摘要：虚拟产业集群(VIC)是基于全球信息网络而形成的新型产业组织,本文在分析知识网络结构组成、知识市场缺口与知识主体行为间相互关系的基础上,构建VIC高技术知识网络的耦合运行体系,揭示知识时空耦合机制的构成要素、运作过程及转换规律。建立知识转移状态分布的Fokker-Planck方程,阐述网络变迁过程中控制参量与耦合体系间的表现特征。从方程定态解与非定态解的讨论出发,给出VIC网络变迁行为的决策规则、管理方法与战略对策。仿真结果表明:知识活动主体间的合作需要不断优化现有网络构造,兼顾知识市场的供需能力,选取知识转移的最佳介入时机,从而推动VIC综合竞争优势的形成。

摘要：为了了解黑龙江省不同稻米品种各品质性状之间的相互关系,采用主成分分析和聚类分析对黑龙江省19个品种水稻品质性状进行相关性分析,得出长宽比与整精米率呈极显著负相关关系,垩白粒率与垩白度和直链淀粉含量呈极显著正相关关系,垩白度与胶稠度和直链淀粉含量分别呈极显著负相关关系和极显著正相关关系,胶稠度与直链淀粉含量呈极显著负相关关系。对各品种水稻的品质性状进行主成分分析,得到了2个代表外观品质和食味品质的主成分,其累计贡献率达到90.968%。对各品种进行聚类分析,稻米品种分为6类,其中以第1、第4、第5、第6类的品质性状表现最好,第2类次之,第3类最差。

摘要：本文以虚拟集群创新平台为研究对象,揭示跨区域高技术知识网络的构成元素、生态演进过程及路径迁移规律。通过对"云计算创新平台"多案例比较分析,给出平台知识管理的阶段化战略体系及功能定位。结果表明:①高技术知识网络的空间建构决定创新平台的单元组合及功能范畴,导致新知识生产模式、商业模式与服务模式的形成;②知识网络的演化形态与知识轨迹的发展进程共同作用于传导活动主体的战略选择,并依据政策环境的不同表现出导向性差异;③创新平台的知识管理与精准定位需要充分结合政府引导与市场运作效果。

摘要：针对传统聚类有效性评价函数中没有利用到数据集结构信息和噪点删除过量等问题,提出一种新的聚类有效性评价函数。该函数由紧密性度量与分离性度量组成,在紧密性度量中加入距离函数表示数据集几何结构,避免单一理论给评价带来的不全面性;在分离性度量中,设定距离临界值L,与原有的隶属度临界值T两者之间的相互约束,减少删除噪点的数量,避免因数据信息丢失对评价结果造成的不准确性。最后,将新构建的评价函数与原函数进行对比实验,结果表明该方法具有更好的适用性。

摘要：联盟在发挥其创新资源整合优势的同时,也由于联盟成员的差异化而隐含着各种知识冲突。将TRIZ理论思想与FTA方法有机结合,设计冲突管理问题分析与解决流程,从主体、客体、环境视角提取联盟知识冲突要素,据此构建了包含23个底层事件的故障树模型,进而对联盟知识冲突进行识别,明确了关键冲突与核心矛盾,为联盟知识冲突管理提供了一套科学有效的方法体系。

摘要：独角莲Typhonium giganteum的块茎作为白附子Typhonii Rhizoma入药,有祛风痰、解毒、散结、止痛等功效,因其有毒,故需经炮制后使用。对独角莲的毒性、炮制工艺、炮制前后成分及功效的变化、药理作用等进行综述,为独角莲的深入研究提供参考。

摘要：针对智能仓库出入库系统作业过程中出现的货物拥堵和设备利用率低等问题,对智能仓库出入库作业特点进行了研究,构建了智能仓库的出入库作业周期模型,采用面向对象赋时Petri网的方法建立智能仓库出入库系统的OOTPN(object oriented timed Petri net)模型,并对模型进行了死锁分析,同时也分析了模型有效性和可靠性。运用Flexsim仿真软件对建立的OOTPN模型进行仿真优化,实验结果表明,出入库工作能力直接影响堆垛机和处理器的利用率,增加出入库工作组可以有效地提高智能仓库的工作效率。

摘要：该实验摸索出通过扫描电镜观察纤毛虫表膜下三维结构的新方法:用适当浓度的KMnO_4作为固定剂,固定虫体细胞表膜,调整固定液的渗透压使细胞在低渗溶液中胀破、细胞质溶出,表膜剥落下来、内外翻转,经脱水、冷冻干燥、喷金后,在扫描电镜下对爽口虫(Climacostomumsp.)、尾草履虫(Paramecium caudatum)及拟尾柱虫(Paraurostyla weissei)的表膜下结构进行了观察。结果表明:利用此方法能够观察到表膜下层次分明而又清晰的三维立体构象。此方法可为纤毛虫表膜及其它细胞质膜的研究提供可借鉴的样品制备新方法。

摘要：针对目前物联网和云计算技术结合后,物联网RFID产生的小型数据致使云计算中MapReduce算法产生运算瓶颈问题进行了研究。运用PML和EPC编码技术保证了数据存储的完整性,采用快速排序和改进XGrind压缩技术对MapReduce算法进行优化。根据实验可知,优化后MapReduce算法减小了64%的I/O吞吐和45%的CPU耗用,同时使查询数据效率提高了75%,可改善查询物联网获取的海量信息的效能。最终通过对云计算下MapReduce算法的优化,为云计算下物联网追溯平台的数据高效使用提供了技术支撑。

摘要：【目的】选育高产紫杉醇菌株,并构建选育到的高产紫杉醇菌株与出发菌株HD1-3差异表达的cDNA消减文库。【方法】分别采用硫酸二乙酯和紫外线与硫酸二乙酯复合诱变处理菌株HD1-3孢子;以选育到的高产紫杉醇菌株为tester,菌株HD1-3为driver,应用抑制性消减杂交技术构建选育到的高产紫杉醇菌株与菌株HD1-3差异表达的cDNA消减文库。【结果】试验确定的Nodulisporium sylviforme紫杉醇产生菌HD1-3孢子复合诱变的适宜条件为:将106 cfu/mL孢子悬液经过8%硫酸二乙酯处理15 min后,在电磁搅拌下,用紫外灯(30 w,距离30 cm)照射处理45 s,获得了1株遗传性状稳定、高产紫杉醇的突变株——UD14-11,其紫杉醇产量从出发菌株HD1-3的232.73±4.61μg/L提高至312.81±7.51μg/L;构建的文库滴度为1.2×107 cfu/mL,阳性克隆率75.3%,片段大小主要集中在300 bp-1.0 kb。【结论】选育到了1株遗传性状稳定、高产紫杉醇突变株;成功地构建了高产紫杉醇菌株UD14-11与菌株HD1-3差异表达的cDNA消减文库,为寻找、分离微生物生物合成紫杉醇相关基因和利用基因工程或代谢工程手段定向设计改造菌株奠定基础。