摘要：结合和谐号CRH6城轨列车用铝合金型材试验过程及检测结果,分别从熔铸、模具设计、挤压及热处理等方面阐述城轨列车用铝合金型材生产技术要点。

摘要：把光传感定位技术、GSM无线技术和供电控制技术相结合,提出了一种用于光传输中继设备的光感智能供电系统,研究了智能供电系统的整体架构,分析了系统的工作原理,对架构中的各个模块进行详细设计并给出电机控制太阳能电池板运动流程和电量检测控制流程。

摘要：目的:利用重叠延伸PCR合成风疹病毒E1基因的抗原肽段,构建其原核表达载体并表达蛋白,为进一步获得高质量的rE1重组抗原肽奠定基础。方法:利用软件对风疹病毒E1基因进行生物信息学分析,根据大肠杆菌密码子偏爱性对其密码子进行优化;设计多对寡核苷酸引物,以重叠延伸PCR法合成相应抗原肽段,克隆后测序鉴定。再以酶切连接的方法将合成的抗原肽序列克隆导入原核表达载体pET32a;利用IPTG诱导抗原肽段的表达,SDS-PAGE和West-ern blot法分析表达产物。结果:经过6轮重叠延伸PCR扩增,成功获得与预期目的序列一致的风疹病毒E1基因抗原肽并构建获得重组质粒pET32-rE1;在37℃下分别以终浓度为1 mmol/L和0.5 mmol/L的IPTG诱导抗原肽表达,SDS-PAGE和Western blot法检测到预期的蛋白条带;且以IPTG终浓度为1 mmol/L诱导6 h后表达量最高。结论:成功合成了密码子优化的风疹病毒E1基因抗原肽段,构建其原核表达载体pET32-rE1并表达该抗原肽。

摘要：本文介绍了应用机器视觉检测技术开发的封印产品字符编码与条码数据绑定系统。设计出一种新型的自动化检测夹具,可以在PLC控制下自动呈现产品的两种防伪特征。应用虚拟仪器开发平台LabVIEW完成机器视觉检测系统的开发,实现对产品字符编码及条码进行自动化识别,以及将数据绑定录入封印管理系统。实践证明该系统能够满足封印产品行业大批量生产的应用要求。

摘要：深入探讨SDRAM的工作原理和工作时序,通过SDRAM三种常用寻址方式的对比,设计一种基于FPGA的页快速命中寻址的16位SDRAM控制器。软件仿真、硬件测试及实物调试结果表明:该控制器能极大地缩短寻址时间,并具有良好的实时性、高效性和模块重用性;同时也节省了FPGA的内部资源,缩短了研发周期。

摘要：随着因特网的普及,网络技术的飞速发展,数据吞吐量越大,企业对网络需求的增大,带动网络设计方法的发展和更新。主要研究某国家森林公园企业内网和部分外网的系统设计,对企业网络由核心层到分布层再到接入层进行层次化结构设计,包括各层技术、策略以及主要的设备选型各方面设计,达到内部通信和功能实现最优化。

摘要：视频监控系统正向着规模化、数字化和网络化方向发展,为解决大规模网络视频监控系统监控、维护困难的局面,重点研究多级别分层次智能网络视频监控系统的技术架构及相关关键技术。研究结果解决大规模网络视频监控及维护困难的难点,促进视频监控系统的完善和发展,提高视频监控系统的稳定性和易用性。

摘要：为提高重组抗菌肽Plectasin的表达量,对构建的Plectasin重组表达载体p E-SUMO-PS的表达条件进行正交试验优化。根据Plectasin氨基酸序列合成了Plectasin基因,通过限制性内切酶Xba I和Bsa I插入表达载体p E-SUMO中,转化*** Origami(DE3),IPTG诱导表达。选取诱导时间,诱导浓度和诱导温度共3个主要外部因素。采用3因素3水平正交试验设计,通过SDS-PAGE测定重组表达蛋白。以标准SDS-PAGE图法分析目的融合蛋白含量,以单位上清体积内融合蛋白量作为检测指标,结果用SPSS13.0软件进行统计分析。实验成功构建了重组表达载体p E-SUMO-PS,且融合蛋白主要是以可溶性蛋白为主。在30℃,0.05 mmol/L IPTG的条件下诱导6 h所得融合蛋白量最大。影响抗菌肽Plectasin融合表达的因素的强度由高到低分别为诱导温度、诱导时间及诱导剂浓度。通过正交试验得出抗菌肽Plectasin原核表达的最佳诱导条件为30℃,6 h和0.05 mmol/L IPTG。这对于抗菌肽Plectasin的后续纯化及产业化具有重要参考价值。

摘要：通过选用脂肪酶Palatase 20000L对奶油中乳脂肪酶解的单因素研究,确定了5个影响乳脂肪酶脂解率的关键因素,其中选定酶添加量为0.25%(以底物干质量计),反应时间6h,并对底物添加量、酶解温度和pH值采用Box-Behnken试验设计,进行三因素三水平响应曲面分析,以脂解率为响应值建立二次多项回归模型,并验证模型的有效性。结果表明:乳脂肪酶解的最佳工艺条件为底物添加量83.3%、酶解温度51℃、pH8.2,在此条件下进行乳脂肪酶解重复实验,脂解率为28.77%。

摘要：针对特色旅游路线的选择问题,提出了使用Hopfield神经网络的算法和优化模型,并结合东莞市大岭山森林公园地图,着重考虑公园景点评分、出入口设置、最短路径等因素,构建了Hopfield神经网络模型。依据该神经网络模型算法,设计了休闲保健、户外体验、花季特色旅游路线,并通过与现实旅游路线相比较,证明了基于Hopfield神经网络算法设计的旅游路线是合理可行的。