摘要：针对便携、无线设备的低电压、低功耗需求,基于TSMC 0.18μm CMOS工艺设计提出一种面向CMOS微电容式传感器的接口转换电路。将敏感电容、参考电容与接口电路集成于同一芯片,可以将对湿度敏感的电容变化量线性转换为方波脉冲信号的宽度,并直接输出数字信号。实验仿真结果显示在1.5V电源供压下电路消耗的功耗仅为1.95mW,转换分辨率达到4.38μs/pF,与同类接口电路相比具有线性度好、有效减少电容间失配和对温度与工艺角变化不敏感等优点。

摘要：针对大变量逻辑函数的ESOP最小化求解问题,提出一种面向任意完全规定逻辑函数的精确ESOP最小化方法.该方法引入逻辑函数的n维分层超立方体表示模型,采用立方体几何图形映射Exorlink操作,实现一种立方体EXOR转换图的精确最小化转换;使用立方体集合划分与变量置换完成逻辑函数的分层超立方体结构映射以减少函数覆盖;在此基础上,给出基于分层超立方体的ESOP精确最小化算法.在MCNC基准电路上的实验结果表明,与其他ESOP最小化方法相比,文中方法可在多项式计算时间内实现大变量逻辑函数的ESOP最小化.

摘要：以可逆加法器设计为例,论述如何利用RevKit进行可逆电路研究.首先概述RevKit的软件构架、核心功能以及所支持的输入文件格式;其次分别用Python命令行形式和图形界面形式,以及基于二元判决图(Binary Decision Diagram,BDD)方法和基于真值表转换方法进行可逆加法器设计;最后给出两种方法所生成电路的性能比对.实验验证,RevKit作为开源工具,集成了现有可逆电路综合、优化及验证方法,有利于提高可逆电路的设计效能.

摘要：针对可逆电路到量子电路的有效映射问题,提出了带禁忌表的大变异自适应遗传算法,用于量子可逆电路的综合。选取量子非门、控制非门、控制V门与控制V+门(NCV)构成量子门库,建立了量子电路计算模型。采用二进制串行编码方案,设计了适应度函数、进化算子及优化规则,实现了带禁忌表大变异自适应遗传算法的量子可逆电路综合,并用Revlib电路库进行了测试。结果表明该综合方法能同时得到多个功能解,且所生成电路的量子代价优于库中电路,验证了提出算法用于量子可逆电路综合的正确性和有效性。