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基于图像智能判断的室内助燃材料内温升高趋势研究: 收藏
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引用; 《科技通报》2016年第10期32卷 125-129页; 作者：曹晏祯孙滨郑州工业应用技术学院艺术学院郑州451100 郑州工业应用技术学院信息工程学院郑州451100; 对室内助燃材料的内温变化情况进行研究,一直存在着分析不准确的问题,提出基于图像智能判断的室内助燃材料内温升高趋势分析方法。通过采用数字图像处理的温度检测智能方法,引入耐高温的电荷耦合器件(CCD)获取室内助燃材料温度变化的实...; 对室内助燃材料的内温变化情况进行研究,一直存在着分析不准确的问题,提出基于图像智能判断的室内助燃材料内温升高趋势分析方法。通过采用数字图像处理的温度检测智能方法,引入耐高温的电荷耦合器件(CCD)获取室内助燃材料温度变化的实时图像,通过比色算法,提取室内助燃材料温度变化图像特征,采用BP神经网络算法,对室内助燃材料内温变化图像智能识别。实验证明,使用该检测系统能够提取获取温度变化的极值点图像特征信息,预防火灾的发生。; 来源：详细信息评论

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