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脑电波控制的智能小车设计及应用
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《信息记录材料》2017年 第5期18卷 16-18页
作者：詹强 李铭士 陈家明 叶广源 黄江广东海洋大学电子与信息工程学院广东湛江524088 
通过脑电波传感器采集脑电信号数据,再由蓝牙发送数据给单片机解析出使用者当前的大脑活动状态,然后将其转化为动作指令,实现脑电波对智能小车的控制,过滤噪声干扰可提高系统的准确性,使其更有应用价值。
来源：详细信息评论
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