摘要：背景:针对髋臼前柱合并四边体骨折,是否存在一种前柱四边体翼型钢板同时解决钢板术中多次塑性和四边体内移等问题呢?目的:探讨Mimics软件在髋臼前柱四边体翼型钢板-四边体挡板的设计和解剖学参数测量中的作用。方法:采用Mimics软件对共60例正常骨盆CT数据进行三维重建,测量钢板四边体挡板设计所需要的各解剖参数,包括弓状缘平面-四边体平面夹角、四边体各边界、髋臼四边体骨质厚度等。绘制髋臼在四方区骨面投影线和四边体置钉危险区,在四边体危险区以外区域寻找并设置进钉点,测量挡板螺钉的安全进钉角度。结果与结论:(1)弓状缘平面-四边体平面夹角男女之间比较差异无显著性意义;(2)男性骨质最薄厚度值显著大于女性;(3)男性四方区挡板螺钉P1螺钉最大内倾角和P2螺钉最大内倾角显著小于女性;P3螺钉最大内倾角男女差异无显著性意义。(4)结果说明,设计研发髋臼前柱四边体翼型钢板-四边体挡板可利用Mimics软件测量骨盆髋臼解剖学数据,方法简便、易行、直观;根据髋臼前柱和四边体骨面特征新定义的解剖学参数可恰当描述髋臼四边体的解剖学共同特征和差异。

摘要：介绍了一种基于贝叶斯理论和蒙特卡洛模拟的桩基可靠度分析设计方法。结合欧洲岩土设计规范Eurocode7设计过的一个桩基实例,进行了可靠度分析设计与结果比较,所得设计结果与Eurocode7结果是一致的。该方法给设计者提供了足够的主动性和灵活性,去调整目标失效概率或建立适当的假设或简化,且不需要增加任何附加工作量。最后阐述了土的有效内摩擦角φ和可变荷载Q的不确定性对可靠度设计的影响。

摘要：以火龙果与玫瑰茄干花提取液为芯材,麦芽糊精、可溶性淀粉、阿拉伯胶为壁材,采用喷雾干燥法制备固体饮料。首先使用单因素实验确定提取液用量和壁材使用量,采用正交设计实验探讨进料温度、进料速度、风机速度3个工艺参数对玫瑰茄火龙果固体饮料喷雾干燥效果的影响;在正交实验的基础上,通过BP神经网络确定预测模型后结合遗传算法对喷雾干燥工艺参数进行寻优,获得火龙果玫瑰茄固体饮料的最佳工艺。喷雾干燥最佳工艺条件为玫瑰茄火龙果提取液质量浓度600 g/L,进风温度131 ℃,进料速度22 mL/min,风机速度3.1 m 3/min,在此条件下得到的玫瑰茄火龙果固体饮料的出粉率为47.85%,相比正交实验的优化结果47.12%,提高了0.73%。BP神经网络结合遗传算法优化喷雾干燥工艺制备玫瑰茄火龙果固体饮料是可行的,可为农产品的深加工工艺优化提供参考。

摘要：介绍了传统大方管铝型材挤压模过早失效的原因。详细分析了传统大方管挤压模的结构特点。提出了一种新的模具结构,阐述了这种模具结构的组成要素,说明了有关主要结构参数的选择,描述了这种新的结构的优点。通过对新旧模具结构的使用结果对比,表明了这种新的模具结构是有效的,是具有明显优势的,能大大提高模具的寿命,是一种值得推广的模具结构。目的在于向同行推广这一技术和这种新的模具结构,为广大设计者提供可靠、有效的参考。

摘要：首先从数学模型建立、正运动学和逆运动学几个方面对水果采摘机械臂总体设计状况进行分析,随后重点分析六自由度水果采摘机械臂的主要结构及参数设计计算,对六自由度水果采摘机械臂的运动和任务进行设计规划,最后分析机具的实际效果及创新点,通过搭建采摘试验平台,对规划设计结果进行综合分析。研究中选取3kg六自由度机械臂作为研究对象,构建机械臂采摘运动模型,随后使用第五关节分离法解决机械臂自适应调整问题,并计算验证机械臂运动中的轨迹,最后使用试验分析方法对采摘效果和时间进行验证分析,采摘机械臂可以直接利用双目识别以及定位系统所提供的坐标,实现运动规划并完成果实采摘。采摘试验分析发现,单果采摘时间为25.5s/个,多果实采摘中使用关节角加权最小设定连续采摘任务,能够促进果实采摘时间的逐渐降低,提升采摘效率,降低生产成本与能耗。

摘要："云制造"是一种面向服务的网络化制造新模式。本文以数控机床及其加工活动为研究对象,将其制造资源和制造能力进行虚拟化,设计并实现了面向微小型客户的B2C云制造服务平台原型,为用户提供可随时获取的、按需使用的、安全可靠的数控机床产品制造活动服务。

摘要：分析了转角铝型材的结构特点,通过实例介绍转角铝型材挤压模关键参数的优化设计。主要介绍降低挤压力的模具结构参数的选择,包括挤压机能力的选择,模具中心的确定,分流孔扩展的方式、分流桥的结构、工艺孔的设计和分流孔入料端面的设计等。

摘要：提出了一种针对半空心铝型材的嵌入式分流模结构。介绍了这种新的模具结构要素,描述了这种结构有关参数的选择,包括上模结构、分流孔设计、配合间隙的确定、下模模芯尺寸的确定以及焊合室与工作带的选择等。并对三种模具结构包括嵌入式分流模结构的使用结果进行了比较。结果表明,嵌入式分流模结构是有效的,是具有明显优势的,可以大大提高模具的寿命,是一种值得复制推广的模具结构。

摘要：针对便携家用的哮喘病病理指标PEF、FEV1以及FEV1%监测的技术瓶颈,本文提出了一种基于小波分析和BP神经网络结合的校准方法,利用小波分析去噪提取校准样本数据,然后利用BP神经网络学习训练校准样本数据,建立校准数学模型,最后由MSP430离线实现该校准算法,该模型应用于监测系统,实现哮喘病理指标的精确监测。该校准算法克服了传统方法难以构建精确数学模型的缺点,具有收敛性好,实现方便,可广泛推广等特点。根据实验结果表明,采用该方法监测指标误差明显降低。

摘要：现代工业生产的步伐越来越快,高生产质量的需求也急速增长,纯人手加工已经不能满足生产需求,加之部分工作重复单一,甚至工作环境恶劣。工业六轴机械臂应运而生,而且得到了广泛的应用。但工业机械臂的大范围普及需要大量的机械臂操作人才,大量的人才培训如果使用昂贵的生产机械臂,将会是一笔不小的开支。对此,设计一套造价合理且与现有设备功能相似的教学型六轴机械臂,其运用LabVIEW编写示教盒,自行设计且可修改的运动控制系统,并采用大量透明材质的机构,从而让学员精细了解其机械结构的组成,示教盒程序的编写与控制系统的搭建。