摘要：针对目前制造型企业的柔性生产线调度排程问题,以最小化生产完成时间、控制生产成本为生产线排程的综合优化目标,基于高级计划排程方法,提出一种结合租赁生产线的生产排程优化模型。其次,设计了一种求解排程模型的GA-IPSO算法,针对基本粒子群算法较易陷入局部最优的弊端,在粒子搜索过程中加入交叉、变异等操作,同时在迭代过程中动态地改变惯性权重,以增添粒子的多样性,提升算法的寻优能力和求解精度,防止优化结果陷入局部最优。最后,通过实例验证了该排程模型及优化算法可以有效地提高企业排程效率。

摘要：目前产品设计方案的优劣主要依赖于设计者的经验和水平。提出了一种数据驱动的产品设计方案多属性决策方法,可以应用于产品设计各个阶段的方案评估择优。每一组评审者应用理想解排序方法对方案进行评估,对于决策准则的权重,采用熵权法确定其权值,应用Borda函数法对各组人员的决策进行集结,得到最终的决策结果,完成对设计方案的综合评估。该方法对数据的使用更加充分,最大程度避免了主观性,评价结果更为合理。最后,将该方法应用于油田聚合物注入装置的设计方案择优,集结了设计、工艺、管理人员的意见,提供了更为全面的优化决策结果。

摘要：针对日常生活中甲醛损害人们健康的问题,该文采用严格耦合波分析(RCWA)法设计了一种能快速、高精度实时检测甲醛溶液浓度的光学传感器。该传感器以多孔二氧化锆(ZrO_2)介孔材料作为甲醛的承载单元,TiO_2和SiO_2光栅分别作为波导层和光耦合层构成的层状复合结构。利用RCWA法计算了该传感器的透射光谱,建立了透射共振峰波长与待测甲醛溶液浓度间的关系模型,并分析了其传感特性。结果表明,该传感器具有较高的灵敏度和良好的重复稳定性,品质因数Q=1 261,灵敏度可达0.101nm/%,并可实现对待测甲醛溶液浓度的实时动态监测。

摘要：为了研究脲酶诱导碳酸钙沉淀固化黄土的抗水蚀性能,在室内开展饱和吸水率试验和冲刷质量损失率试验,利用正交设计,在尿素浓度充分的条件下开展海藻酸钠浓度、氯化钙浓度、脲酶浓度等3个因素的影响,采用极差分析和方差分析相结合的方法揭示3因素对抗水蚀性能的影响规律,并对正交设计得到的最优组合开展尿素浓度的优化设计。研究结果表明:脲酶浓度对诱导碳酸钙沉淀固化黄土的饱和吸水率和冲刷质量损失率影响最大,其次为氯化钙浓度、海藻酸钠浓度;试验得出的最佳组合为A4B4C3,即海藻酸钠浓度40g·L^(-1),氯化钙浓度2.0mol·L^(-1),脲酶浓度30kU·L^(-1);工程建议尿素浓度为1.4~1.6mol·L^(-1),揭示了脲酶诱导碳酸钙沉淀的作用机理。研究成果对黄土高原地区边坡治理或基坑的支护设计具有实际意义。

摘要：利用室内承载板法分析干湿循环作用下压实红黏土回弹模量变化规律,以壳牌设计软件BISAR3.0为计算工具,计算了干湿循环下红黏土回弹模量对路面结构的力学特性影响。结果表明:压实红黏土回弹模量值随干湿循环次数的增加而衰减,其中第1次衰减很大,经过3~5次干湿循环作用后,回弹模量基本都在10~15 MPa。面层层底弯拉应力、应变随红黏土土基回弹模量的减小而减小,基层、底基层层底拉应力、应变随红黏土土基回弹模量的减小而增加。底基层层底弯拉应力、应变与红黏土土基回弹模量的关系可用对数来拟合。结构层厚度随红黏土土基回弹模量的减小而增大,经第1次干湿循环其结构层厚度增加19.32%,当回弹模量稳定后其厚度增加21.59%。

摘要：对近五年来具有低介电常数与低介质损耗的不同聚合物材料(聚酰亚胺、全氟环丁基聚合物、苯并噁嗪基聚合物以及苯并环丁烯树脂等)的研究进展进行综述,重点探讨不同聚合物材料的结构设计策略(化学组成、分子结构以及孔结构等)对材料各项性能(介电性能、吸水性、热稳定性、力学性能等)的影响,并简单分析其中的影响机理。最后,总结了不同低介电聚合物材料设计的4种共性方法(降低分子极性、增加分子自由体积、引入多孔结构以及引入交联结构),并展望了未来低介电聚合物材料的发展方向。

摘要：毕节市复杂的地理环境,在夏季容易引发山洪、泥石流等自然灾害,如何高效地实时监测气象要素并及时发布预警信息是防灾减灾需要关注的一项重要课题。为提供一个可统一调度指挥的跨层级、跨部门的工作平台,文中设计了毕节市气象灾害预警调度系统。该系统采用分布式数据存储技术对业务数据进行存储,结合GIS和可视化技术,完成气象灾害数据的实时监测与展示;在基于规则的预警模型上利用IVR技术,当监测数据到达所设阈值时自动生成预警叫应,实现了市县单位间工作协同和工作量分流,建立了精准指挥调度的气象服务可视化平台。

摘要：以自然风干的多年生大白杜鹃种子为试材,采用双因子试验设计方法,研究了培养基和赤霉素浓度对种子萌发率以及幼苗生长的影响,以探讨大白杜鹃种子无菌萌发和幼苗生长的条件。结果表明:以1/2MS培养基,添加2.0mg/L GA,在25℃温度条件下,大白杜鹃种子无菌萌发率最高,达77%,且幼苗生长状况良好。

摘要：为了解决当前图卷积网络需要依赖大型数据集,从而导致时间和空间复杂度上升问题,提出了基于自我监督学习策略的层智能图卷积网络(RRLFS-L-GCN)。首先,通过在层智能图卷积网络(layer-wise graph convolutional network,L-GCN)中添加多任务机制以提高算法的泛化能力;然后,设计一种随机删除固定步长边(aandomly remove links with a fixed step,RRLFS)的自我监督学习策略,从而提出基于自我监督学习策略的层智能图卷积网络算法;最后,通过边预测验证RRLFS-L-GCN的性能。实验结果表明,该算法的识别率最高可达97.13%。对于Cora测试集,该算法所得识别准确率比未改进的层智能图卷积网络算法提高了6.73%。对于PubMed测试集,该算法所得识别准确率比未改进的层智能图卷积网络算法提高了8.13%。与图卷积网络相比,在Citeseer数据集上,识别准确率提高了18.43%。

摘要：为了验证贵州煤矿区目前所采用的局部突出危险性各预测预报指标的敏感性,在对区内典型突出矿井调研基础上,利用三率法和指标与突出危险性相关性分析2种方法,对贵州突出矿区预测预报指标的敏感性进行了研究。结果表明:贵州煤矿区目前所采用的预测预报指标中,以钻屑瓦斯解吸指标最为敏感,钻孔瓦斯涌出初速度次之,钻屑量和钻屑温差敏感性最差。钻屑瓦斯解吸指标中,安顺、黔西南和六盘水地区K1整体情况更为敏感,毕节和遵义地区Δh2相对更为敏感。由于钻屑瓦斯解吸指标不能反映地应力因素,钻屑量敏感性差,建议贵州煤矿区采用钻孔瓦斯涌出初速度,配合钻屑瓦斯解吸指标进行局部突出危险性预测预报。