类。在开敞学习空间中,70%的使用者热舒适温度为22℃,30%的使用者热舒适温度为24℃;在封闭学习空间中,85%的使用者热舒适温度为20℃,15%的使用者热舒适温度为22℃。研究发现相同热环境下,男性比女性感觉更热,怕热的人感觉环境更干燥,既怕冷又怕热的人感觉环境更潮湿。根据使用者热喜好分类,提出高校学习空间热环境分区策略。研究提出了基于热喜好差异的高校学习空间使用者热舒适温度分类指标,可对学习空间暖通空调系统分区控制提供数据参考。