摘要：针对文化产品的造型设计,将与产品造型相关的设计元素细分为功能、行为、文化、情感和构造法五个方面,结合基于案例的设计(case-based design,CBD)技术、遗传算法以及形状文法知识,建立文化创意产品设计概念原型系统并对文化创意产品进行引导设计。提出产品造型相关设计元素多目标优化模型,对用户需求进行匹配操作。提出文化产品造型设计方法模型,结合产品基因树交叉操作与形状文法知识,将现代类产品与文化器物类产品的设计元素进行交叉重组。通过对产品造型相关设计元素进行深入研究,并在文化创意产品设计概念原型系统中融入基于案例的设计技术、遗传算法和形状文法的知识,辅助设计师对文化产品进行创意设计。以小音箱为例,验证了该方法的可行性,为文化产品设计提供了一种有效方法。

摘要：针对传统1维变量感性工学模型实际应用价值不高的问题,提出了多维变量感性工学模型构建方法。构建产品多维造型特征空间和情感意象认知空间,再判定多维造型特征空间主特征,并对主特征进行参数化处理,运用多元回归分析多维造型特征空间与感性设计空间映射函数关系并构建产品的形、色、音、质及相关关系元件的多维变量感性工学模型。以数控机床造型设计为例对模型构建方法进行应用,并通过验证实验和对比实验对其性能进行评估,验证实验用于评估其有效性,对比实验用于评估其优越性。实验结果表明,多维变量感性工学模型具有更高的模型拟合度,更符合人们的实际认知,性能更佳,因此能更好地指导产品情感设计。

摘要：目的在产品设计过程中为了使文化创意更好地融入到产品中,有效地提高用户对文化产品的满意度,提出基于文化情境的产品设计过程方法。方法对文化产品设计过程情境建模方法进行分析,建立设计过程中的需求情境模型,运用图解思维、任务分析、情境构筑、语义差异法、感性工学和意象尺度等设计方法,建立文化情境转移模型,基于可拓学的方法提出优度评价方法,以推进方案群的优化设计。结论以酒瓶设计为例,对设计方法进行验证,表明该方法的有效性。

摘要：在工业设计界,产品配色活动主要依靠人工赋色和修改,并且用户感性知识参与性较低.为了有效降低设计活动对领域知识的依赖以及增强用户感性需求的满意度,提出了基于色彩配置方案重用的产品配色感性设计方法.运用模糊处理与主色提取等技术从源图像中获取色彩组合方案,建立色彩组合样本库、产品三维模型库及色彩组合感性评价语义集,利用因子分析方法从色彩组合方案中提取单个色彩的意象贡献值,进而完成从独立色彩空间向意象词汇空间的映射,依据用户评价分值与色彩调和度构建适应度评价函数并以交互式遗传算法为工具推进方案群的优化.以文化旅游纪念品配色设计为例对设计方法进行验证,表明该方法的有效性.

摘要：针对产品造型设计过程知识表征,提出基于图解语义认知的产品设计过程知识模型。分析产品的本体语义及产品设计过程知识,结合可拓学基元理论构建产品设计过程的知识表征基元模型,提出可拓原点基元及可拓向量概念,实现设计过程——设计生长、设计收敛及设计优化的知识表征。在产品设计过程知识基元表征模型基础上,提出基于图解语义的实例库聚类方法模型。以机床装备造型设计为例,验证了该方法的可行性,为产品造型设计提供一种形式化与量化相结合的设计参考方法。

摘要：交互设计中用户的情感体验关系到设计的成功与否,对用户情感的研究一直是交互设计的研究热点。人在与移动终端交互的过程中会产生情感,由于该情感具有主观性,很难对其进行客观衡量。为此提出一种利用眼动指标和PAD情感量表进行情感预测的方法,选择中文版PAD情感量表作为情感测量的工具,通过偏最小二乘回归分析建立眼动指标和PAD情感值的数学模型,进行实验设计。实验结果表明该数学模型能较为准确的进行情感预测。

摘要：传统的个性化偏好研究仅限于感性分析,获取用户对某一产品的感性偏好。感性分析具有主观性、不稳定性等特点,造成个性化偏好研究缺乏科学理论基础。为此提出一种利用眼动数据预测用户个性化偏好的方法。通过对用户眼动数据和设计要素关系的研究,建立眼动数据和设计要素的多元回归方程,探索用户对蜡染纹样的个性化偏好,并得到不同设计要素的喜好权重,从而针对不同用户制定不同的个性化方案。

摘要：基于现有一维感性工学模型难以充分表达用户对产品的感知信息,提出基于产品特征解构的多维感知信息模型构建方法。首先运用产品特征解构方法构建产品多维造型特征空间和情感意象认知空间;其次结合相似度理论、多维尺度法和K-mean聚类分析量化意象词汇,提取代表性情感维度;之后运用主成分分析判定多维造型特征中的主要影响因子;最后运用多元线性回归构建出多维变量表达的KE模型。以微波炉为例,验证了该方法的可行性,结果表明该方法能有效指导产品的精准化设计。

摘要：首先利用平滑均值滤波方法对采集信号的RSSI值进行均值平滑处理,提高信号采集的精度;其次利用kmeans聚类算法对指纹库进行优化提高指纹库的精度;最后在KNN算法的基础上采用加权的方法来进行改进,形成新的指纹算法WKNN,并将新的指纹匹配算法WKNN应用到文本设计的Wifi指纹定位系统中.实验结果表明:该改进算法在定位精度和稳定性方面较传统Wifi指纹定位算法有大幅度的提高.

摘要：目的对体感交互模式中映射动作进行分析以解决交互过程中出现的误操作问题,以获得一种避免确认模糊的解决方案,从而提高用户体感操作体验。方法分析体感交互中误操作产生的原因,以设计心理学、人机工程学相关知识为依据,通过体感传感器Kinect 2.0进行实验,比较分析解决方案。结果得到了一套解决体感交互中所涉及的触发模糊问题的解决方案,并在实际应用中验证方法的可行性。结论在现有Kinect传感器的硬件条件下,根据其识别精度确定标准触发手势,通过既定算法实现手势动作对系统指令的映射关系,并在苗侗木制民居个性化定制系统中得到检验与应用。