摘要：根据碱基互补原理 ,反义寡核苷酸可与特定病毒基因结合从而选择性地抑制该病毒的复制 ,这是病毒性疾病治疗的新途径 .基于上述原理设计并合成了D2 0 4RNA特异的 6个 5′末端脂肪链修饰的硫代反义寡核苷酸 .体外抗病毒活性评价显示互补于 5′端起始密码、 3′端重复序列和末端序列的

摘要：人工智能(AI)作为新一轮科技革命的核心驱动力,正在深刻重塑各个产业的面貌。特别是生成式AI的迅猛发展,为创意产业工作者带来了前所未有的变革。基于任务技术匹配理论和AI二重性,本文探究了人智协同对不同层次创作者的差异化作用及其内在机制,旨在从微观视角剖析贯穿历次科技革命的工作极化现象是否以及如何在本轮技术革命的创意产业中重演。通过混合方法质化研究、网络数据研究和情景实验研究,本文发现,人智协同可以通过创意新颖性和创作生产率提升创作绩效;高层次创作者在创意新颖性上提升更大,低层次创作者则在创作生产率上受益更多;相较于中层创作者,人智协同对高、低层次创作者的绩效提升更为显著,即个体层存在极化现象。本文不仅揭示了AI对创意产业工作者的极化影响,丰富了工作极化现象的微观过程研究,拓展了任务技术匹配理论在AI技术场景中的适用性,还为创意产业工作者如何适应新质生产力的发展提供了理论指导,为开发更符合不同层次创作者需求的AI应用提供了思路。

摘要：采用正交设计和方差分析的方法 ,研究了烧结温度、稀土种类及添加形态、稀土含量对金刚石工具用Fe基金属胎体力学性能的影响。实验结果表明 ,烧结温度的影响特别显著 ;稀土种类及添加形态的影响不大 ;稀土含量在 0 .2 %～ 0 .4 %之间时 ,对胎体的力学性能的提高最明显 ,继续增加稀土含量 。

摘要：储能技术被认为是解决电力能源系统脱碳问题的最有效手段之一。然而,由于缺乏有效的碳信息传导机制,且部分用户侧储能受限于其所处位置的电源结构、线路传输情况等因素,导致部分用户侧储能难以兼顾经济性和低碳性的使用需求。为此,该文提出一种基于减碳型云储能模式的解决方案。该模式借助边际碳排放因子反映用户侧储能充放电行为对电力系统碳排放的反作用;基于储能资源共享,实现一定空间范围的储能资源灵活调配。首先,设计面向减碳型云储能的碳信息传导模式;其次,设计减碳型云储能的基本运营架构,分析该模式的主要实现形式;再次,建立减碳型云储能系统的优化运行模型,提出面向减碳型云储能中各储能用户的减碳量分配方法;最后,分析减碳型云储能模式的减碳可行性,分析影响减碳型云储能模式减碳效果的关键因素,验证所提方法的有效性。

摘要：集成门极换流晶闸管(integrated gate commutated thyristor, IGCT)具有阻断电压高、通流能力强等特点,在柔性直流输电等领域具有广阔的应用潜力,但其在高电压、大通流应力下的可靠性问题,成为限制应用的潜在因素,如何针对不同工况开展加速老化等效测试成为开展可靠性研究的关键瓶颈。文中以模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)工况为代表,针对IGCT器件可靠性等效测试难题开展研究。首先分析MMC工况下IGCT器件的暂态电气应力和长期电热应力,分别采用TCAD仿真软件与平均值等效计算模型定量获得IGCT器件在实际工况下的应力大小;其次,基于应力分析结果,提出一种三半桥式两级电流应力加速老化试验拓扑,设计并搭建2 500 V/4 000 A/150 Hz参数的IGCT加速老化试验平台;最后,开展约100 h高压、大电流老化运行试验,验证平台具备长时运行的能力,且等效测试应力达到设计要求。所提出的等效拓扑及其构建方法,不仅解决了MMC工况下IGCT器件的加速老化测试问题,对其他交直流变换工况、其他类型功率半导体亦有很好的参考价值。

