摘要：实体关系抽取是数据挖掘和信息检索的重要研究内容,抽取的目标是发现数据集中两个不同实体之间的语义关系;犯罪网络是个小型的社会,具有社会化网络的特征,因此采用社会化网络的方法来分析犯罪网络中人物之间的关系。首先定义实体、实体关系以及关系描述词等概念,并引入了关系模型,用关系树的方法抽取案情信息中的实体关系,在此基础上提出发掘犯罪网络核心人物的CNCD算法,最后设计并实现了犯罪网络挖掘系统。通过实验验证和用户反馈,本系统能在很大程度上提高公安人员办案效率,具有很高的实用价值。

摘要：分析了同相牵引供电系统的结构与原理,并提出了综合潮流控制器的一种设计与实现方案。该方案通过采用改进的瞬时无功功率检测方法,计算出补偿电流并通过控制背靠背的SVG系统实现同相牵引供电和电能质量综合治理。详细介绍了以FPGA为核心的综合潮流控制器的设计和实现方法,该控制器由先进的FPGA、A/D转换和IGBT等电路构成,通过对多路电压、电流实时输入信号进行采集和处理,由FPGA快速计算生成指令电流,最后再通过滞环调制方式控制背靠背的SVG系统从而实现同相牵引供电。仿真和实验验证了方案的正确性和有效性。

摘要：以提高微机械陀螺性能为目的,设计了一种新颖的音叉振动式微机械陀螺。该陀螺的特征在于:驱动和检测模态都是面内的,主要的空气阻尼是滑膜阻尼,使系统具有较低的能量损失和较高的Q值;对称的音叉式结构使检测电容加倍,并且由于中间结构的采用,对于加工误差具有较好的健壮性;采用驱动和检测方向具有较大刚度比的近似U型梁,使机械耦合大大降低。动力学分析的结果表明,该陀螺具有较高的稳定性和灵敏度。这不仅为获得高性能微机械陀螺提供了一种可行的设计方案,同时也为其它MEMS产品的设计提供了重要的参考价值。

摘要：从能势转换的角度探讨谷物节能干燥工艺,即利用自然界自身存在的温度势差驱动谷物水分气化、迁移和扩散,达到去除高水分玉米水分和提高粮温的目的,并通过试验验证了该方法的可行性,为烘干机高效节能设计提供基础数据。

摘要：运用刚体运动学原理及集中质量方法,建立了计算浮架、网衣、锚绳及浮子受力和运动的数学模型。利用此数学模型获得了水流作用下重力式网箱在网格式锚碇情况下的锚碇锚绳受力、浮架运动计算结果,并与试验结果进行了比较,二者符合程度较好。在此基础上,计算了在不同设计流速与流向作用情况下,锚绳受力、浮架运动及网衣变形。计算结果表明,在相同工况下,3类锚绳中,锚碇锚绳受力最大,连接锚绳受力次之,网格锚绳受力最小。两种流向相比,相同条件下斜向流作用时,锚碇锚绳、连接锚绳受力大于正向流作用,网格锚绳受力情况相反;浮架中心水平位移表现为斜向流作用大于正向流作用,两种流向作用下浮架中心的竖直位移、浮架倾角及网衣变形相近。

摘要：随着互联网技术的飞速发展,大量的网络案情信息存在于互联网上,这既给办案人员提供了一定的线索,同时又带来了很大的挑战。设计并实现了一种网络案情分析系统,利用自然语言处理技术识别出海量网络案情文件中网名和网址等信息,并构建它们之间的关系网络。针对不同类型的文件,分别采取结构化分析和以"规则和统计"相结合为主、用户辅助知识库为辅的网名识别技术。实验证明,将该方法应用于网络犯罪案情分析系统中,有助于办案人员快速侦破案情。

摘要：通过设计蛋白酶基因引物,对苏云金芽孢杆菌(Bacillus thuringiensis,简称Bt)库斯塔克亚种菌株8010蛋白酶基因进行克隆,获得了6个蛋白酶基因片段,即中性蛋白酶A、色氨酸合成酶β链、色氨酸合成酶α链、碱性蛋白酶A、磷酸化水解酶和糖原磷酸化酶基因,以及1个未知功能的DNA片段(可能是编码蜡质芽孢杆菌组特有蛋白的基因).

摘要：目的采用析因设计分析时间和温度对血中谷胱甘肽过氧化物酶(glutathione peroxidases,GPx)活力的影响,为调查人群GPx活力水平提供血样保存的最佳条件。方法按照析因设计将保存时间(3个水平)和温度(3个水平)进行全面组合,共获得9种组合条件,将大鼠尾静脉血按照9种组合条件进行保存,把当天检测结果作为对照组。采用二硫双硝基苯甲酸(DTNB)法测定GPx活力。结果经析因方差分析,温度对GPx活力无影响(F=2.320,P>0.05),时间对GPx活力的影响有统计学意义(F=15.559,P0.05);当血样保存在液氮和4℃时,3、7、14d的GPx活力无变化。而在-80℃保存3天时(47.456±15.444)U/L与对照组(63.048±23.071)U/L比较有差异(t=2.101,P<0.05)。结论血样保存在液氮和4℃时对GPx活力无影响,保存在-80℃时对GPx活力影响显著。

摘要：下一代互联网NGI(Next-Generation Internet)需要提供服务质量QoS(Quality of Service)路由,支持总最佳连接ABC(Always Best Connected).但是,由于链路状态的难以精确测量与用户QoS需求的难以准确表达,因此路由机制应该具备处理模糊信息的能力.同时,在网络运营日益商业化的环境下,路由时应该兼顾网络提供方与用户利益,支持各方效用共赢.为此,本文引入模糊数学和微观经济学有关知识,设计了一种ABC支持型QoS单播路由机制.该机制采用区间描述用户柔性QoS需求,使用边适合隶属函数适应链路状态不精确,引入边带宽定价、边评判和路径评价,基于蜂群算法,寻找使用户与网络提供方效用达到或接近Nash均衡下Pareto最优的QoS单播路径.仿真结果表明,该机制是可行和有效的.

摘要：引入模糊数学和微观经济学知识,设计了一种支持总最佳连接(ABC:Always Best Connected)的服务质量(QoS:Quality of Service)组播路由机制。该机制为边(网络链路)状态参数引入适合隶属函数,采用区间描述用户柔性QoS需求,通过边带宽定价、边评判和组播树评价,基于蜂群算法,寻找使用户和网络提供方效用达到或接近Nash均衡下Pareto最优的QoS组播树。仿真结果表明,该机制是可行和有效的。