摘要：设计一款用于土壤全氮测定的开氏瓶(管)放置架,此款装置可以解决盛有测试液的开氏瓶(管)易倾倒、开氏管消煮土样效率低、蒸馏切换难、操作安全系数低、沥水不便捷等问题,此款装置结构简单、安全稳定性好、使用简便,可满足学校实验室教学需要.

摘要：计算机软件开发是一项较为复杂且系统的工作,而数据库测试是计算机软件开发中不可或缺的重要环节之一。基于此,从计算机软件开发中的数据库测试分析入手,详细阐述了计算机软件开发的数据测试技术,并在此基础上提出计算机软件开发中数据库性能测试的评测方法,包括测试程序设计、性能测试模块、构建性能测试指标并进行ACID验证。可适用于绝大多数类型的数据库,使测试结果重现,证明测试效率有明显提高、测试结果准确。

摘要：文章阐述了基于DX软件的油汀烘衣支架模型逆向设计与研究分析,总结了现代工业设计中逆向设计应用的主要流程,以支架为实物原型详细阐述了其三维数据采集与处理、模型重构及重合精度检测的逆向原型过程,并提出了优化点云数据的方法和重构实物模型与点云模型重合精度的具体措施。

摘要：设计一款用于土壤速效养分测定的多联可控时速搅拌机,此款装置可以解决振荡或搅拌过程中的振荡容器破损、搅拌力度不均匀、搅拌时间不精准、清洗不方便、测试效率低等问题,结构科学合理、操作便捷、安全稳定、搅拌时间和速度控制容易、清洗方便,可满足学校实验室教学需要。

摘要：探索城镇化演进的边际资源环境胁迫效应,对制定城镇化与资源环境保护协调融合的政策具有启示意义.以安徽省为例,采用通径分析与STIRPAT模型组合研究方法,揭示了城镇化演进对资源环境胁迫的直接与间接弹性,依据城镇化发展规划,就未来城镇化演进边际资源环境胁迫效应进行了预测,结果表明:1安徽省资源环境压力指数由2000年的0.043196跃升至2013年的0.806663;2城镇化对资源环境边际胁迫的直接弹性系数为0.000153,间接弹性系数为0.0024386,其中,外国直接投资(FDI)、固定资产投资、经济增长、产业结构、人均消费水平、人口的间接弹性系数分别为0.00107、0.000912、0.000532、0.00012、0.0000906、0.00003,其技术因素具有明显的负向舒解效应,间接弹性系数为-0.000316;32020年、2030年城镇化发展对资源环境胁迫直接弹性系数将分别增至0.003242、0.007078、间接弹性系数将高达0.051674、0.112810,基于研究结果,从以新常态理念顶层设计城镇化建设路径等5方面提出了相应的政策建议.

摘要：虚拟室内设计展示平台在运行过程中需要以云计算技术为基础,系统存在云安全风险。基于此需要采用云安全策略降低系统运行过程中面临的安全威胁,本文构建专属虚拟室内设计展示平台的VDC框架,针对VDC框架制定专属安全网络结构,设计云客户端安全系统,采用动态访问控制模式进行角色管理,实时计算访问角色可信值,通过强大的云计算能力对用户权限进行设定,保障系统安全,并为后续研究提供参考。

摘要：以地处安徽省西南部的池州市区为试验区,选取测试点,观测、对比不同植被类型的降温滞尘效应。结果表明,城市绿地具有明显降温滞尘效应,在气温上,裸地变化幅度最大,草地次之,灌草变化较小,乔灌草变化幅度最小,乔灌草调节温度能力最强,最具优良的降温效应;在滞尘方面,乔灌草型的滞尘效果最好,其次是灌草型和草地,并表现出道路绿地的滞尘效应优于公园绿地和住宅绿地。通过对不同植被类型的降温滞尘效应探究,以期为城市绿地的规划与建设提供理论依据。

摘要：本文主要设计了人脸面部表情识别系统,该系统实时检测视频信号,可以实时地识别出不同的面部表情.首先系统对获取到的视频每一帧图像使用Ada Boost算法检测人脸,利用ASM算法进行人脸特征点定位,若连续三帧图像人脸位置基本不变表示人脸定位成功.然后获取人脸图像并对图像进行预处理,之后采用局部二值模型(LBP)算法提取人脸感兴趣区域的特征向量.最后通过支持向量机(SVM)分类算法实现人脸表情的识别.该人脸面部表情实时检测识别系统识别率较高、实时性较好.

摘要：根据自动生成设备中气动机械手的应用情况来看,其具有成本比较低、结构简单、方便控制与操作等多种优点,并且还可以根据自动化设备的具体要求进行工作程序的设定,对于提高自动生成设备的工作效率有着重要影响。本文就气动机械手控制系统的主要组成结构和控制要求进行阐述,对基于PLC控制的气动机械手控制系统的设计进行合理分析,以推动基于PLC控制的气动机械手控制系统有更广泛的应用。

摘要：慕课是应用虚拟仿真实验教学手段,在近年来大规模开放的网络在线课程,即MOOC。而慕课平台的产生,是云计算大数据环境下慕课建设和推广的重要组成部分。慕课（MOOCs）在一定程度上改善了学习和教育资源,但也有一些不足需要改进。对虚拟化的慕课平台架构的设计,有利于慕课（MOOCs）为缺乏资源的学习者和工作者提供更加便捷的学习途径。