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基于BP神经网络的石油企业核心竞争力评价: 收藏
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引用; 《西南石油大学学报（社会科学版）》2010年第6期3卷 22-26页; 作者：王震宇余晓钟张斌四川循环经济研究中心四川绵阳621010 西南石油大学经济管理学院四川成都610500; 从石油企业自身特点和实际出发,通过问卷调查和主成分因素分析法,构建了6个维度18个指标的石油企业核心竞争力评价指标体系。基于评价指标,设计了BP神经网络模型,选择了6家样本企业、2家测试企业进行了应用试验,对5家综合实力较强的石...; 从石油企业自身特点和实际出发,通过问卷调查和主成分因素分析法,构建了6个维度18个指标的石油企业核心竞争力评价指标体系。基于评价指标,设计了BP神经网络模型,选择了6家样本企业、2家测试企业进行了应用试验,对5家综合实力较强的石油企业进行了应用分析。研究表明:本评价模型与传统的线性评价模型相比,具有更高的动态性和自学习性,评价结果误差小,精度高,能充分反映石油企业核心竞争力的真实状况,为石油企业核心竞争力的打造提供了基准,同时对石油企业核心竞争力进行定量评价开辟了另一条途径。; 来源：详细信息评论

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