摘要：为了得到超声波-酶法提取蛹虫草培养基多糖的最佳工艺条件,利用Box-Benhnken中心组合试验及响应面(RSM)设计优化蛹虫草多糖的提取工艺,在单因素实验的基础上,建立了纤维素酶用量、酶解时间、超声时间、超声温度的4因素回归模型。确定了蛹虫草培养基多糖的最佳提取工艺为纤维素酶用量1.9%,酶解处理1.1 h,在50℃下超声处理41 min。在最佳条件下,蛹虫草多糖得率为25.45%。

摘要：标志在一个企业或组织传播形象的过程中是应用最为广泛,出现次数最多,也是企业或组织的CIS战略中最重要的因素。标志设计中通过造型与色彩可以反映出企业的文化理念、产品与服务、结合实力等信息,其中行业属性和地域属性是标志中表现较多的两个内容,本文从造型、色彩两个方面并结合现实中的标志实例,阐述了行业属性与地域属性在标志设计中体现。

摘要：针对灾害事件跨城域、单个城市应急能力有限等情形,提出了城市群协调应急的超网络结构;通过分析应急优化目标和对受灾点实施资源救助的最优决策行为,构建了城市群资源协调调配的超网络模型,并将其转化成等价变分不等式互补形式进行数值求解;分别设计各城市独自应急和城市群协调应急算例,说明各应急主体间连接的脆弱性和应急能力上限、各受灾点脆弱性、以及城市间协调成本等关键参数对资源调配方案选择的重要影响.

摘要：为了得到纤维素酶协同微波法从废弃的蛹虫草培养基质中提取基质多糖的最佳工艺条件,利用Box-benhnken中心组合实验设计优化基质多糖的提取工艺,建立了纤维素酶用量、酶解时间、微波功率、微波提取时间的四因素回归模型,确定了最佳提取工艺为料液比为1∶30,纤维素酶用量1650U/g,在55℃、pH5.5条件下,酶解处理44min后进行微波提取,微波功率为480W、提取时间3.5min,在最佳条件下,蛹虫草基质多糖得率为18.45%。

摘要：为了解决高校安全保卫工作办公方式落后、管理水平低下等问题,开发了一套基于Web网的高校安全管理系统。介绍了系统设计和架构框图,并对系统功能做了进一步的实现,最后展示了运行效果。

摘要：为了解决高校安全保卫工作办公方式落后、管理水平低下等问题，开发了一套基于Web网的高校安全管理系统。介绍了系统设计和架构框图，并对系统功能做了进一步的实现，最后展示了运行效果。

摘要：利用合肥站雷达资料和NCEP再分析资料,采用WRF模式、WRF-3DVAR和WRF-En SRF同化系统设计了直接同化雷达径向风和反射率的试验,对2003年7月4—5日发生在江淮流域的一次梅雨锋暴雨过程进行数值模拟分析。结果表明:(1)同化雷达径向风资料可以增加暴雨区低层的扰动,增强对流运动,同时可以减少模拟的过量降水;(2)3DVAR同化方法对水平风场调整明显,同化反射率改进了模式中的微物理量和动力场,同时同化径向风和反射率可以更好地调整风场,改善模拟雷达回波带的强度和位置;(3)En SRF同化方法可以将更多小尺度的风场信息同化进入模式,单独同化反射率可以较准确预报出降水中心,同时同化径向风和反射率可以改进模拟雷达回波带的位置;(4)使用3DVAR和En SRF同化雷达径向风和反射率可以提高降水预报,改善雨带的范围,对降水中心位置和强度的预报也有改进。

摘要：以黑曲霉菌种作为菌源,利用深层发酵法生产内切型菊粉酶。通过测定发酵液酶活力,从20株黑曲霉菌株筛选得到产菊粉酶活力最高的1株黑曲霉菌株,酶活力为3.05 U/mL。通过单因素试验对最佳工艺条件进行研究,结果表明:培养基装液量为100 mL/250 mL、培养温度30℃、接种量1 cm2/250 mL、转速180 r/min、pH 5.0。在单因素试验的基础上,采用中心组合试验原理设计响应面法优化工艺条件,得到最佳工艺条件为:发酵液装液量99 mL/250 mL、接种量0.99 cm2/250 m L、培养温度31℃、转速180 r/min、pH 5.0。在此条件下,测得内切型菊粉酶的酶活力为6.43 U/mL,比初始酶活力提高了111%。

摘要：设计了一种智能驱动电源,通过哈佛架构及循环控制功能,添加了通信功能,结合数字化的选择按钮,实现了LED数字电源的智能化。实验结果表明该电源可以有效的实现AC-DC以及DC-DC转换功能,且具有较高的转换效率。

摘要：利用边界网关协议(Border Gateway Protocol,BGP)和多协议标签交换(Multi-protocol Label Switching,MPLS)实施虚拟专用网是一种具有技术优势的新型虚拟专用网(Virtual Private Network,VPN),通用路由封装(Generic Routing Encapsulating,GRE)是常用的隧道协议。在BGP/MPLS VPN环境下,结合使用GRE可以实现允许特定VPN用户对Internet的访问。本文根据实际中常见的组网拓扑,讨论了这一方案,并基于GNS3予以仿真实现。