摘要：根据"坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展"的科学发展观的内涵,通过人的全面发展评价指标的海选、筛选和理性分析构建了人的全面发展综合评价指标体系。建立了基于支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的人的全面发展评价模型,并对我国2006年典型的14个省级行政区人的全面发展状况进行实证分析。本文的创新与特色一是通过高斯核支持向量机把评价指标空间映射到高维特征空间,解决了人的全面发展评价影响因素非线性赋权问题。克服了现有评价方法均采用线性加权方式计算评价结果、不能表达指标与评价结果间的真实关系的缺陷。二是通过正交设计确定支持向量机训练样本的输入数据,并通过AHP确定训练样本的权重,得到指标训练样本的评价结果作为训练样本的输出。解决了在没有训练样本输入和输出情况下如何确定指标训练样本的问题。这就解决了在缺乏训练样本输入、输出数据情况下如何应用支持向量机进行回归,以得到评价结果的问题。三是通过人口累积比重、收入累积比重、通货膨胀等可获得数据指标计算准基尼系数和准国民幸福指数,解决了基尼系数和国民幸福指数的间接测算问题,进而解决了现阶段因统计数据缺失、而无法进行省级行政区人的全面发展评价的问题。

摘要：依据"坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展"的科学发展观内涵,根据人民生活质量,教育卫生等五个准则层构建了社会综合评价指标体系,建立了基于集对分析组合评价的社会评价模型,并采用中国10个副省级城市的截面数据进行实证研究。本文的创新及特色一是通过国民幸福指数、基尼系数等指标层和人民生活质量、人口与就业等准则层的设计来贯彻以人为本的科学发展观原则。二是根据不同评价方法的评价结果的同一度确定评价对象的最终排名次序,解决了不同评价方法对同一个评价对象给出的不同排序结果的协调问题,避免了不同评价方法对同一评价对象排序截然不同的现象。三是研究结果表明,从评价指标上看,影响我国副省级城市社会发展最主要的因素分别是国民幸福指数、国家财政性教育经费占GDP的比例和基尼系数,而每万人治安案件发生率、最低生活保障线下人口比重、每10万人交通事故死亡人数则对其影响很小;从准则层上看,影响我国副省级城市社会发展的评价准则从重要到不重要的排序依次是人民生活质量、教育卫生、人口与就业、社会保障和社会秩序安全。四是把社会评价的对象深入到我国10个典型副省级城市进行实证研究。