摘要：为解决移动设备异构性影响视频流媒体应用的问题,提出了一种P2P网络移动流媒体的交错分布转码方法。该方法允许多个固定节点为一个移动设备转码,生成多个交错子流给目标移动节点,子流在移动节点上组装,降低了转码对固定节点计算能力的需求。分析了节点失效对分布转码造成的影响,交错子流可以减弱这种影响,强化数据包丢失错误恢复机制。比较了该方法与多描述编码之间的性能差异,实验结果表明,应用该方法移动流媒体在节点失效和不良无线信道条件下鲁棒性好。

摘要：针对目前语义Web服务发现研究中存在的不足,提出一种基于Petri网的语义Web服务发现框架。该框架利用OWL-S本体提供的语义信息及Petir网在系统动态行为方面的验证功能,从服务注册中心发现用户所需的服务组合。Web服务的发现结果不仅满足用户的功能需求,而且保证无死锁并能够正确执行,提高了服务发现的准确性。最后通过实例分析验证了该服务发现框架的有效性。

摘要：针对现有大多数基于语义的Web服务发现方法实施难度大,实用性不强的问题,提出了一种基于WSDL-S描述的轻量级语义Web服务匹配模型。该模型最大的特点是只需用户输入简单的服务查询字符串就能自动实现Web服务的匹配和调用。服务匹配经过领域本体匹配和基于WordNet词典的同义词匹配两个步骤,特别是领域本体匹配过程中的学习模块能有效提高系统性能。实验结果表明,该系统性能提高在20%到82%之间。

摘要：针对现有多数语义Web服务发现方法应用实施难度大,对终端用户输入信息的完整性依赖度高的问题,提出一种基于简单查询语句的轻量级语义Web服务发现模型。该模型提供给用户一个类似Google的查询界面,输入查询语句后经过领域本体匹配、基于WordNet同义词典匹配等步骤自动发现并调用相应的Web操作。另外,还利用自学机制不断扩充本体词汇以提高系统的准确率和召回率。详细分析了该模型的系统性能,并深入研究了不同情况下准确率和召回率的变化。实验结果表明,本体匹配技术及自学机制的使用是系统准确率和召回率提高的关键。