摘要：针对柔性直流输电系统送出时换流站高频振荡问题,提出了一种有源阻尼与无源阻尼抑制方案及其参数优化设计方法,旨在从换流站角度无源化阻抗特性,实现高频振荡可靠抑制。首先,通过分析换流站高频简化阻抗模型中的负阻尼特性,揭示了抑制方案中有源阻尼应实现换流站负阻尼转移到更高频率的原则。其次,基于阻抗模型求得虚拟串联阻抗有源阻尼控制器参数的选取原则,采用系数拟合法求取合适参数。然后,以降低投入成本为目标、完全消除高频负阻尼为约束,运用优化算法确定无源滤波器参数,通过对比虚拟串联阻抗加入后无源滤波器的参数变化,突出协调抑制方案的经济性。最后,通过电磁暂态仿真,验证了参数优化设计方法下抑制方案的正确性和有效性。

摘要：真空灭弧室触头的结构参数对其燃弧过程电弧特性具有重要的影响。通过设计两种实验平台进行实验研究,得到了触头开槽数、开距和铁磁结构对电弧特性的影响。实验结果表明:触头开槽对加快电弧扩散、改善开断能力具有重要影响:开槽数的增加会使得电弧形态更加稳定,但同时过多的开槽数会使得纵向磁场强度幅值过大,不利于电弧快速扩散;开距对阴极斑点的运动有两种相反的影响,适当的开距可以改善电弧形态;添加铁磁材料可以使触头阴极斑点分布更加均匀,且能使触头边缘更稳定地燃烧,提高触头表面利用率。

摘要：为解决混合多馈入直流输电系统中传统直流连续换相失败导致的电压跌落和功率中断问题,提出一种适用于混合多馈入系统的连续换相失败抑制策略。首先,基于换相面积理论分析了传统直流的换相失败机理;然后,采用变斜率函数设计了一种动态非线性低压限流控制器(Voltage dependent current order limiter,VDCOL),灵活调控VDCOL曲线斜率来限制直流电流的增长速率,减小换相需求面积;同时,根据直流电流与模块化多电平换流器(Modular multilevel converter,MMC)无功输出量之间映射关系,设计了一种考虑无功容量约束的MMC快速无功控制器,实时调整MMC逆变器发出的无功来提升换相电压,增大换相供给面积,进而构建出一种基于换相面积理论的混合多馈入系统连续换相失败抑制策略;最后,在PSCAD/EMTDC中搭建了仿真系统模型进行对比分析,结果表明所提控制策略可有效提升传统直流抵御连续换相失败的能力。

摘要：针对独立储能仅参与单一辅助服务利用率低、收益差的问题,该文提出独立储能参与调峰、一次调频两种辅助服务市场的协同优化调度策略。首先提出使用模拟市场和实际市场结合的方法,产出独立储能中标情况;然后设计计及动态电价的调峰调频收益计算方法,计算每时段预期收益;同时在目前市场约束下构建以时间为依据的调峰调频辅助服务市场穿插结构;最后在任务分配模型中考虑储能自身约束、上一时刻储能荷电量、分时电价、历史数据等情况,提出以储能收益最大为目标的两阶段式任务分配方法,实现每时段任务的优化分配。结果表明,与单一辅助服务、两种对比协同方法相比,所提策略经济效果显著,能有效提高储能电站利用率。该方法在实际工程中具有较好的工程价值。

摘要：大量分布式新能源的接入,导致配电网面临电压越限、网损增加等严峻挑战。针对无功电压控制问题,深度强化学习能够有效解决传统优化方法在模型依赖和求解速度方面的不足。然而现有深度强化学习方法在面对大规模配网复杂场景时,特征提取能力有限,控制效果欠佳,因此该文提出一种考虑自注意力和时序记忆的多智能体深度强化学习控制策略。首先,将无功电压控制问题建模为分布式部分可观测马尔可夫决策过程;其次,基于自注意力编码器和时序记忆神经元,设计了特征提取网络、辅助训练网络、改进策略网络和改进价值网络4种神经网络结构;然后,引入自监督学习,介绍所提算法的中心式训练和分布式执行过程;最后,在改进的IEEE 141节点配网系统上进行了算例测试。实验结果表明,所提控制策略能够有效提取状态特征、记忆时序信息、辨识关键元件,表现出更加优异的稳压减损控制效果,同时具有较好的鲁棒性、可解释性和训练稳定性。