摘要：一、公共艺术的概念及发展＂公共艺术＂是近几年来在国内艺术界出现频率最高的新词汇之一。什么是公共艺术？最简单的理解即是：公共艺术是在公共场所长期置放的艺术作品。但很显然,这个概念已然承接不了近年来公共艺术飞速的发展。如今,公共艺术的概念已不再仅仅停留在艺术作品这一物件上,而深入了精神领域,公共艺术已然是一个城市的文化物质载体。

摘要：一,传统文化“视觉符号”在辽宁旅游广告中的运用 旅游广告作为一种商业广告,是旅游产品促销的重要手段。旅游广告要走入受众心理,实现与受众的快速有效的沟通,就必须顾及他们的价值取向和社会心理基础。地域性传统文化符号可以在其中起到不可或缺的媒介作用,它是文化符号特征根据不同的时期、地域空间、民俗习惯而具有多样性的表现形式。

摘要：日本零售自有品牌于20世纪60年代随着大型综合超市的势力扩张而出现,至今经历了三次热潮。日本自有品牌从最初廉价低质形象,逐步向高性价比、实用性、个性化发展,被越来越多的消费者认可。发展自有品牌已成为日本零售企业战略的重要组成部分,其在自有品牌商品的品质管理、开发机制、促销模式、包装设计等方面的创新做法,值得中国零售企业借鉴和学习。

摘要：创意旅游及其衍生的参与式体验作为文化遗产旅游开发的崭新模式,不仅让体验者通过积极参与获得文化遗产体验与知识、技能的整合性提高,同时也激发了体验者的创意潜能。多层面的创意旅游概念具有前景广阔的未来研究空间,要利用多元学科交叉、科技创新和战略伙伴平台进一步挖掘其适用潜能与外延性,构建全新网络化战略合作平台,以实现文化遗产开发的可持续发展。

摘要：植根于整个大众群体及其社会关系网络,由创意民众作为创意主体参与自主创造内容的文化"微创新"产业模式逐渐脱颖而出,微创意群体的存在对文化产品产生了巨大的延伸、提升与扩充等外衍效应,文化创意经济的后工业时代正愈来愈广泛地依赖这些潜在崛起的创意微力量的"无薪劳动"。包括普通消费者在内的"微创造者"逐渐成为文化创意产业革命性变革的新生中坚力量,在"微创新"共享、共同协作的新模式下贡献于整个社会的文化创意系统,同时也彻底颠覆了传统文化创意产业营销传播渠道与集约化生产模式。我国的文化创意产业要通过微创新者们共同协作式的特定文化社区平台,构建出广泛渗透于整个社会的富有中国特色的文化创意社区生态圈来支撑其发展。

摘要：电视本身是主流的传统媒体,脱口秀节目自身具有自媒体思维方式,本文试图在自媒体时代的文化语境内,从传统传播理论要素中的四个方面,探讨电视脱口秀节目与当代文化之间的互相阐释、互相映照、互相延展的关系。

摘要：美国气象学家洛伦茨最初提出混沌理论（Chaos），旨在探讨非线性系统因其多尺度性所产生的无法预估的随机性与不确定性，以及复杂体系中个体与系统的交互演化关系。混沌现象普遍存在于各种宏观微观系统和自然、社会科学领域之中，混沌数学、混沌经济学、混沌教育学、混沌工程学、

摘要：纵向关系网络是企业获取市场信息和资源的主要渠道,而市场信息与资源是企业创新的源泉。结构洞作为关系网络内非冗余的联系,决定着企业获取网络资源的能力。基于社会网络分析方法,以中国2009—2013年630个ICT企业为样本,通过企业间供应关系建立纵向关系网络,分别考察在纵向关系网络中结构洞对企业创新投入和产出的影响。结果发现:在纵向关系网络中,结构洞抑制企业的创新投入和创新产出,支持了Coleman密集的网络更有利于创新的观点。

摘要：[目的／意义]针对高校图书馆在建设创客空间过程中所遇到的空间瓶颈、经费瓶颈、人才瓶颈，提吐多元共建模式，促进图书馆创客空间建设的快速发展。[方法／过程]通过对各个领域创客空间建设实例的对比，总结适应我国高校图书馆的多种创客空间建设模式，并针对各种协同模式的特点，分析其对高校图书馆台客空间建设所能提供的助力，以使高校图书馆创客空间建设走出符合自己实际情况的成功之路。[结果／结论]通过对各种创客空间建设模式的对比分析，图书馆应根据实际情况，不拘泥于已有模式的束缚，在综合各个档式优势的基础上，大胆创新，寻求更佳解决方案。

摘要：当今社会信息在各个领域的充斥,用户经常会迷失在海量的信息中。为解决用户在网上如何快速准确获取信息,用协同过滤算法设计电影推荐系统。文章建立了分析用户喜好模型,采用了UFTB算法从用户看过的电影及其类型入手,对用户看过的电影类型与评分数据进行分析。在建立分析电影推荐模型中,本文采用了协同过滤算法,计算修正后的余弦相似度,对缺省值进行预测以优化算法。并且为防止过度优化,采取剔除用户非喜好类型电影,得到优化缺省值预测矩阵,将相似度数据带入推荐公式得出数值并使用排序,找出与目标用户相似度最高的N个用户,根据它们的喜好对目标用户进行电影推荐。而对于一个新用户来说,其信息只有年龄与职业,我们只能从这两方面进行分析,从常识角度,年龄对观看电影类型的影响度大于职业,故本文假设职业固定,只分析年龄对观看电影类型的影响,建立线性函数模型,计算不同用户与新用户年龄的相似度,再带入已得到的推荐公式得出数值,找出与目标用户相似度最高的N个用户,根据它们的喜好对目标用户进行电影推荐。