摘要：在双馈发电机传统控制方式的基础上,将自抗扰控制技术和BP神经网络相结合结合,应用于双馈风力发电机并网运行的控制上,提出了一种新的双馈风力发电机并网运行控制方案.该控制方案具有内外两个控制环,内环通过BP神经网络实现双馈风力发电机的转子d-q轴电流控制,外环通过自抗扰技术实现双馈风力发电机定了侧的有功、无功控制.由于自抗扰控制器利用一阶跟踪微分器和扩张状态观测器对系统扰动进行动态跟踪补偿,在此基础上输出双馈电机转了交-直轴电流的参考值,然后将该参考值作为BP神经网络训练样本的输入,训练后的BP神经网络可以更好地逼近实际转了电压输出量.论文设计并实现了该方案的具体控制算法.仿真测试表明:该控制方案具有优良的动态性能,对系统的内外扰动具有较强的鲁棒性,在没有精确的发电机参数情况下依然可实现并网系统的稳定运行.

摘要：为有效提高孤岛型混合可再生能源分布式发电系统的可靠性和经济性等综合效益,提出了一种基于风-光-沼混合可再生能源的孤岛型分布式发电系统的优化设计方案.文中分析了各种可再生能源的特性、分布式发电系统的主要综合效益指标以及系统运行条件,并设计了相应的混合发电系统结构,建立了电源功率模型、3种优化目标模型和系统全局优化模型,提出了系统协调控制策略.仿真结果表明,文中方案是有效的,且在满足动态负载需求上具有较优的系统综合效益.

摘要：针对光伏并网逆变器的比例积分(PI)控制器存在稳态误差,抗电网干扰能力差的问题,提出了一种准比例谐振(PR)控制策略,利用其在谐振频率处增益无穷大的特点,消除稳态误差,提高抗干扰能力同时设计了准PR控制器的参数。仿真结果验证了所设计的准PR控制器能实现系统电流无误差跟踪,具备抗电网干扰能力。

摘要：优化光伏并网逆变器性能的关键在于控制方法的改进。PI控制很难做到对交流信号进行无静差跟踪,而重复控制动态性能较差。研究了重复控制和PI控制复合控制方法在单相光伏并网逆变器中的应用,分析了复合控制下系统的稳态误差,进行了重复控制器的设计。仿真结果证明,系统不但能获得良好的动态性能和稳态性能,且提高了跟踪精度,有效地抑制了并网电流的谐波。

摘要：基于数值天气预报的支持向量机风电功率预测方法,利用空间分辨率较高的数值天气预报来提高风电功率预测的准确性;通过优化选取NWP的网格点、物理层面及其之上的物理量对预测模型进行简化,提高预测程序的运行速度。采用辽宁省某风场的历史数据,验证了所设计预测算法的有效性,为数值天气预报用于风电功率建模提供了试验支撑。