摘要：为求出具有箱式约束的非线性全局优化问题所有的局部极小点，提出了一种基于Multistart方法的新算法．结合目标函数在可行域内的总变差、下降率和凹凸性等信息，构造了一个刻划局部极小点分布的G-度量．将可行域剖分为若干个小区域，把初始点按G．度量值的比例分配在每块区域上，使得局部极小点密集的区域能够被分配较多的初始点进行搜索；给出了有效初始点的判断条件为了进一步减少局部优化算法的运行次数．针对G-度量计算量较大的问题，设计了相应的近似计算方法，降低了计算量．选择了4个2维一10维具有大量局部极小点的测试函数进行求解，与Multisatart和Minfinder算法的实验结果进行对比，表明了该方法在收敛速度和搜索全部局部极小点上都有了较大的改进和提高．

摘要：在中心引力算法的设计中,较大的种群规模能提高最优解的精度,但会降低个体的搜索空间.针对中心引力算法提出了一种自适应控制种群的中心引力算法,在算法的运行过程中,根据算法的表现使每一代增大或减小种群的规模.将聚类算法和佳点集算法融合到增加\删除算子中,使得算法可以自适应地兼顾有效性和多样性.数值结果表明,新算法在求解精度和收敛速度上不弱于对比算法.

摘要：针对中心引力算法无法在演化速度和求解质量之间做到有效均衡,提出一种基于单纯形法的改进中心引力算法.该算法通过周期性地把单纯形算子得到的最优个体迁移到中心引力算法的探测器种群中,达到中心引力算法和单纯形法（SM）的协同搜索：单纯形法借助中心引力算法跳出局部最优点,中心引力算法依靠单纯形法提高局部搜索能力.为了强化两种算法的作用,将改进的单纯形法应用到算法设计中,对算法的参数进行灵敏度分析,为中心引力算法的参数设置提供建议.通过6个典型的2～40维测试函数对算法进行测试,数值试验结果表明：新算法有效地克服了停滞现象,增强了全局搜索能力,与对比算法相比性能更佳.

摘要：设计基于MSP430g2553的多路温度巡检系统,系统采用LM35、DS18B20、PT100和MSP430g2553内部ADC10温度传感器,通过MSP430g2553单片机控制外围电路对4路温度自动巡检,将测量结果通过LCD12864实时显示。给出了系统的结构框图、多路温度采集电路图、系统软件设计流程图和实验数据。实际测试表明,系统能够准确地完成多场景温度采集,整个系统功耗较低,结构简单,稳定性强,在智能化工农业中有着广泛的应用前景。

摘要：设计基于MSP430g2553的多路温度巡检系统,系统采用LM35、DS18B20、PT100和MSP430g2553内部ADC10温度传感器,通过MSP430g2553单片机控制外围电路对4路温度自动巡检,将测量结果通过LCD12864实时显示。给出了系统的结构框图、多路温度采集电路图、系统软件设计流程图和实验数据。实际测试表明,系统能够准确的完成多场景温度采集,整个系统功耗较低,结构简单,稳定性强,在智能化工农业中有着广泛的应用前景。