摘要：采用基于密度泛函理论的第一性原理赝势平面波方法,对不同Co含量的β-FeSi2的能带结构,态密度、分态密度和光学性质进行了计算和比较。几何结构和电子结构的计算结果表明,Co掺杂使得β-FeSi2的晶格常数a增大,b和c变化不大,晶格体积增大。Fe1-xCoxSi2的能带结构变为直接带隙,禁带宽度从0.74 eV减小到0.07 eV,Co的掺入削弱了Fe的3d态电子,但费米能级附近的电子态密度仍主要由Fe的3d态电子贡献。此外,Co掺杂导致β-FeSi2的晶格体积增大,这对掺杂后β-FeSi2的带隙变窄起到一定的调制作用。光学性质的计算表明,Co掺入后介电函数虚部ε2(ω)向低能方向偏移,且光学跃迁强度明显减弱,吸收边发生了红移,光学带隙随Co含量增加而减小。计算结果为β-FeSi2光电材料的设计和应用提供了理论依据。

摘要：目的为了节省泡沫包装箱设计和制造时间,减少材料浪费,以提高使用性能。方法首先在UG中建立所选取的销量较好的3种EPS泡沫包装箱模型,然后导入Abaqus中进行结构静力学分析,最后根据分析结果对包装箱结构进行优化设计及结构静力学分析。结果得到了3种样品模型和优化模型的应力分布云图,3种样品模型最大应力均位于箱盖与箱体接触区域,箱盖中心区域变形最大。结论优化设计后的模型最大应力减小,应力分布更加合理。

摘要：采用基于第一性原理的赝势平面波方法,对不同Al掺杂浓度CrSi2的几何结构、能带结构、态密度和光学性质进行了计算和比较。几何结构和电子结构的计算表明:Al掺杂使得CrSi2的晶格常数a和b增大,c变化不大,晶格体积增大;Cr(Si1-xAlx)2仍然是间接带隙半导体,掺杂使得费米面向价带移动,且随着掺杂量的增大而更深地嵌入价带中,费米能级附近的电子态密度主要由Cr的3d态电子贡献。光学性质计算表明,随着掺杂量的增大,Cr(Si1-xAlx)2的静态介电常数、第一介电峰、折射率n0逐渐增大,平均反射效应减弱,表明Al掺杂有效增强了CrSi2对光的吸收,能够提高其光电转换效率。计算结果为CrSi2光电材料的应用和设计提供了理论指导。

摘要：根据吹膜机温度控制系统的大滞后、非线性等特点,将常规PID控制和模糊控制相结合,设计了一种模糊自整定PID温度控制系统,该系统通过模糊控制规则实现PID控制器的参数的在线调整,以获得PID温度控制的最佳控制效果。建立了Simulink仿真模型,并对吹膜机温度控制系统的简化模型进行了仿真和分析。仿真结果表明:模糊自整定PID控制器有更小的超调量和更快的调节时间,使系统具有更好的控制性能。

摘要：采用数值模拟与围岩破裂分区现场实测方法对极近距离煤层下煤层大断面开切眼设计位置与支护方式进行了研究。数值模拟表明，上煤层采空区煤体一侧应力集中较剧烈影响范围向煤体侧延伸4m，向下3m；底板破坏范围深达5．6m，较完整岩层范围为3．3～5．6m；由此确定工作面预开切眼位置离上煤层采空区走向至少5m。围岩破裂分区测试表明，巷道顶板离层裂隙发育较高，超过1．8m以上为严重破裂区域，不利于锚杆锚固；巷道两帮1．5m以外煤体破裂区域煤体完整性较好；为充分利用锚杆有效长度，设计顶帮锚杆长度都采用长度为2m的锚杆。工作面开切眼施工证明，采用锚网超前支护与架棚联合支护大断面开切眼是成功的，经济效益和社会效益是显著的。

摘要：为了对联合收割机的各项性能指标及总体性能进行评价,用于指导联合收割机的改进设计,建立了基于模糊层次分析法的联合收割机评价体系。首先,由专家利用经三角模糊数优化的模糊层次分析法和0.1~0.9标度法确定联合收割机各级指标的权重系数;然后,以某型号联合收割机为例,由评审团运用单因素模糊综合评判法对其二级指标进行评判;最后,得到一级指标和总体性能的评价等级。结果表明,该型号联合收割机综合性能良好。经分析,改进设计时应着重考虑改善损失率、舒适性、节能性等指标。

摘要：针对传统温度精确控制系统需要在散热率低、干扰小的情况下运行的缺陷。采用LabVIEW软件,设计开发了一款基于PID+PWM的温度控制系统。该温度控制系统在硬件上由NI-6008采集卡、温度传感器、温度变送器、固态继电器等构成;在软件上以PID+PWM算法为核心,回温预热系统为补充,最终形成一个完整的温度控制系统。实验结果表明,该系统可以在散热率较高以及干扰较大的环境下实现对温度的精确控制,温度波动范围在±0.3℃。

摘要：齿轮是传动装置的核心零件,合理选择齿轮材料是齿轮正常工作的前提。对齿轮材料进行选择时应综合考虑多方面因素。为使齿轮材料选择结果更加客观合理,将群组层次分析法与模糊综合评判结合使用,从材料的机械性能、工艺性能、经济性、环境友好度四个方面进行分析。首先在yaahp中建立齿轮材料选择体系,其次构建判断矩阵得到指标权重,然后确定材料的指标隶属度,最后结合等级标度值得到各种材料的分值,选择最佳材料。通过一个实例验证了该方法的可行性与实用性。

摘要：针对不平衡数据集下,传统的模糊支持向量机(Fussy support vector machine,FSVM)算法分类效果不够明显,引入的参数未做优化等缺点,本文提出一种基于粒子群算法(Particle swarmoptimization,PSO)优化的改进模糊支持向量机算法,即PSO-DEC-IFSVM算法。该算法首先综合考虑训练样本到其类中心的间距、样本周围的紧密度以及样本的信息量设计模糊隶属度函数,然后将此改进的模糊支持向量机与不同惩罚因子(Different error costs,DEC)算法相结合得到DEC-IFSVM算法,最后利用粒子群算法对DEC-IFSVM算法引入的参数进行优化。实验证明:对于UCI公共数据集中的Pima等6种不平衡数据集,相比已有的FSVM及其改进算法,PSO-DEC-IFSVM算法具有更好的正负类分类效果以及更强的鲁棒性。

摘要：为利用专利中的设计知识辅助创新设计,通过分析专利设计知识的特点,以专利文献中的动名词短语进行创新层次特征抽取。通过引入向量空间的余弦相似度原理,设计了基于向量空间的专利设计知识创新性评估算法,实现专利设计知识的量化评估辅助设计者创新设计。以自锁功能创新设计为例,验证了提出的专利创新性评估方法的有效性以及实用性。